Big data tourism

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Análisis de datos en la industria del turismo

Ya sea por tierra, por aire o por mar, la industria del turismo está prosperando. A pesar del inestable clima político en algunos países de vacaciones populares, el número de pasajeros sigue aumentando. Pero no todo es sol y rosas. Al fin y al cabo, a los clientes les gusta elegir nuevos proveedores casi tanto como nuevos destinos. La analítica ofrece a las empresas turísticas formas de afrontar estos retos.

Otros sectores sólo pueden soñar con este tipo de cifras: El sector de las aerolíneas de pasajeros transportó el año pasado un récord de 4.100 millones de pasajeros en todo el mundo, lo que corresponde a un aumento del 7,1% en comparación con 2016. La tendencia hacia los cruceros tampoco ha disminuido. La Asociación Internacional de Líneas de Cruceros (CLIA) estima que más de 25 millones de pasajeros de cruceros se hicieron a la mar el año pasado, con un volumen de pasajeros estimado de 27,2 millones para 2018. Y el negocio sigue en auge también en el sector de los autobuses de larga distancia. El año pasado, 23 millones de pasajeros utilizaron este medio de transporte, lo que supone un aumento del 47% respecto al año anterior.

Análisis del turismo

Hoy en día, las empresas se apoyan en innumerables bases de datos para investigar y comprender el comportamiento de los clientes. Durante mucho tiempo, esto tenía que hacerse manualmente, si es que se hacía. Las empresas tenían que identificar la información relevante, recopilarla y luego interpretarla. Ahora, el Big Data ha permitido automatizar muchos aspectos de este proceso. Este es quizás el mayor avance tecnológico en este campo desde la World Wide Web.

Si el sector de los viajes puede identificar y orientar los patrones de comportamiento de los clientes, puede sacar provecho de estos datos de forma eficaz. El marketing selectivo, por ejemplo, está directamente relacionado con la comprensión y la clasificación del comportamiento de los clientes. ¿Por qué es tan importante? Las aerolíneas y otras entidades de viajes dependen en gran medida de la fidelización de los clientes y de la captación continua de nuevos clientes. El Big Data es sólo una forma de facilitar este proceso.

Dada la cantidad ilimitada de datos disponibles hoy en día, apenas hemos arañado la superficie de la tecnología de big data. El potencial del Big Data es tan grande que, si se utiliza de forma inteligente, su impacto en el sector de los viajes podría ser tan grande como el de Internet. Por ello, las empresas de viajes, tanto grandes como pequeñas, necesitan implementar la automatización del Big Data en sus estrategias de mercado.

Inteligencia empresarial y big data en la hostelería y el turismo: una revisión bibliográfica sistemática

Como tantas otras industrias, el turismo se beneficiaría enormemente de conocer de antemano cierta información sobre los futuros clientes. Por suerte, ya no es necesario confiar en adivinos, sino simplemente aprovechar el Big Data.

¿Se imagina tener una visión global de los turistas de su zona de destino, sus perfiles sociales y demográficos, orígenes, gustos, estilos de vida o incluso lo que quieren experimentar? ¿Quizás encontrar la mejor ubicación para abrir una nueva tienda en función de su público objetivo? ¿O conocer el número de futuros turistas y su procedencia a lo largo del año, lo que le permitirá planificar sus recursos?

En esta era digital en la que todo está hiperconectado (empleados, clientes, habitaciones, coches de alquiler, restaurantes, destinos…), las nuevas tecnologías y el análisis de datos serán esenciales para que el turismo se adapte a los nuevos modelos de consumo y mejore el proceso de toma de decisiones.

La transformación de nuestra sociedad no da cabida a la forma tradicional de clasificar a los consumidores. Los clientes potenciales son mucho más complejos que antes, por lo que las empresas necesitan nuevos modelos de análisis de mercado y nuevas estrategias de segmentación de los consumidores.

Big data y analítica en el turismo y la hostelería: un artículo de perspectiva

El mes pasado, la Organización Mundial del Turismo (OMT) de las Naciones Unidas se reunió en Manilla (Filipinas) para celebrar la Conferencia Internacional sobre Estadísticas de Turismo. En la conferencia, uno de los temas clave que se planteó fue cómo las ciudades pueden utilizar los big data para gestionar mejor el turismo.

El turismo es un gran negocio; la Organización Mundial del Turismo calcula que representa alrededor del 10% del PIB mundial y crea uno de cada 11 puestos de trabajo. También es un sector en alza, con un enorme potencial de riqueza y empleo a nivel mundial.

Las ciudades disponen de un increíble caudal de información que tiene el potencial de transformar el mundo del turismo. Sin embargo, no basta con tener información para poder utilizarla eficazmente. Las ciudades y los agentes del turismo también necesitan tener acceso a herramientas que les permitan sacar conclusiones procesables de los datos. Muchas de estas conclusiones les ayudarán a beneficiar no sólo a los visitantes, sino también a los residentes locales.

Muchas ciudades de todo el mundo ya están utilizando tecnologías de big data para ayudarles a gestionar mejor el turismo. Estos datos les permiten tanto evaluar los indicadores tradicionales (como el PIB directo generado por el turismo) como incorporar nuevas medidas que sólo son posibles gracias al análisis de big data.

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