Big data academy
ingeniería de la información
La ciencia de los datos es el análisis de dónde procede la información, qué significa y cómo puede convertirse en un recurso valioso e importante en la creación de estrategias empresariales y de TI. La ciencia de los datos es una mezcla multidisciplinar de inferencia de datos, desarrollo de algoritmos y tecnología para resolver problemas analíticamente complejos.
Es una habilidad muy demandada. Aprender la ciencia de los datos. La habilidad más demandada que transformará su carrera. Independientemente de su industria, los «datos» son el mayor activo de cualquier organización. Tener habilidades de ciencia de datos para recoger, analizar, programar y manipular los datos va a ser su ventaja en el siglo actual.
DATA ACADEMY proporciona un aprendizaje acelerado de la ciencia de los datos para individuos, empresas, instituciones educativas, universidades, escuelas e instituciones a través de una formación completa y real de casos de uso de la industria con certificación nacional e internacional, campamentos de entrenamiento inmersivos.
DATA ACADEMY apoya el programa «Link and Match», especialmente en el área de la ciencia de los datos. Link and match explora las competencias que necesita el mercado laboral en el futuro. La ciencia de los datos es uno de los talentos más requeridos en este siglo.
aprendizaje automático
Big Data BootcampGestione sus datos y descubra nuevas oportunidades de negocio a través de su propia Academia de Big DataEstamos inundados de datos estructurados y no estructurados recogidos de sensores, dispositivos y aplicaciones de software tradicionales. Las organizaciones que son capaces de aprovechar eficazmente esos datos para descubrir oportunidades de mejora obtienen una ventaja significativa sobre la competencia.
Resumen de la Academia de Big DataEn esta Academia de Big Data de inmersión, los ingenieros de software adquieren una valiosa visión, así como habilidades prácticas en un amplio panorama de herramientas, técnicas y capacidades de Big Data. Al finalizar esta academia, su equipo será capaz de analizar los desafíos de Big Data y elaborar marcos de procesamiento y análisis de datos, agrupar y escalar soluciones para adaptarse a grandes conjuntos de problemas, y presentar los resultados a través de informes y visualizaciones dinámicas.
Los candidatos ideales para esta academia son ingenieros de software con al menos cinco años de experiencia que dominen el desarrollo en Java y estén acostumbrados a escribir código del lado del servidor y a interactuar con almacenes de datos.
academia de ciencia de datos de coursera
Utilizando los fundamentos de Python, el álgebra lineal y el cálculo, aprenderás a escribir tus primeros programas. Empezarás a trabajar con los fundamentos de la programación, como los tipos de datos, los bucles y los condicionales. Una vez que hayas terminado el curso de preparación, se te pedirá que resuelvas un pequeño desafío de análisis de datos para asegurarte de que estás al día y listo para la parte presencial de nuestro bootcamp de codificación.
Comenzaremos el curso con análisis de datos y aprendizaje automático con Python en un proyecto diferente cada semana. Aprenderás a utilizar la librería pandas para manejar y visualizar rápidamente conjuntos de datos, así como a entrenar modelos con scikit-learn. Te adentrarás en el mundo de la informática y empezarás a aprender las matemáticas que hay detrás de los modelos, y aprenderás a optimizar el rendimiento de los mismos y a discutir casos de negocio. En esta fase también te iniciarás en el Deep Learning y conseguirás que tu ordenador entienda imágenes y texto para construir un sistema de recomendación.
Para los conjuntos de datos más grandes, las bases de datos son imprescindibles. Almacenarás los datos en una base de datos SQL, instalarás tus programas en un servidor remoto y gestionarás pipelines de datos completos. Aprenderá a gestionar bases de datos PostgreSQL, a examinar el rendimiento de las consultas y a realizar búsquedas de texto completo. Desplegarás programas en servidores en la nube, construyendo un panel de control interactivo. Coordinarás bases de datos, APIs web y trabajos ETL utilizando Airflow y Docker. Por último, utilizarás técnicas de Ingeniería de Software para escribir software más grande de forma limpia.
curso de ciencia de datos
Nuestros programas inmersivos y estructurados permiten a los estudiantes aprender todas las herramientas y métodos de la Ciencia de Datos y aplicarlos para realizar proyectos en el mundo real. Nuestro papel no termina con la finalización de la formación. Los graduados se convierten en miembros de nuestra comunidad de por vida. Apoyamos a nuestros graduados en sus trayectorias profesionales, y les proporcionamos oportunidades para construir y mostrar su cartera de proyectos y ampliar aún más su red profesional en el campo de la Ciencia de Datos.
¡La Industria 4.0 ya está aquí! La automatización está mejorando continuamente mediante la integración de sistemas inteligentes y autónomos alimentados por datos y Machine Learning. Nuestros estudiantes aprenden a navegar en el mundo de los datos y a prosperar en él.
La ciencia de los datos y la IA tienen un potencial ilimitado para resolver problemas de negocio e impulsar el crecimiento. Nuestro plan de estudios se adapta a las necesidades de la industria griega, basándose en los resultados de nuestro análisis de investigación de mercado.
Los científicos de datos experimentados traen la experiencia del mundo real al aula, mientras que los asesores de carrera ayudan a los estudiantes a ser contratados. Usted aprenderá a extraer ideas significativas de los datos, comunicar sus resultados con hermosos cuadros de mando y aplicar el aprendizaje automático para resolver problemas de negocios.
