Big data smart cities
el papel de los big data en las ciudades inteligentes
Las soluciones de big data proporcionan controles administrativos para grandes cantidades de datos, incluyendo el almacenamiento, las copias de seguridad, el análisis y la visualización. Los sistemas de big data introducen la eficiencia en una infraestructura de datos compleja. Además, las soluciones de big data permiten el uso de capacidades avanzadas en las ciudades inteligentes. Esto incluye la tecnología del Internet de las Cosas (IoT), los sensores inteligentes, el transporte inteligente, etc. Este artículo repasa los conceptos básicos de una ciudad inteligente y cómo el big data afecta a las ciudades inteligentes.
Una ciudad inteligente utiliza sensores y dispositivos conectados para recoger y analizar datos. Estos datos se utilizan para optimizar las operaciones de la ciudad, gestionar los recursos y mejorar la vida cotidiana de los ciudadanos. Las ciudades inteligentes utilizan la tecnología para mejorar el acceso al transporte público, gestionar el tráfico, optimizar el suministro de agua y energía, y mejorar los servicios policiales, las escuelas y los hospitales, entre otros.
Las ciudades inteligentes deben proporcionar seguridad a sus ciudadanos. Las ciudades pueden utilizar el análisis predictivo de big data para identificar qué zonas son propensas a ser focos de delincuencia y predecir el lugar exacto donde se produce. Información como los datos históricos y geográficos ayudan a las ciudades a crear un entorno mucho más seguro.
transformi… gobierno de la ciudad…
A menudo se habla de los macrodatos en el contexto del desarrollo internacional y la mejora del entorno urbano, pero ¿qué son exactamente los macrodatos? ¿Cómo se puede utilizar? ¿Por qué es un componente fundamental de las ciudades inteligentes?
Big Data se refiere a los datos generados por tecnologías digitales como teléfonos móviles, sitios web, satélites o sensores. Estos datos requieren herramientas o métodos de ciencia de datos -o inteligencia artificial- para capturarlos, conservarlos, gestionarlos y analizarlos de forma eficiente. Los grandes datos son a menudo un subproducto de nuestro comportamiento digital, basado en las «migajas» digitales que dejamos al interactuar con sistemas o máquinas en nuestra vida cotidiana.
En el contexto de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, los big data se están aplicando para explorar todo, desde el análisis de los datos de los teléfonos móviles para predecir la pobreza individual, hasta la comprensión de las brechas de género en la movilidad urbana. Sin embargo, los macrodatos tienen especial relevancia en el contexto de las ciudades inteligentes y en el impulso de mejoras en el entorno urbano en general.
ciudades inteligentes: aplicación…
A menudo se habla de los macrodatos en el contexto del desarrollo internacional y la mejora del entorno urbano, pero ¿qué son exactamente los macrodatos? ¿Cómo se puede utilizar? ¿Por qué es un componente fundamental de las ciudades inteligentes?
Big Data se refiere a los datos generados por tecnologías digitales como teléfonos móviles, sitios web, satélites o sensores. Estos datos requieren herramientas o métodos de ciencia de datos -o inteligencia artificial- para capturarlos, conservarlos, gestionarlos y analizarlos de forma eficiente. Los grandes datos son a menudo un subproducto de nuestro comportamiento digital, basado en las «migajas» digitales que dejamos al interactuar con sistemas o máquinas en nuestra vida cotidiana.
En el contexto de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, los big data se están aplicando para explorar todo, desde el análisis de los datos de los teléfonos móviles para predecir la pobreza individual, hasta la comprensión de las brechas de género en la movilidad urbana. Sin embargo, los macrodatos tienen especial relevancia en el contexto de las ciudades inteligentes y en el impulso de mejoras en el entorno urbano en general.
big data, ciudades inteligentes y planificación urbana
Parece que todas las ciudades intentan transformarse en ciudades inteligentes. Hay muchos elementos que hacen que una ciudad sea inteligente. La gestión del agua, la gestión de los residuos, el transporte y la seguridad son algunas de las muchas áreas de interés. Las futuras ciudades inteligentes comprenden las necesidades básicas y las tecnologías superiores para vivir sin esfuerzo y de forma elemental. Hay varias áreas de desarrollo en una ciudad que deben ser identificadas para remodelar la situación actual. Una definición sencilla de ciudad inteligente es «una ciudad que está dotada de infraestructuras básicas para proporcionar un estilo de vida de calidad a sus ciudadanos.»
Una tecnología relativamente nueva, el big data, tiene un enorme potencial para aumentar y aprovechar los servicios de las ciudades inteligentes. Los big data son, básicamente, enormes cantidades de datos que pueden ser analizados por las empresas para realizar movimientos estratégicos y tomar decisiones empresariales adecuadas. El análisis de big data se implementa para estudiar grandes volúmenes de datos con el fin de descubrir patrones y obtener información valiosa.
Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) desempeñan un papel fundamental en las ciudades inteligentes al poner a disposición de los ciudadanos los datos que se recogen a través de los componentes de las tecnologías de la información. Esta tecnología, también llamada Internet de las Cosas (IoT), funciona mediante la comunicación entre dispositivos conectados mientras se intercambian datos que requieren Internet, conexiones inalámbricas y otros medios de comunicación. Principalmente, las ciudades inteligentes hacen uso de los dispositivos IoT para obtener datos y procesarlos de forma eficiente para implementarlos en un área determinada. Los sensores de las ciudades inteligentes y los dispositivos conectados recogen datos de varias pasarelas de ciudades inteligentes instaladas en una ciudad y luego los analizan para tomar mejores decisiones. El uso de las TIC en las ciudades inteligentes contribuirá a reducir la huella medioambiental y permitirá un uso óptimo de los recursos.