Big data book pdf

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ciencia de los datos y análisis de big data: descubrir, analizar, visualizar y presentar el libro de datos

«Este libro pone de manifiesto que la capacidad de recopilar, analizar y utilizar enormes cantidades de datos digitales (de los usuarios) plantea importantes cuestiones éticas. Annika Richterich ofrece una visión sistemática contemporánea del campo de los estudios de datos críticos que reflexiona sobre las prácticas de recopilación y análisis de datos digitales. El libro evalúa en detalle un área de investigación de big data: los estudios biomédicos, centrados en la vigilancia epidemiológica. Los estudios de casos específicos exploran cómo se han utilizado los big data en el trabajo académico. The Big Data Agenda concluye que el uso de los macrodatos en la investigación debe considerarse urgentemente desde el punto de vista de la ética y la justicia social. Basándose en la ética del discurso y en los estudios críticos de datos, Richterich sostiene que han surgido enredos entre la investigación de big data y las corporaciones tecnológicas/de internet. En consecuencia, se necesitan más oportunidades para debatir y negociar las prácticas de investigación emergentes y sus implicaciones para los valores sociales.

Una versión electrónica de este libro está disponible gratuitamente, gracias al apoyo de las bibliotecas que trabajan con Knowledge Unlatched. KU es una iniciativa de colaboración diseñada para que los libros de alta calidad sean de acceso abierto para el bien público. Puede encontrar más información sobre la iniciativa y detalles sobre el programa de acceso abierto de KU en www.knowledgeunlatched.org.»

big data en la práctica: cómo 45 s…

Aquí hay una gran colección de eBooks escritos sobre los temas de Ciencia de Datos, Análisis de Negocios, Minería de Datos, Big Data, Aprendizaje Automático, Algoritmos, Herramientas de Ciencia de Datos y Lenguajes de Programación para Ciencia de Datos.

Extraído de la web, aquí hay una gran colección de libros electrónicos.  Aunque todos los libros de esta lista son gratuitos, si alguno le resulta especialmente útil, considere la posibilidad de adquirir la versión impresa. Los autores han invertido mucho tiempo en la elaboración de estos recursos y estoy seguro de que agradecerán el apoyo.

Bueno, ahí lo tienes. Miles de páginas electrónicas para leer. Esperamos que haya algo para todo el mundo, sin importar el nivel en el que estés empezando. Si tienes alguna sugerencia de libros gratuitos para incluir o quieres hacer una reseña de un libro mencionado, ¡comenta a continuación y háznoslo saber!

aprendizaje profundo

Con liveAudio obtienes una grabación de voz profesional junto con el acceso en línea al libro. Puede buscar y seleccionar el texto para navegar por el audio, o descargarlo como archivos mp3. Incluye el libro electrónico en formato liveBook.

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Big Data le enseña a construir sistemas de big data utilizando una arquitectura que aprovecha el hardware en clúster junto con nuevas herramientas diseñadas específicamente para capturar y analizar datos a escala web. Describe un enfoque escalable y fácil de entender para los sistemas de big data que puede ser construido y ejecutado por un equipo pequeño. Siguiendo un ejemplo realista, este libro guía a los lectores a través de la teoría de los sistemas de big data, cómo implementarlos en la práctica y cómo desplegarlos y operarlos una vez construidos.

Las aplicaciones a escala web, como las redes sociales, los análisis en tiempo real o los sitios de comercio electrónico, manejan muchos datos, cuyo volumen y velocidad superan los límites de los sistemas de bases de datos tradicionales. Estas aplicaciones requieren arquitecturas construidas en torno a clusters de máquinas para almacenar y procesar datos de cualquier tamaño o velocidad. Afortunadamente, la escala y la simplicidad no son mutuamente excluyentes.

ciencia de los datos para dummies

Recoge las tendencias, herramientas, aplicaciones y previsiones del big data. Incluye las culturas basadas en los datos, la ciencia de los datos, las canalizaciones de datos, la arquitectura e infraestructura de los big data, el Internet de las cosas y el tiempo real, las aplicaciones de los big data, la seguridad y la ética.

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Proporciona una visión general históricamente informada de big data a través de una amplia gama de temas, desde la evolución de la supercomputación de productos básicos y la simplicidad de la tecnología de big data, hasta las diferencias entre las nubes convencionales y las nubes de análisis de Hadoop.

Proporciona una visión general de los grandes datos a través de una amplia gama de temas, desde la evolución de la supercomputación de productos básicos y la simplicidad de la tecnología de grandes datos, hasta las diferencias entre las nubes convencionales y las nubes de análisis de Hadoop.

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