Course big data

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Cloudera

Esta formación práctica de Introducción al Big Data proporciona un enfoque único para ayudarle a actuar sobre los datos para obtener un beneficio real para el negocio. El enfoque no es lo que una herramienta puede hacer, sino lo que usted puede hacer con el resultado de la herramienta. Al integrar la formación en Big Data con su formación en ciencia de datos, obtendrá las habilidades que necesita para almacenar, gestionar, procesar y analizar cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados para extraer información significativa.

Este curso está ahora disponible como parte de un paquete de formación premium de varios cursos, por tiempo limitado. Lleve sus habilidades y su carrera en la ciencia de los datos al siguiente nivel con paquetes de aprendizaje multimodal que conducen a la certificación.

Nuestros FlexVouchers le ayudan a bloquear sus presupuestos de formación sin tener que comprometerse con la asistencia tradicional de 1 voucher = 1 curso presencial. Los FlexVouchers amplían su poder adquisitivo a soluciones y servicios mixtos modernos que son completamente personalizables. Para más detalles, llame al 888-843-8733 o chatee en directo.

Este producto ofrece acceso a 2 cursos a la carta y 5 libros electrónicos que han sido asignados directamente a los objetivos del curso de 3 días. En cualquier momento durante su acceso anual a esta oferta, puede asistir a uno de nuestros eventos de cursos de 1 día centrados específicamente en las ideas, tecnologías y tendencias de Big Data (4500).

Apache hadoop

Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.

(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en «Acerca de este Mac». La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM adquiridos en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. Se recomienda haber completado Intro to Big Data. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas. Consulte los requisitos técnicos de la especialización para conocer las especificaciones completas de hardware y software.

Curso de big data online

Este curso está recomendado para aquellos que necesitan implementar o mejorar su entorno de big data. Además, también es para cualquier persona que busque avanzar en su carrera analítica asegurando un excelente conocimiento básico.

Normalmente, los asistentes son gestores de proyectos y gestores de TI, administradores de bases de datos y arquitectos de datos, desarrolladores y desarrolladores de SQL, científicos de datos e inteligencia empresarial. Esta lista no es exhaustiva.

Hadoop es una plataforma de software de código abierto para la computación. Facilita el procesamiento de grandes conjuntos de datos en clusters de ordenadores. Hadoop no tiene requisitos de formato, por lo que es una solución económica para cualquier organización. Por lo tanto, la formación como Especialista Certificado en Hadoop, será un activo para cualquier organización.

Al formarse como Especialista Certificado en Hadoop y Big Data, perfeccionará los conocimientos y la experiencia necesarios para diseñar una solución Hadoop que satisfaga los requisitos y necesidades de su empresa. Una vez completado con éxito este curso, los delegados serán capaces de asignar, distribuir y gestionar recursos, supervisar el sistema de archivos Hadoop, el progreso de los trabajos y el rendimiento general del clúster.

Datos de gran envergadura

En nuestros posts anteriores, hemos respondido a todas las preguntas anteriores en detalle, excepto «¿Cuánto SQL se requiere para aprender Hadoop?»    Este post ofrece una explicación detallada sobre cómo los conocimientos de SQL pueden ayudar a los profesionales a aprender Hadoop.

Si quieres trabajar con big data, entonces aprender Hadoop es una necesidad – ya que se está convirtiendo en el estándar de facto para el procesamiento de big data. Hadoop es un marco de trabajo de código abierto que ayuda a las organizaciones a encontrar respuestas a preguntas que no son obvias al principio, pero estas preguntas (encontradas por los analistas de big data después de escarbar en los datos) – proporciona información sobre las operaciones diarias, impulsa nuevas ideas de productos, pone anuncios cautivadores frente a los consumidores, proporciona recomendaciones y sugerencias convincentes para los productos.

Uno puede aprender y codificar fácilmente en las nuevas tecnologías de big data con sólo sumergirse en cualquiera de los proyectos de Apache y otras ofertas de software de big data. El reto es que no somos robots y no podemos aprenderlo todo. Es muy difícil dominar todas las herramientas, tecnologías o lenguajes de programación. Así que, cuando están en modo de aprendizaje, los estudiantes o los profesionales siempre optan por aprender la tecnología que tiene el potencial de un trabajo bien pagado y que ha demostrado su valor entre muchos usuarios. Hadoop es una de esas tecnologías. Las personas de cualquier dominio tecnológico o fondo de programación pueden aprender Hadoop. No hay nada que realmente pueda impedir que los profesionales aprendan Hadoop si tienen el celo, el interés y la persistencia para aprenderlo. La construcción de una base sólida, centrándose en las habilidades básicas necesarias para el aprendizaje de Hadoop y la formación práctica completa puede ayudar a los neófitos a convertirse en expertos en Hadoop.

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