El peligro del big data en relación al comercio electrónico es

El peligro del big data en relación al comercio electrónico es

Arquitectura de big data para el comercio electrónico

El big data permite a las empresas de comercio electrónico mejorar la toma de decisiones, obtener una ventaja competitiva, mejorar su rendimiento, sus productos y sus procesos operativos. También permite el análisis del comportamiento de los clientes y permite descubrir ideas útiles.
Aunque los recursos de big data son cada vez más accesibles, es fácil que las empresas de comercio electrónico se vean abrumadas por los big data. Las herramientas de big data ya pueden ayudar a las empresas a crear cupones, gestionar nombres de blogs y detectar comportamientos fraudulentos en tiempo real.  Aunque muchos aspectos del negocio, desde los procesos operativos y la elaboración de presupuestos hasta el marketing, pueden optimizarse con la ayuda de la tecnología de big data, muchos ejecutivos del comercio electrónico siguen luchando por utilizar la ciencia de los datos para revolucionar sus negocios.
El análisis predictivo, el lead scoring y la personalización dirigida son sólo algunos conceptos estrechamente relacionados con el big data. Si no conoce estos términos, es importante cubrir los aspectos básicos antes de seguir adelante.
El volumen, la velocidad y la variedad (las 3V) son lo que hacen que la tecnología se llame big. Con las 3V del big data, las empresas tienen acceso a todo tipo de información sobre las experiencias de los clientes, las transacciones financieras y la competitividad del mercado.

Desafíos del big data en el comercio electrónico

ResumenEn los últimos años se ha puesto un énfasis cada vez mayor en el análisis de grandes datos (BDA) en el comercio electrónico. Sin embargo, sigue siendo un concepto poco explorado, lo que obstaculiza su desarrollo teórico y práctico. Este documento de posición explora el BDA en el comercio electrónico a partir de una revisión sistemática de la literatura. El documento presenta un marco interpretativo que explora los aspectos de definición, las características distintivas, los tipos, el valor empresarial y los retos de BDA en el panorama del comercio electrónico. El documento también desencadena debates más amplios en relación con los futuros retos y oportunidades de investigación en la teoría y la práctica. En general, las conclusiones del estudio sintetizan diversos conceptos de BDA (por ejemplo, la definición de big data, los tipos, la naturaleza, el valor empresarial y las teorías pertinentes) que proporcionan una visión más profunda a lo largo de las aplicaciones analíticas transversales en el comercio electrónico.
Amazon, el gigante de la venta online, es un ejemplo clásico de mejora del valor empresarial y del rendimiento de la empresa mediante el uso de big data. De hecho, la empresa fue capaz de generar alrededor del 30 % de sus ventas a través de la analítica (por ejemplo, a través de su motor de recomendación) (The Economist

Casos prácticos de comercio electrónico de big data

Zhuang, Weiqing, Wang, Morgan C., Nakamoto, Ichiro y Jiang, Ming. «Big Data Analytics in E-commerce for the U.S. and China Through Literature Reviewing» Journal of Systems Science and Information, vol. 9, nº 1, 2021, pp. 16-44. https://doi.org/10.21078/JSSI-2021-016-29
Zhuang, W., Wang, M., Nakamoto, I. & Jiang, M. (2021). Big Data Analytics in E-commerce for the U.S. and China Through Literature Reviewing. Journal of Systems Science and Information, 9(1), 16-44. https://doi.org/10.21078/JSSI-2021-016-29
Zhuang, W., Wang, M., Nakamoto, I. y Jiang, M. (2021) Big Data Analytics in E-commerce for the U.S. and China Through Literature Reviewing. Journal of Systems Science and Information, Vol. 9 (Issue 1), pp. 16-44. https://doi.org/10.21078/JSSI-2021-016-29
Zhuang, Weiqing, Wang, Morgan C., Nakamoto, Ichiro y Jiang, Ming. «Big Data Analytics in E-commerce for the U.S. and China Through Literature Reviewing» Journal of Systems Science and Information 9, no. 1 (2021): 16-44. https://doi.org/10.21078/JSSI-2021-016-29

Análisis e interpretación de datos del comercio electrónico

El Big Data y la seguridad pueden tener la capacidad de transformar vidas. Los mismos requisitos previos que facilitaron las olas de innovación posibilitadas por las tecnologías de la información para impulsar la productividad, es decir, las innovaciones tecnológicas acompañadas de la adopción de una novedad de gestión complementaria, se dan en el caso de los macrodatos, y se espera que las sofisticadas capacidades de análisis de los macrodatos y los proveedores de tecnología tengan un impacto generalizado en la eficiencia similar al de otros proveedores de tecnologías (Mithas, Lee, Earley, Murugesan, &Djavanshir, 2013, p. 18).
Se ha convertido en un imperativo para las empresas tomar los big data y su potencialidad para crear valor. Este escenario se ha configurado como resultado de la competencia y las fuerzas del mercado (p. 20). Por ejemplo, las empresas que operan mediante la adopción de big data acumulan el potencial de aumentar sus márgenes de operación en más de un 60% (Orlikowski, 2007). Las empresas de comercio electrónico y marketing digital tienen grandes posibilidades de obtener beneficios considerables de la evolución de los big data y la seguridad. La disponibilidad de datos brutos a gran escala que ofrecen las audiencias masivas se ha convertido en un valor de rendimiento añadido a la experiencia global de la empresa en cuanto a la prestación de servicios a los consumidores (Martin, 2015). El big data desempeña un papel importante en el establecimiento de nuevas oportunidades rentables y la mejora de las cadenas de valor accesibles y centrales en los programas de marketing y comercio electrónico. Ambas iniciativas utilizan el big data en la expansión final de las contribuciones de la empresa y la mejora de la satisfacción de los clientes (Nunan, & Di Domenico, 2013, p. 516).

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