Big data y protección de datos

Big data y protección de datos

Big data y protección de datos

transparencia de los grandes datos

Este informe de la Agencia de Seguridad de las Redes y de la Información de la Unión Europea ofrece una visión general de las tecnologías específicas identificadas para mejorar la privacidad que considera de especial interés para el panorama actual y futuro de los big data.

Este documento de la Cloud Security Alliance enumera, de forma detallada, las mejores prácticas que deberían seguir los proveedores de servicios de big data para fortificar sus infraestructuras. En cada sección, la CSA presenta 10 consideraciones para cada uno de los 10 principales retos en materia de seguridad y privacidad del big data. En total, el …

Este libro blanco del Consejo para los Grandes Datos, la Ética y la Sociedad, escrito por Jacob Metcalf, Emily F. Keller y Danah Boyd, consolida las conversaciones e ideas de dos años de reuniones y debates e identifica los cambios políticos que fomentarían un mayor compromiso y reflexión sobre la ética…

regulación de big data en el reino unido

«Big data» es un término que designa la recopilación de conjuntos de datos grandes y complejos y el análisis de estos conjuntos de datos en busca de relaciones. La cantidad de datos de estos conjuntos impide que los métodos tradicionales de análisis sean eficaces. En lugar de centrarse en las relaciones precisas entre piezas individuales de datos, los big data utilizan varios algoritmos y técnicas para inferir tendencias generales en todo el conjunto. Lo que cuenta es la cantidad más que la calidad. El big data busca la correlación más que la causalidad, el «qué» más que el «por qué».

El big data sólo ha sido posible en los últimos años gracias a los avances en la recopilación, el almacenamiento y la interpretación de los datos. El proceso de dataficación permite reinterpretar la información en conjuntos utilizables. La recopilación de datos -de la medicina, las instituciones financieras, las redes sociales y muchos otros campos- se ha disparado en las últimas dos décadas. Y los costes de almacenamiento de estos datos se han desplomado, lo que facilita la justificación de conservar los datos en lugar de desecharlos. Estos factores, junto con mejores técnicas de análisis de los datos, han permitido descubrir relaciones de una forma que no habría sido posible en años anteriores.

análisis de datos y protección de datos

Esto se debe a que con las grandes cantidades de datos que se procesan para la extracción de datos y la agregación y el análisis de enormes volúmenes de información de origen diverso o big data, el individuo corre el riesgo de perderse y definirse únicamente por los datos y los algoritmos.

Por lo tanto, los macrodatos, junto con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, constituyen una preocupación estratégica a largo plazo no sólo para los reguladores de la protección de datos y de la intimidad, como el SEPD, sino también para otros organismos encargados de hacer cumplir la ley en los ámbitos de la competencia y la protección de los consumidores.

A la luz de esto, el SEPD propuso la creación de un Centro de Intercambio de Información Digital para reunir a los organismos de los ámbitos de la competencia, los consumidores y la protección de datos dispuestos a compartir información y debatir la mejor manera de aplicar las normas en interés de la persona.

Con nuestros dictámenes, talleres y también con nuestra propuesta de Centro de Intercambio de Información Digital, el SEPD ha iniciado un debate mundial sobre las implicaciones de los macrodatos y la necesidad de reflexión por parte de los legisladores y reguladores.

normativa sobre análisis de datos

Seguro que has oído hablar del GDPR, y puede que también hayas oído hablar del big data, también definido como las tres V:s (Volumen, Velocidad y Variedad). El término se utiliza para referirse a la enorme cantidad de información digital de los individuos que las organizaciones públicas y privadas recogen, almacenan y analizan con diversos fines. En esta era digital, en la que el número de personas que utilizan diversos servicios y herramientas digitales es mayor que nunca, abundan las oportunidades de recopilar grandes cantidades de datos con fines estadísticos y para identificar patrones de comportamiento.

Esto puede ser utilizado para la toma de decisiones por parte de los gobiernos para la defensa nacional y el análisis de políticas, o por parte de las empresas para optimizar sus productos y servicios, como los anuncios dirigidos basados en las preferencias individuales. Algunos ejemplos de distintos sectores son el comercio minorista, el transporte, la sanidad, los seguros, los medios de comunicación y el ocio o sectores públicos como la investigación médica, las estadísticas sobre demografía, etc.

La recopilación, el almacenamiento, el análisis y el uso de grandes cantidades de datos para obtener resultados utilizables entra en conflicto con lo que el artículo 8.2 de la Carta de los Derechos Fundamentales y el RGPD garantizan a las personas. Los datos personales deben protegerse y tratarse de manera justa para fines específicos y no deben conservarse más tiempo del necesario. La recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos pueden ser útiles en muchos casos. De ahí que las empresas deban incorporar medidas de seguridad, privacidad y técnicas en sus procesos y servicios internos desde el principio, para garantizar los derechos de los interesados.

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