Big data para principiantes

Big data para principiantes

Big data: análisis para…

El Big Data es una colección de datos de gran volumen que crece exponencialmente con el tiempo. Es un dato con un tamaño y una complejidad tan grandes que ninguna de las herramientas tradicionales de gestión de datos puede almacenarlo o procesarlo de forma eficiente. Big data es también un dato pero de gran tamaño.

Apache Hadoop es un marco de software de código abierto utilizado para desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos que se ejecutan en un entorno informático distribuido. Las aplicaciones creadas con Hadoop se ejecutan en grandes conjuntos de datos distribuidos en clusters de ordenadores básicos. Los ordenadores básicos son baratos y están ampliamente disponibles. Son útiles principalmente para conseguir una mayor potencia de cálculo a bajo coste.

En este tutorial de Hadoop para principiantes, aprenderá los fundamentos de Hadoop como introducción, arquitectura, instalación, etc. y algunos conceptos avanzados de Apache Hadoop como MapReduce, Sqoop, Flume, Pig, Oozie, etc. Este tutorial de Big Data Analytics está orientado a convertirte en un experto en Hadoop.

Como cada vez hay más empresas y organizaciones en todo el mundo que utilizan Big data, requieren profesionales para gestionar sus operaciones de big data. Hay enormes oportunidades en todo el mundo para los profesionales de Big Data Hadoop que tengan conocimientos de interpretación y uso de big data.

Cursos gratuitos de big data

En las empresas de todos los sectores, la recopilación y el análisis de datos se ha convertido en la prioridad número uno y los profesionales de Big Data tienen una gran demanda.    IBM predice que la demanda de científicos de datos aumentará para el año 2020. Sin embargo, faltan profesionales para satisfacer la demanda. De hecho, Cisco informó que el 40% de las empresas tienen dificultades para conseguir expertos en Big Data que trabajen con ellos.

Lo cierto es que cada vez más empresas se están dando cuenta de la importancia de los científicos de datos y esto está impulsando el crecimiento del mercado. Se prevé que el mercado de big data crezca a una elevada tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,45%.

Una vez que hayas completado las lecciones, manejarás diferentes proyectos. Practicarás las instrucciones de la prueba de simulación en papel para prepararte para la certificación. El instructor le dará retroalimentación sobre su desempeño.

Después de la formación anterior, utilizarás CloudLab para llevar a cabo un proyecto industrial real en sectores como el de las telecomunicaciones, las redes sociales, los seguros y el comercio electrónico. Con los conocimientos adquiridos en este curso, estará preparado para realizar el examen de certificación de big data Cloudera CCA175.

Hadoop en la práctica

La biblioteca de software Apache Hadoop es un marco de trabajo de big data. Permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en clusters de ordenadores. Es una de las mejores herramientas de big data diseñada para escalar desde servidores individuales hasta miles de máquinas.

Atlas.ti es un software de investigación todo en uno. Esta herramienta de análisis de big data le ofrece un acceso todo en uno a toda la gama de plataformas. Puede utilizarlo para el análisis de datos cualitativos y la investigación de métodos mixtos en la investigación académica, de mercado y de la experiencia del usuario.

Storm es un sistema gratuito de cálculo de big data de código abierto. Es una de las mejores herramientas de big data que ofrece un sistema de procesamiento distribuido en tiempo real y tolerante a fallos. Con capacidades de computación en tiempo real.

Pentaho proporciona herramientas de big data para extraer, preparar y mezclar datos. Ofrece visualizaciones y análisis que cambian la forma de dirigir cualquier negocio. Esta herramienta de Big data permite convertir los grandes datos en grandes conocimientos.

Open Refine es una potente herramienta de big data. Es un software de análisis de big data que ayuda a trabajar con datos desordenados, limpiándolos y transformándolos de un formato a otro. También permite ampliarlo con servicios web y datos externos.

Arquitectura de aplicaciones hadoop…

Los datos se han convertido en el combustible para mantener el motor de la empresa en funcionamiento y para obtener información significativa en todos los sectores. Y cada vez más organizaciones están formalizando la forma en que recogen, curan y gestionan estos datos.

El objetivo de este tutorial sobre Big Data es ayudarle a aprender más sobre las cinco V de Big Data, los beneficios y las aplicaciones de Big Data en varias industrias y sectores, y las fuentes de Big Data. El tutorial también cubrirá algunos de los desafíos que Big Data experimenta, y cómo Hadoop puede ser utilizado para superar el mismo. Así que empiece ahora a aprender más sobre Big Data, los ecosistemas de Hadoop, los beneficios profesionales de entrar en este próspero campo, y le ayudará a extraer ideas y apoyar las decisiones empresariales estratégicas.

Big Data trabaja con cantidades masivas de datos no estructurados o semiestructurados. Big Data ayuda a recopilar esos datos con un incremento continuo y a procesarlos en un formato estructurado. En palabras sencillas, los próximos datos son tan complicados y vastos que ninguna de las herramientas tradicionales de gestión de datos puede almacenarlos y procesarlos eficazmente. Y este tutorial de Big Data le ayudará a entender el concepto claramente.

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