Big data companies

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¿Por qué las empresas tienen tan poco que mostrar por sus inversiones en big data? La principal razón es que no están haciendo un buen trabajo con los datos que ya tienen. No saben cómo gestionar la información integrada en sus sistemas operativos, analizarla de forma que mejore su comprensión y, a continuación, realizar cambios en respuesta a nuevas pruebas y conocimientos.

¿Cuál es el problema? Para empezar, los grandes datos se han exagerado tanto que las empresas esperan que aporten más valor del que realmente pueden aportar. Además, la información generada por los análisis puede ser fácil de reproducir: Una empresa de servicios financieros que estudiamos construyó un modelo basado en un análisis de big data que identificaba el mejor lugar para ubicar un cajero automático, sólo para descubrir que los consultores ya habían construido modelos similares para varios otros bancos. Además, convertir los conocimientos de la analítica de datos en una ventaja competitiva requiere cambios que las empresas pueden ser incapaces de realizar. Un minorista, por ejemplo, se dio cuenta de que podía aumentar los beneficios de forma sustancial ampliando el tiempo de permanencia de los artículos en la tienda antes y después de los descuentos. Pero la aplicación de ese cambio habría requerido un rediseño completo de la cadena de suministro, que el minorista era reacio a emprender.

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Un minorista multinacional de la lista Fortune 500, con presencia en más de 180 países, necesitaba una solución holística para el control centralizado de la compleja red de servicios de adquisición de datos del comercio minorista. Ayudamos a nuestro cliente a construir un lago de datos para recopilar y almacenar los datos de telemetría y los registros de los microservicios, así como a configurar una herramienta de supervisión integral con paneles de control personalizados para realizar un seguimiento de todo el ciclo de ventas, desde el pedido hasta la entrega.

A medida que el panorama de los datos evoluciona, las empresas deben ser más ágiles y receptivas. El análisis predictivo ayuda a unir el procesamiento de big data con la toma de decisiones prácticas. Los servicios de análisis de big data y la ciencia de los datos transforman la forma en que las empresas tratan la información.

Si las empresas no quieren verse inundadas por volúmenes de datos de alta velocidad, necesitan reaccionar rápidamente a los retos del mercado y pensar de forma innovadora. Las soluciones de análisis de big data permiten a las empresas inspeccionar, limpiar y modelar los datos para sacar conclusiones valiosas y orientadas al negocio. La visualización de la analítica de big data permite a los líderes empresariales dar rápidamente sentido a la información y proporciona conocimientos en tiempo real para identificar nuevas oportunidades.

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Los sistemas de big data almacenan y procesan cantidades masivas de datos. Es natural alojar una infraestructura de big data en la nube, porque proporciona un almacenamiento de datos ilimitado y opciones fáciles para el procesamiento y análisis de big data altamente paralelizados.

BigQuery permite almacenar y consultar conjuntos de datos que contienen cantidades masivas de datos. El servicio utiliza una estructura de tablas, admite SQL y se integra perfectamente con todos los servicios de GCP. Puede utilizar BigQuery tanto para el procesamiento por lotes como para el streaming. Este servicio es ideal para el análisis fuera de línea y las consultas interactivas.

Dataflow ofrece un procesamiento por lotes y de flujos sin servidor. Puede crear sus propios pipelines de gestión y análisis, y Dataflow gestionará automáticamente sus recursos. El servicio puede integrarse con servicios de GCP como BigQuery y soluciones de terceros como Apache Spark.

Dataproc le permite integrar su pila de código abierto y agilizar su proceso con la automatización. Se trata de un servicio totalmente gestionado que puede ayudarle a consultar y transmitir sus datos, utilizando recursos como Apache Hadoop en la nube de GCP. Puede integrar Dataproc con otros servicios de GCP como Bigtable.

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Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores al boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.

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