Carreras big data

salario de los trabajos de big data

La escasez de científicos de datos hace que las perspectivas de empleo para los profesionales con los conocimientos y habilidades técnicas necesarias sean muy positivas.  En el artículo «Data Scientist: El trabajo más sexy del siglo XXI», Harvard Business Review señaló que «la escasez de científicos de datos se está convirtiendo en una seria limitación en algunos sectores.»

IBM está de acuerdo. Prevé que, de aquí a 2020, la demanda de científicos de datos e ingenieros de datos crecerá un 39%. Ya estamos viendo esta tendencia en el número de puestos de trabajo que se publican. En marzo de 2014 se publicaron unos 2.000 puestos de trabajo en el ámbito de la ciencia de los datos; en febrero de 2016, esa cifra aumentó a casi 10.000 puestos, según CEB TalentNeuron.

corporación oracle

La brecha de habilidades digitales que afecta a la industria de la tecnología significa que la demanda de profesionales experimentados en la nube y en big data es ahora más alta que nunca, con las empresas en feroz competencia para contratar a los mejores talentos.

Los analistas de big data con experiencia son uno de los puestos más deseados en este momento, por lo que son muy demandados. Un analista de big data debe tener un conocimiento sólido y práctico de tecnologías clave como Apache Hadoop, Pig y Hive, por nombrar sólo algunas.

Si estás interesado en este tipo de puesto de big data, necesitarás fuertes habilidades analíticas, así como conocimientos de estadística y algoritmos para poder obtener información relevante de los conjuntos de datos. También tendrá que conocer los dominios como la palma de su mano.

Los ingenieros de big data se encargan de desarrollar, probar, implementar y mantener las soluciones de big data creadas por los arquitectos de una organización. Este tipo de funciones no sólo son muy populares, sino que también están muy demandadas en todo el mundo. En cuanto a las habilidades, necesitarás conocer los entresijos de la arquitectura de datos y las diversas herramientas que implica, así como SQL, almacenamiento de datos y ETL, análisis basados en Hadoop, codificación, aprendizaje automático y los sistemas operativos habituales. Como ingeniero de big data, estas son algunas de las responsabilidades que puedes esperar:

trabajos de analista de big data

Aterrizar el mejor de los trabajos de Big Data, o comenzar y crecer en su carrera de Ciencia de Datos hoy en día exige asegurar a los empleadores acerca de sus capacidades, la promesa y el potencial de ser un profesional completo con un amplio conocimiento de los fundamentos, así como la vanguardia en su dominio de Ciencia de Datos elegido. De hecho, incluso si sueñas con crear una exitosa empresa de Ciencia de Datos, una credencial internacional de Ciencia de Datos no sólo te da la razón en términos de conocimiento y exposición a la industria, a las mejores prácticas y a los estándares, sino que también ayuda a inspirar a potenciales inversores y socios.

Vivimos en un mundo inundado de datos. Los datos proliferan a un ritmo asombroso: cada vez tenemos más datos, y muchos de ellos se recogen para mejorar las decisiones sobre algún aspecto de la empresa, el gobierno o la sociedad. Si no podemos convertir esos datos en una mejor toma de decisiones mediante un análisis cuantitativo, estamos desperdiciando datos y probablemente creando un rendimiento subóptimo.

trayectoria profesional en big data

Alison Doyle es una de las principales expertas en carreras profesionales del país y ha asesorado tanto a estudiantes como a empresas sobre prácticas de contratación. Ha concedido cientos de entrevistas sobre el tema para medios como The New York Times, BBC News y LinkedIn. Alison fundó CareerToolBelt.com y es experta en este campo desde hace más de 20 años.

Las organizaciones de la mayoría de los sectores de la economía han empezado a recopilar, organizar, almacenar e interpretar cantidades ingentes de datos relacionados con sus operaciones. En una encuesta reciente realizada por NewVantage Partners, el 91,6% de los ejecutivos consultados afirmaron que estaban aumentando sus inversiones en Big Data. El 91,7% de estos encuestados dijo que consideraba que sus inversiones eran necesarias para transformar sus operaciones en negocios más ágiles y competitivos.

Debido a la rápida expansión de las aplicaciones de Big Data, la demanda de trabajadores ha aumentado drásticamente en los últimos años. LinkedIn informa de una importante escasez de trabajadores de la ciencia de los datos a nivel nacional y en las principales ciudades en su Informe sobre la fuerza de trabajo de 2018: «A nivel nacional, tenemos una escasez de 151.717 personas con habilidades de ciencia de datos, con una escasez particularmente aguda en la ciudad de Nueva York (34.032 personas), el área de la bahía de San Francisco (31.798 personas) y Los Ángeles (12.251 personas).»