Big data instagram
¿de qué otras formas podría utilizar instagram el big data para mejorar su plataforma?
Al superar los mil millones de usuarios activos mensuales en 2020, la plataforma de la red social para compartir fotos y vídeos, Instagram, ha establecido su camino para convertirse en una de las aplicaciones más aclamadas y famosas a escala mundial.
Iniciada en 2010, la aplicación ha progresado rápidamente, desbordando a sus competidores, mediante la mejora constante de sus características y la evolución constante, y ha allanado su camino para convertirse en la quinta aplicación más descargada a finales de 2020.
Con millones de publicaciones que se suben a la plataforma cada día y con usuarios que interactúan con estas publicaciones de forma regular dándoles «me gusta», comentando y utilizando hashtags, es aquí donde entra en juego el análisis de grandes datos.
Recientemente, alrededor de septiembre de 2020, Instagram introdujo subtítulos automáticos impulsados por la IA para IGTV, lo que facilitaría a los usuarios el uso de la aplicación. Los usuarios pueden acceder a estos subtítulos en IGTV incluso al bajar el volumen. Se ha diseñado con la intención de ayudar a los usuarios con discapacidades auditivas.
Se está generando un enorme volumen de datos a través de la actividad que se desarrolla constantemente e Instagram está haciendo un uso ejemplar de ellos, tanto en el caso de la gestión de estos datos como en el aprovechamiento de los mismos con algoritmos de Inteligencia Artificial para obtener información.
Inteligencia artificial en instagram
Mediante el uso de etiquetas e información de tendencias, los usuarios de Instagram pueden encontrar fotos de una actividad, tema o evento concreto o descubrir experiencias, restaurantes y lugares de todo el mundo que son tendencia. Gracias al etiquetado, las herramientas de búsqueda ayudan a los usuarios de Instagram a descubrir cosas de interés entre los millones de imágenes subidas.
Para que los usuarios encuentren valor en la plataforma, es importante que Instagram les muestre lo que les va a gustar. A medida que crece la cantidad de contenido, encontrar contenido que cada usuario encuentre relevante se vuelve exponencialmente más difícil. Cuando Instagram cambió su feed de orden cronológico inverso a mostrar las publicaciones que creen que a los usuarios les gustarán y compartirán, los algoritmos de aprendizaje automático se pusieron manos a la obra para ayudar a clasificar la información y aprender mejor con el tiempo lo que es más valorado y relevante para cada usuario para crear un feed personalizado.
Aunque DeepText no es perfecto, ha recibido elogios de las organizaciones de prevención del ciberacoso por el trabajo que está realizando. Sigue existiendo el riesgo de clasificar erróneamente algo como ofensivo cuando no lo es, o de que los comentarios ofensivos lleguen a colarse.
Cómo utiliza instagram el big data
La plataforma de redes sociales para compartir fotos y vídeos, Instagram, ha superado los mil millones de usuarios activos mensuales en 2020 y se ha convertido en una de las aplicaciones más aclamadas y famosas a escala mundial.
Iniciada en 2010, la aplicación ha progresado rápidamente, desbordando a sus competidores, mediante la mejora constante de sus características y la evolución constante, y ha allanado su camino para convertirse en la quinta aplicación más descargada a finales de 2020.
Con millones de publicaciones que se suben a la plataforma cada día y con usuarios que interactúan con estas publicaciones de forma regular dándoles «me gusta», comentando y utilizando hashtags, es aquí donde entra en juego el análisis de grandes datos.
Recientemente, alrededor de septiembre de 2020, Instagram introdujo subtítulos automáticos impulsados por la IA para IGTV, lo que facilitaría a los usuarios el uso de la aplicación. Los usuarios pueden acceder a estos subtítulos en IGTV incluso al bajar el volumen. Se ha diseñado con la intención de ayudar a los usuarios con discapacidades auditivas.
Se está generando un enorme volumen de datos a través de la actividad que se desarrolla constantemente e Instagram está haciendo un uso ejemplar de ellos, tanto en el caso de la gestión de estos datos como en el aprovechamiento de los mismos con algoritmos de Inteligencia Artificial para obtener información.
Inteligencia artificial cuenta de instagram
¿Quieres crear historias de Instagram como un profesional, pero no sabes cómo hacerlo? Has llegado a la página adecuada porque vamos a hablar de cómo crear el storyboard de las historias de Instagram. La buena noticia es que el big data ha facilitado más que nunca la creación de contenidos potentes en Instagram.
Instagram no es la única empresa centrada en los beneficios del big data. Los profesionales del marketing que utilizan la plataforma deben considerar también las implicaciones de la IA, el aprendizaje automático y otras tecnologías de datos. Estos son algunos de los beneficios del big data en el marketing de Instagram:
No es una sorpresa que las historias de Instagram ayuden a las empresas a atraer nuevos seguidores de Instagram, impulsar más ventas y aumentar el compromiso. Pero todo lo que necesitas es tener un plano de juego perfecto para ganar más seguidores usando las historias de Instagram. Sigue esta guía antes de invertir tu tiempo en crear la historia de Instagram. En este artículo, vamos a discutir los pasos de la creación de contenido con el fin de crear impresionantes historias de Instagram.
#1: ¿Cuál es tu objetivo definitivo con esta historia de Instagram? Cualquier cosa que publiques en el feed de Instagram o en la historia de Instagram, debe volver a tus objetivos definitivos. Cuando vas a crear la historia de Instagram para tu marca, debes determinar cuáles son nuestros objetivos de marketing y qué tipo de contenido debemos publicar aquí. Cada marca tiene objetivos comunes como impulsar más ventas a través de las historias de Instagram, crear conciencia de marca, impulsar el compromiso y ganar más seguidores. Por ejemplo, si el objetivo de tu historia de Instagram es aumentar las ventas de productos, probablemente añadirás información sobre tu producto con una función de deslizamiento hacia arriba que redirija a los usuarios a tu sitio web donde pueden comprar tu producto.
