Dificultades relacionadas con los macrodatos o big data

Dificultades relacionadas con los macrodatos o big data

Retos y soluciones de big data

Los desafíos de Big Data incluyen la mejor manera de manejar la numerosa cantidad de datos que implica el proceso de almacenar, analizar el enorme conjunto de información en varios almacenes de datos.    Hay varios desafíos importantes que se presentan al tratar con Big Data y que deben ser atendidos con agilidad.
Para hacer funcionar estas modernas tecnologías y herramientas de Big Data, las empresas necesitan profesionales de datos cualificados. Estos profesionales incluirán científicos de datos, analistas de datos e ingenieros de datos para trabajar con las herramientas y dar sentido a los conjuntos de datos gigantes. Uno de los retos del Big Data que afronta cualquier empresa es el arrastre de la falta de profesionales de los datos masivos. Esto suele deberse a que las herramientas de manejo de datos han evolucionado rápidamente, pero en la mayoría de los casos, los profesionales no lo han hecho. Hay que tomar medidas para salvar esta brecha.
Las empresas están invirtiendo más dinero en la contratación de profesionales cualificados. Incluso tienen que impartir programas de formación al personal actual para sacar lo mejor de ellos. Otro paso importante dado por las organizaciones es la compra de soluciones de análisis de conocimientos impulsadas por la inteligencia artificial/el aprendizaje automático. Estas herramientas de Big Data suelen ser utilizadas por profesionales que no son expertos en ciencia de datos pero que tienen los conocimientos básicos. Este paso ayuda a las empresas a ahorrar muchas toneladas de dinero en efectivo para la contratación.

¿cuáles son los retos de los big data que tienen un gran volumen?

Big Data es un término amplio que designa conjuntos de datos grandes y complejos en los que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos son inadecuadas. La integración de estos enormes conjuntos de datos es bastante compleja. Hay varios retos a los que uno puede enfrentarse durante esta integración, como el análisis, la curación de datos, la captura, el intercambio, la búsqueda, la visualización, la privacidad de la información y el almacenamiento. Los elementos centrales de la plataforma de big data consisten en manejar los datos de nuevas maneras en comparación con la base de datos relacional tradicional. La precisión en la gestión de los big data conducirá a una toma de decisiones más segura. En este artículo, hablamos de la integración de los big data y de los seis retos a los que se puede enfrentar durante el proceso.
El manejo de big data es muy complejo. Algunos de los retos a los que se enfrentan durante su integración son la incertidumbre en la gestión de los datos, la brecha de talento en big data, la introducción de los datos en una estructura de big data, la sincronización entre fuentes de datos, la obtención de información útil a partir de los big data, el volumen, la disponibilidad de habilidades, el coste de la solución, etc.
1. La incertidumbre de la gestión de datos:  Una faceta disruptiva de la gestión de big data es el uso de una amplia gama de innovadoras herramientas y marcos de gestión de datos cuyos diseños están dedicados a apoyar el procesamiento operativo y analítico. Se utilizan marcos NoSQL (no sólo SQL) que se diferencian de los sistemas tradicionales de gestión de bases de datos relacionales y que, además, están diseñados en gran medida para satisfacer las demandas de rendimiento de las aplicaciones de big data, como la gestión de una gran cantidad de datos y los tiempos de respuesta rápidos. Existe una variedad de enfoques NoSQL, como la representación jerárquica de objetos (como JSON, XML y BSON) y el concepto de almacenamiento clave-valor. La amplia gama de herramientas NoSQL, los desarrolladores y el estado del mercado están creando incertidumbre con la gestión de datos.

Ejemplos de problemas de análisis de datos

Ninguna organización puede funcionar sin datos hoy en día. Con las enormes cantidades de datos que se generan cada segundo a partir de las transacciones comerciales, las cifras de ventas, los registros de clientes y las partes interesadas, los datos son el combustible que impulsa a las empresas. Todos estos datos se amontonan en un enorme conjunto de datos que se denomina Big Data.
Estos datos deben ser analizados para mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, las empresas se enfrentan a algunos retos relacionados con el Big Data. Entre ellos están la calidad de los datos, el almacenamiento, la falta de profesionales de la ciencia de los datos, la validación de los datos y la acumulación de datos de diferentes fuentes.
Las empresas fracasan en sus iniciativas de Big Data debido a una comprensión insuficiente. Los empleados pueden no saber qué son los datos, su almacenamiento, su procesamiento, su importancia y sus fuentes. Los profesionales de los datos pueden saber lo que ocurre, pero los demás pueden no tener una imagen clara.
Por ejemplo, si los empleados no entienden la importancia del almacenamiento de datos, podrían no guardar la copia de seguridad de los datos sensibles. Puede que no utilicen correctamente las bases de datos para su almacenamiento. Como resultado, cuando se necesitan estos datos importantes, no se pueden recuperar fácilmente.

Riesgos y desafíos de los big data

Los volúmenes de datos siguen creciendo y también las posibilidades de lo que se puede hacer con tantos datos brutos disponibles. Sin embargo, las organizaciones tienen que ser capaces de saber qué pueden hacer con esos datos y cuánto pueden aprovechar para crear ideas para sus consumidores, productos y servicios. Del 85% de las empresas que utilizan Big Data, sólo el 37% ha tenido éxito en la obtención de información basada en datos. Un aumento del 10% en la accesibilidad de los datos puede suponer un incremento de 65 millones de dólares en los ingresos netos de una empresa.
Algunos de los problemas más comunes son el conocimiento inadecuado de las tecnologías implicadas, la privacidad de los datos y las capacidades analíticas inadecuadas de las organizaciones. Muchas empresas también se enfrentan al problema de la falta de conocimientos para manejar las tecnologías de Big Data. No hay muchas personas formadas para trabajar con Big Data, lo que se convierte en un problema aún mayor.
Pero este no es el único reto o problema. También hay otros desafíos, algunos de los cuales se identifican después de que las organizaciones comienzan a moverse en el espacio de Big Data, y algunos mientras están preparando la hoja de ruta para el mismo.

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