Big data medio ambiente

Big data medio ambiente

big data y cambio climático

A la tecnología se le han atribuido muchas cosas a lo largo de los años. Salvar al mundo de los peligros del cambio climático no ha sido una de ellas. Los nuevos avances tecnológicos se han asociado tradicionalmente con un aumento de la huella de carbono y otros problemas medioambientales. Los datos masivos están cambiando el guión. Muchos expertos sostienen que el big data va a desempeñar un papel muy importante en la lucha contra el cambio climático en los próximos años. ¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia artificial y el big data para un medio ambiente que se está destruyendo poco a poco por los dolores del cambio climático?
Mi amigo John, el fundador de The Holistic Millennial, ha hablado de algunos de los problemas de los big data y el cambio climático. Solía vivir en Sudamérica, donde un sorprendente número de científicos ha empezado a trabajar en nuevos modelos para hacer frente a la epidemia del cambio climático. Los modelos de IA han facilitado la identificación de los problemas asociados al cambio climático. He aquí algunas formas en las que desempeñará un papel importante en los próximos años.

despliegue de big data

Los macrodatos revelan nuevas y crudas imágenes del estado de nuestros entornos. También revela «puntos brillantes» entre el amplio patrón de declive y -crucialmente- las condiciones clave para estos casos. Los análisis de big data podrían beneficiar al planeta si se combinan estrechamente con los esfuerzos de sostenibilidad en curso.
Nat Commun 11, 2003 (2020). https://doi.org/10.1038/s41467-020-15870-0Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard

datos en el entorno

El uso actual del término big data tiende a referirse al uso de la analítica predictiva, la analítica del comportamiento del usuario o algunos otros métodos avanzados de análisis de datos que extraen valor de los big data, y rara vez a un tamaño concreto del conjunto de datos. «Hay pocas dudas de que las cantidades de datos disponibles ahora son realmente grandes, pero esa no es la característica más relevante de este nuevo ecosistema de datos»[4].
El tamaño y el número de conjuntos de datos disponibles han crecido rápidamente a medida que los datos son recogidos por dispositivos como los móviles, los baratos y numerosos dispositivos de detección de información del Internet de las cosas, los aéreos (teledetección), los registros de software, las cámaras, los micrófonos, los lectores de identificación por radiofrecuencia (RFID) y las redes de sensores inalámbricos. [8][9] La capacidad tecnológica per cápita del mundo para almacenar información se ha duplicado aproximadamente cada 40 meses desde la década de 1980;[10] en 2012 [actualización], cada día se generaban 2,5 exabytes (2,5×260 bytes) de datos[11] Según la predicción de un informe de IDC, se preveía que el volumen mundial de datos crecería exponencialmente de 4,4 zettabytes a 44 zettabytes entre 2013 y 2020. Para 2025, IDC predice que habrá 163 zettabytes de datos[12]. Una cuestión para las grandes empresas es determinar quién debe ser el propietario de las iniciativas de big data que afectan a toda la organización[13].

ejemplos de entornos de big data

ResumenEste artículo aborda un problema que hasta ahora han descuidado los estudiosos que investigan la ética de los Big Data y los responsables políticos: se trata de las implicaciones éticas del impacto medioambiental de las iniciativas de Big Data. Basándose en la literatura de los estudios medioambientales, los estudios culturales y los estudios sobre ciencia y tecnología, el artículo llama la atención sobre la presencia física de los datos, la configuración material del servicio digital y el espacio que ocupan los datos. A continuación, explica cómo este carácter material y situado de los datos plantea cuestiones relativas a la ética de los discursos sobre Big Data, cada vez más de moda. Sostiene que hay que prestar atención a (1) el vocabulario que se utiliza actualmente cuando se habla de la gobernanza de las iniciativas de datos; (2) la tensión interna entre las actuales iniciativas de datos y las políticas medioambientales; (3) las cuestiones de distribución justa. El artículo explica cómo tener en cuenta estos aspectos permitiría un comportamiento más responsable en el contexto del almacenamiento y la producción de datos.

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