Modulo reconocimiento de voz arduino
Chip de reconocimiento de voz arduino
módulo de reconocimiento de voz V3.1- Este tutorial es sobre el módulo de reconocimiento de voz v3.1. En este tutorial, usted aprenderá cómo entrenar a su módulo de reconocimiento utilizando diferentes idiomas, también aprenderá a eliminar un comando de voz y reemplazarlo con otro comando de voz. En este tutorial, cubriremos todos los aspectos básicos. En mis futuros tutoriales, utilizaré el mismo módulo de reconocimiento de voz para controlar electrodomésticos, para controlar robots, para controlar una silla de ruedas, etc. También puedes leer mi artículo sobre la silla de ruedas controlada por la lengua.
Este es uno de los mejores módulos de reconocimiento de voz disponibles en el mercado y se puede utilizar fácilmente con Arduino Uno y mega. Este módulo de reconocimiento de voz v3.1 se puede utilizar fácilmente con el Arduino para controlar cualquier cosa que desee. Para una explicación más detallada ver el vídeo disponible al final de este artículo.
Este es el módulo de reconocimiento de voz V3.1, como se puede ver claramente en la parte inferior, tenemos GND, VCC, RXD, y TXD. Vamos a soldar los cabezales macho aquí para que pueda ser fácilmente interconectado con Arduino.
Módulo de reconocimiento de voz arduino precio
El avance de la tecnología ha desarrollado una técnica de interfaz hombre-máquina inteligente que facilita el manejo de ordenadores, máquinas o robots mediante los comandos de voz del ser humano sin necesidad de utilizar ningún sistema de entrada, como teclados o ratones. Esta interfaz hombre-máquina (HMI) puede lograrse utilizando módulos de reconocimiento de voz. En este artículo, hablaremos de los módulos de reconocimiento de voz junto con su procedimiento de trabajo y sus aplicaciones.
El reconocimiento de voz es una técnica que facilita una interfaz hombre-máquina natural y cómoda mediante el módulo de reconocimiento de voz. Extrae y analiza las características de la voz humana que se transmite a una máquina u ordenador a través del micrófono. La técnica de reconocimiento de voz se clasifica en muchos tipos en función de diferentes criterios, como el ámbito de los usuarios, el número de palabras utilizadas para el reconocimiento o la naturalidad del habla. Si el nivel de reconocimiento de la voz es superior al 95%, prácticamente sólo se utiliza el reconocimiento de la voz.
HM2007 es un módulo de reconocimiento de voz CMOS de un solo chip. Se trata de un circuito integrado analógico frontal a gran escala en el chip con procesos de análisis de voz, reconocimiento de voz y control del sistema de reconocimiento de voz. HM2007 puede funcionar en dos modos: modo manual y modo de control de la CPU.
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La tecnología de reconocimiento de voz es muy útil en la automatización, ya que no sólo proporciona un control de manos libres sobre los dispositivos, sino que también añade seguridad al sistema. Aparte de hacer aparatos controlados por voz, el reconocimiento de voz también proporciona una ayuda significativa a las personas que sufren de diversas discapacidades.
En proyectos anteriores construimos un convertidor de texto a voz (TTS) basado en Arduino y luces controladas por voz. Ahora, en este proyecto, vamos a utilizar el aprendizaje automático para entrenar un modelo de reconocimiento de voz utilizando Edge Impulse Studio con tres comandos, es decir, «LUZ ENCENDIDA», «LUZ APAGADA», y «RUIDO». Edge Impulse es una plataforma de aprendizaje automático en línea que permite a los desarrolladores crear la próxima generación de soluciones de dispositivos inteligentes con aprendizaje automático integrado. Anteriormente utilizamos Edge Impulse Studio para diferenciar los sonidos de la tos y del ruido.
Aquí se utiliza Edge Impulse Studio para entrenar nuestro modelo de reconocimiento de voz. El entrenamiento de un modelo en Edge Impulse Studio es similar al entrenamiento de modelos de aprendizaje automático en otros marcos de aprendizaje automático. Para el entrenamiento, el primer paso de un modelo de aprendizaje automático es recopilar un conjunto de datos que tenga las muestras de datos que nos gustaría poder reconocer.
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En este tutorial aprenderás a utilizar un módulo de reconocimiento de voz -de serie- con la placa Arduino uno. Este módulo puede almacenar hasta 15 comandos de voz. Estos están divididos en 3 grupos, con 5 comandos en cada grupo. Primero debemos entrenar el módulo con instrucciones de voz grupo por grupo. Después, debemos importar un grupo para que pueda reconocer las 5 instrucciones de voz dentro de ese grupo.
Lo primero que tenemos que hacer es grabar las instrucciones/comandos de voz. Cada instrucción de voz tiene una longitud máxima de 1300ms (1,3seg), lo que asegura que la mayoría de las palabras puedan ser grabadas. Una vez que empiece a grabar, no podrá detener el proceso de grabación hasta que termine las 5 instrucciones/comandos de voz de un grupo. Además, una vez que empiece a grabar, el contenido anterior de ese grupo se borrará. Descargue y extraiga AccessPort desde aquí. Esta herramienta nos permitirá enviar comandos HEX al módulo de reconocimiento de voz.Conexión entre el Arduino* y el módulo para el procedimiento de grabación:*Debes retirar el ATmega328p de la placa o programarlo con el ejemplo de blink. Si quieres también puedes utilizar una placa usb a serie para realizar este procedimiento. Comandos disponibles:
