Big data barcelona

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El informe del Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de las Naciones Unidas, Revision of Word Urbanization Prospects (2018), prevé que el 68% de la población mundial vivirá en zonas urbanas en 2050. Una gran concentración de población supone la necesidad de desarrollar un modelo de ciudad sostenible. Es urgente utilizar todos los recursos tecnológicos disponibles para afrontar los retos que tienen las ciudades, como la vivienda, la contaminación, el transporte, etc.

¿Son los altos precios del alquiler uno de los factores clave que empujan a los residentes y a las empresas a abandonar la ciudad? Anna Vergés, directora técnica del Observatorio, explica que un análisis cuidadoso del big data puede ayudar a proponer soluciones alternativas que ayuden a frenar estos desplazamientos forzados.

El Ayuntamiento participa en el proyecto europeo H2020 para encontrar soluciones innovadoras a la movilidad urbana, como C-Mobile. Este programa pretende utilizar la inteligencia artificial en nuestras calles para facilitar el transporte, como cambiar todos los semáforos a verde cuando pase una ambulancia o que los vehículos reciban señales sobre los cambios de velocidad en función del tráfico o la meteorología. También podría ser muy útil para reducir la contaminación y los accidentes de tráfico.

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Piran se convierte en un laboratorio vivo para encontrar soluciones que mitiguen el cambio climático El municipio esloveno es socio del proyecto Smart Control of the Climate Resilience of European Coastal Cities

La Zona de Bajas Emisiones está haciendo de Bruselas una ciudad más saludable Un informe de evaluación sobre la eficacia de las Zonas de Bajas Emisiones entre 2018 y 2020 constató una reducción sostenida y significativa de las emisiones en la ciudad

Xavier Troussard: La Nueva Bauhaus Europea requerirá una fuerte cooperación de todos los niveles de gobierno Una entrevista en profundidad con el Jefe de la Unidad de la Nueva Bauhaus Europea en la Comisión Europea

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El Máster en Big Data & Analytics es un programa diseñado para cubrir la amplia demanda empresarial de análisis de datos. Las nuevas tecnologías están cambiando el mundo tal y como lo conocemos. Se está volviendo inteligente y lleno de información, gracias a las redes sociales, los dispositivos móviles y el Internet de las Cosas (IoT).

Ahora, más que nunca, tenemos el poder de acceder a información en tiempo real sobre todos los procesos de nuestra empresa, nuestros clientes e incluso nuestros potenciales clientes. Esta enorme cantidad de datos representa una revolución dentro de las empresas por su volumen, volatilidad y complejidad.

Esto requiere, por un lado, la implantación de tecnologías de Big Data con capacidad para almacenar y visualizar estos datos, mientras que, por otro lado, requiere de perfiles técnicos especializados en diferentes áreas en respuesta a los diversos retos que esta revolución plantea. En la actualidad, los perfiles de Big Data, Data Science y Data Analytics son de los más demandados en un mercado que no puede atender esta demanda con los recursos actuales. En este contexto, el Máster en Big Data & Analytics ha sido diseñado para formar profesionales que puedan cumplir con las demandas de las empresas e instituciones en cada momento.

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Anna N Schlegel, celebrada como la mujer más influyente en tecnología en diciembre de 2020 por Analytics Insight, y top business female to admire en mayo de 2021 por CIO Look, compartirá su visión sobre las estrategias corporativas y tecnológicas en la era de la IA y las últimas tendencias en Silicon Valley.    + INFO

CONSULTA EL PROGRAMA 2021¿QUÉ ENCONTRARÁS EN EL PROGRAMA 2021?El congreso será el punto de encuentro de profesionales, proveedores y empresas que desarrollan o llevan a cabo proyectos en el ámbito de la IA & Big Data.

En esta edición, se hablará de los nuevos retos de la Inteligencia Artificial, de las tendencias del mercado y de las mejores prácticas de las empresas pioneras, de las innovaciones tecnológicas y sus aplicaciones; y de los casos de éxito explicados en detalle. El programa se dividirá en dos bloques diferentes:

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