Big data sanitario

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big data en la sanidad: estudio de caso

Acceso abierto Este artículo se distribuye bajo los términos de la licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), que permite su uso, distribución y reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se dé el debido crédito al autor o autores originales y a la fuente, se facilite un enlace a la licencia Creative Commons y se indique si se han realizado cambios.
J Big Data 6, 54 (2019). https://doi.org/10.1186/s40537-019-0217-0Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard

big data en la sanidad ppt

ResumenLos datos masivos formarán parte de la próxima generación de desarrollos tecnológicos, permitiéndonos obtener nuevos conocimientos a partir de las enormes cantidades de datos que produce la vida moderna. La aplicación de Big Data a la sanidad tiene un gran potencial, pero todavía hay que superar algunos impedimentos, como la fragmentación, los elevados costes y las cuestiones relativas a la propiedad de los datos. Prever un futuro papel para el Big Data en el contexto de la sanidad digital significa equilibrar los beneficios de la mejora de los resultados de los pacientes con los posibles escollos del aumento del agotamiento de los médicos debido a una mala implementación que conlleva una complejidad añadida. La oncología, el campo en el que la recopilación y utilización de Big Data se inició con programas como el TCGA y el Cancer Moon Shot, ofrece un ejemplo instructivo, ya que vemos diferentes perspectivas proporcionadas por los Estados Unidos (EE.UU.), el Reino Unido (RU) y otras naciones en la implementación de Big Data en la atención al paciente con respecto a su enfoque de centralización y regulación de los datos. Basándonos en los enfoques globales, proponemos recomendaciones para las directrices y regulaciones del uso de datos en la asistencia sanitaria centradas en la creación de una identificación global única del paciente que pueda integrar los datos de una variedad de proveedores de asistencia sanitaria. Además, ampliamos el tema hablando de los posibles escollos del Big Data, como la falta de diversidad en la investigación de Big Data y los riesgos de seguridad y transparencia que plantean los algoritmos de aprendizaje automático.

desmitificar el big data y la maqui…

Acceso abierto Este artículo se distribuye bajo los términos de la licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), que permite su uso, distribución y reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se dé el debido crédito al autor o autores originales y a la fuente, se facilite un enlace a la licencia Creative Commons y se indique si se han realizado cambios.
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