Big data health

Big data health

Optum

Puede que la atención sanitaria haya empezado más lentamente que otros sectores a la hora de aprovechar al máximo los grandes datos. Sin embargo, hoy en día se utilizan sofisticados sensores conectados a través del IoT en los equipos médicos y en los cuerpos de los pacientes, así como en dispositivos portátiles como ropa, relojes y gafas. Ahora, muchas organizaciones de este sector rico en datos se centran en el uso de los big data y la analítica para introducir cambios en la educación y el tratamiento de los pacientes, entre otros.

La descripción de Topol muestra el enorme potencial del uso de los macrodatos para individualizar el tratamiento médico, no sólo para salvar y mejorar vidas, sino para ofrecer una mejor atención médica con procesos mejorados, menos residuos y mucho más. Veamos tres organizaciones que están liderando el camino.

La sepsis es una respuesta inflamatoria extrema a una infección que puede provocar daños en los tejidos, en los órganos o la muerte. Es una enfermedad que avanza rápidamente y mata a un cuarto de millón de personas al año en Estados Unidos. Puede ser muy difícil de detectar, sobre todo en entornos agitados como las salas de urgencias.

Big data en la asistencia sanitaria pdf

ResumenLos datos masivos formarán parte de la próxima generación de desarrollos tecnológicos, permitiéndonos obtener nuevos conocimientos a partir de las enormes cantidades de datos que produce la vida moderna. La aplicación de Big Data a la sanidad tiene un gran potencial, pero todavía hay que superar algunos impedimentos, como la fragmentación, los altos costes y las cuestiones relacionadas con la propiedad de los datos. Prever un papel futuro para el Big Data en el contexto de la sanidad digital significa equilibrar los beneficios de la mejora de los resultados de los pacientes con los posibles escollos del aumento del agotamiento de los médicos debido a una mala implementación que conlleva una complejidad añadida. La oncología, el campo en el que la recopilación y utilización de Big Data se inició con programas como el TCGA y el Cancer Moon Shot, ofrece un ejemplo instructivo, ya que vemos diferentes perspectivas proporcionadas por los Estados Unidos (EE.UU.), el Reino Unido (RU) y otras naciones en la implementación de Big Data en la atención al paciente con respecto a su enfoque de centralización y regulación de los datos. Basándonos en los enfoques globales, proponemos recomendaciones para las directrices y regulaciones del uso de datos en la asistencia sanitaria centradas en la creación de una identificación global única del paciente que pueda integrar los datos de una variedad de proveedores de asistencia sanitaria. Además, ampliamos el tema hablando de los posibles escollos del Big Data, como la falta de diversidad en la investigación de Big Data y los riesgos de seguridad y transparencia que plantean los algoritmos de aprendizaje automático.

Datos sanitarios

Este libro tan original es un noir etnográfico de cómo el Big Data se beneficia de la información sanitaria privada de los pacientes. El libro sigue los datos personales de salud que se recogen dentro de la asistencia sanitaria y fuera de ella para crear perfiles de consumidores de pacientes que se venden a los comerciantes. Contado principalmente a través de una narración noir en primera persona, Ebeling, como sociólogo-detective duro, investiga el Big Data y el comercio de información sanitaria privada examinando las redes de información que atraviesan los datos de los pacientes. La narrativa noir revela los procesos que la industria de los intermediarios de datos utiliza para crear mercancías de datos -fantasmas de datos o los perfiles de marketing de los pacientes que son comprados por los anunciantes para comercializar directamente a los consumidores. Healthcare and Big Data examina las implicaciones que estos «fantasmas de datos» tienen para la privacidad de los pacientes, así como el daño muy real que pueden causar.

Big data información sanitaria privada privacidad de la salud marketing vigilancia capitalismo sanitario HIPAA corredores de datos marketing directo y de base de datos marketing directo al consumidor Big Data salud sanidad

Empresas de big data sanitario

El término big data sanitario hace referencia a la recopilación, el análisis y el aprovechamiento de datos de consumidores, pacientes, físicos y clínicos que son demasiado vastos o complejos para ser comprendidos por los medios tradicionales de procesamiento de datos. En su lugar, los big data suelen ser procesados por algoritmos de aprendizaje automático y científicos de datos. El auge del big data sanitario responde a la digitalización de la información sanitaria y al aumento de la atención basada en el valor, que ha animado al sector a utilizar el análisis de datos para tomar decisiones empresariales estratégicas. Ante los retos que plantean los datos sanitarios -como el volumen, la velocidad, la variedad y la veracidad-, los sistemas de salud necesitan adoptar una tecnología capaz de recopilar, almacenar y analizar esta información para producir conocimientos procesables.

Los macrodatos han adquirido una mayor influencia en la sanidad debido a tres grandes cambios en el sector sanitario: la gran cantidad de datos disponibles, el aumento de los costes sanitarios y el enfoque en el consumo. Los macrodatos permiten a los sistemas sanitarios convertir estos retos en oportunidades para ofrecer a los pacientes una atención personalizada y de calidad.

Usamos cookies para asegurar que le damos la mejor experiencia en nuestra web. Si continúa usando este sitio, asumiremos que está de acuerdo con ello. Nuestros socios (incluye a Google) podrán compartir, almacenar y gestionar sus datos para ofrecerle anuncios personalizados    Más información
Privacidad