Big data certification

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La asociación se formó en respuesta a la gran demanda de experiencia en la extracción de información valiosa de grandes volúmenes de datos empresariales, y a la necesidad de poder aplicarla a cualquier plataforma que se requiera.

El crecimiento, la velocidad y la complejidad de los datos están siendo impulsados por el despliegue de miles de millones de sensores, dispositivos y plataformas inteligentes que transmiten datos (lo que se conoce popularmente como el Internet de las cosas). Los datos generados se conocen como Big Data.

El Big Data es algo más que un reto de recopilación y gestión de grandes datos. Las empresas que puedan darle sentido serán las grandes ganadoras de esta economía de la información. Como dice el refrán, «la información es poder».

El Big Data Framework® fue desarrollado por la Big Data Framework Alliance para proporcionar un estándar uniforme, líder en la industria y neutral en cuanto a proveedores para el dominio de los big data en las organizaciones empresariales. Proporciona la base para el esquema de formación y certificación de APMG.

La formación y certificación de Big Data Framework proporciona a los delegados una base sólida de los conceptos y teorías fundamentales de las tecnologías y herramientas de big data, apoyándoles a ellos y a su organización en el aprovechamiento de los beneficios potenciales, que incluyen:

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Sin embargo, los masters suelen durar entre 12 y 24 meses, y en el mundo acelerado de hoy en día muchos futuros Data Scientists quieren empezar antes y se interesan por los certificados de Data Science/ML que se pueden obtener en pocas semanas.

Nota: Todo el trabajo de recopilación de datos para este post fue realizado por Dan Clark, y yo añadí las visualizaciones y la introducción. Todos los datos estaban actualizados cuando se recopilaron, pero todos los costes y demás información están obviamente sujetos a cambios.

Certificación para referirse a una evaluación proporcionada por una sociedad profesional, como INFORMS, o una empresa, como Microsoft. Por lo general, esto certifica que una persona ha alcanzado un alto nivel de conocimientos profesionales. Algunas empresas llaman a sus certificados «certificaciones», pero los incluimos con otros certificados en las Tablas 2a y 2b siguientes.

CAP (INFORMS)Certified Analytics ProfessionalCAP es una validación independiente que demuestra que usted tiene un conocimiento superior de todo el proceso de análisis.Autoestudio$695 La tarifa regular es de $695, pero $495 para los miembros de INFORMS.

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Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.

(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en «Acerca de este Mac». La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM adquiridos en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. Se recomienda haber completado Intro to Big Data. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas. Consulte los requisitos técnicos de la especialización para conocer las especificaciones completas de hardware y software.

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Esta es una época de enormes oportunidades para los profesionales de las TI. Gracias a un flujo interminable de innovaciones, los profesionales cualificados pueden aumentar sus conocimientos y perfeccionar su experiencia para especializarse en una enorme variedad de campos o pasar a un campo nuevo. Este es el caso, en particular, del big data, donde las opciones de carreras relacionadas parecen aumentar al mismo ritmo increíble que los propios datos.

Según Statista.com, en 2021 generaremos 74 zettabytes de datos. Todos esos datos tendrán que almacenarse en plataformas de datos escalables y rentables, al tiempo que se puede acceder a ellos, analizarlos y convertirlos en información procesable. Por ello, los profesionales de big data tienen y seguirán teniendo una gran demanda. Estos profesionales incluyen científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de datos, administradores de sistemas y gestores de sistemas. El mercado de trabajo actual ofrece muchas oportunidades y salarios lucrativos para aquellos con el conjunto de habilidades y certificaciones adecuadas. Hay una escasez constante de científicos de datos, así que si estás buscando un campo que ofrezca un futuro seguro, no busques más allá de los grandes datos.

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