Coche arduino amazon

Salpicadero de coche Arduino

El programa de esta semana comienza con otro vistazo al potencial de Ring para convertirse en una herramienta de vigilancia, esta vez impulsado por una carta del senador Ed Markey que quiere que Amazon responda a algunas preguntas. A continuación, hablamos de una nueva capacidad para la base de datos de series temporales de InfluxData y explicamos por qué es importante antes de animar a todos los que escuchan el programa o visitan el sitio a que se sientan cómodos haciendo las cosas por sí mismos. A continuación, ofrecemos una breve actualización sobre el comprador de Insteon y lo que podría significar antes de cubrir dos historias industriales. En primer lugar, la adquisición por parte de Siemens de Senseye, una empresa que ofrece software de mantenimiento predictivo, y después hablamos de un experimento de fábrica a distancia entre Finlandia y Corea del Sur. En noticias más pequeñas, hablamos del número de cerraduras inteligentes en los hogares de Estados Unidos, de la firma de un acuerdo entre Orro y RTI para la fabricación de interruptores de luz más inteligentes, y de un nuevo enchufe inteligente de TP-Link habilitado para HomeKit. Terminamos respondiendo a la pregunta de un oyente sobre las mejores opciones de iluminación inteligente para usar en una casa nueva.

Nuestro invitado de esta semana es Evan Kaplan, CEO de InfluxData, que nos habla de la demanda de datos de series temporales para el internet de las cosas. InfluxData crea una base de datos de series temporales para almacenar datos de operaciones y sensores. Hablamos de cómo las empresas están utilizando los datos de series temporales como parte de los sistemas de bucle cerrado, y de cuál será la futura pila tecnológica para el IoT. También comparte sus estrategias para conseguir que los desarrolladores se interesen por una plataforma y por qué cree que atraer a los desarrolladores será esencial para el éxito en el IoT industrial. Es un programa divertido.

Chasis de coche Arduino

Los juguetes se han utilizado durante mucho tiempo para ayudar a los niños a crecer y aprender a resolver problemas. Pero con el avance de la tecnología, es cada vez más común ver juguetes robóticos utilizados en el aprendizaje STEM que han sido diseñados no sólo para mejorar las habilidades lógicas de su hijo, sino también para enseñarles nuevas habilidades como la programación básica.

El Makeblock mBot Ultimate es la opción perfecta tanto para principiantes como para programadores más experimentados. Cuenta con un software de programación basado en bloques y fácil de aprender que ha sido diseñado para principiantes; no podría ser más fácil empezar.

Una vez que su hijo haya empezado a dominar los fundamentos de la programación, podrá pasar fácilmente a la programación más complicada basada en texto. Con diez diseños de robots para elegir, hay mucho que hacer con el Makeblock mBot Ultimate. Deje que su hijo reorganice los robots cuando quiera, que los cambie de tanque rodante a plataforma rodante con cámara, o que los controle mediante el código que ellos creen.

Con 160 piezas mecánicas y módulos, su hijo puede convertir el Makeblock mBot Ultimate en cualquier cosa que sueñe, y luego ver cómo sus creaciones cobran vida mientras aprenden a codificar con el fantástico software incluido.

Kit de robot Arduino

El Internet de las cosas (IoT) describe objetos físicos (o grupos de tales objetos) con sensores, capacidad de procesamiento, software y otras tecnologías que se conectan e intercambian datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet u otras redes de comunicación[1][2][3][4] El Internet de las cosas se ha considerado un término erróneo porque los dispositivos no necesitan estar conectados a la Internet pública, sólo necesitan estar conectados a una red y ser direccionables individualmente[5][6].

Hay una serie de preocupaciones sobre los riesgos en el crecimiento de las tecnologías y productos de la IO, especialmente en las áreas de privacidad y seguridad, y en consecuencia, la industria y los movimientos gubernamentales para hacer frente a estas preocupaciones han comenzado, incluyendo el desarrollo de normas internacionales y locales, directrices y marcos regulatorios[10].

El concepto principal de una red de dispositivos inteligentes se discutió ya en 1982, con una máquina expendedora de Coca-Cola modificada en la Universidad Carnegie Mellon que se convirtió en el primer aparato conectado a ARPANET,[11] capaz de informar de su inventario y de si las bebidas recién cargadas estaban frías o no[12] El documento de Mark Weiser de 1991 sobre la computación ubicua, «The Computer of the 21st Century», así como lugares académicos como UbiComp y PerCom produjeron la visión contemporánea de la IOT. [En 1994, Reza Raji describió el concepto en IEEE Spectrum como «[mover] pequeños paquetes de datos a un gran conjunto de nodos, para integrar y automatizar todo, desde los electrodomésticos hasta fábricas enteras»[15] Entre 1993 y 1997, varias empresas propusieron soluciones como Microsoft’s at Work o Novell’s NEST. El campo cobró impulso cuando Bill Joy imaginó la comunicación de dispositivo a dispositivo como parte de su marco «Seis Webs», presentado en el Foro Económico Mundial de Davos en 1999[16].

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