Especialista en big data
Aprendizaje automático
El Big Data desempeña un papel fundamental en nuestra vida cotidiana, ya que afecta a prácticamente todo lo que hacemos. El análisis de estos datos se ha convertido en un gran negocio en los últimos años, lo que ha provocado una mayor necesidad de analistas de Big Data. Dado que este campo es relativamente nuevo, hay mucho que aprender; afortunadamente, también hay formación práctica disponible para ayudar a entender y explorar los conceptos de Big Data necesarios para una carrera de éxito.
El análisis de Big Data es el examen de diversos Big Data o grandes conjuntos de datos para encontrar información relevante y útil que permita a las empresas tomar decisiones informadas. Esta información descubierta puede incluir correlaciones desconocidas, patrones, tendencias ocultas y otros datos. Puede ser un proceso complicado, y se necesita un analista de Big Data capacitado y entrenado para completarlo con éxito y precisión.
En esencia, el análisis de Big Data se centra en descubrir y analizar datos útiles, como tendencias y patrones ocultos, para que las empresas puedan tomar decisiones de negocio más informadas y obtener una ventaja competitiva. El trabajo de un analista de Big Data es estudiar el mercado identificando, recopilando, analizando, visualizando y comunicando estos datos para ayudar a guiar estas decisiones futuras.
Analista de datos aufgaben
Con el creciente uso de big data por parte de las organizaciones en todos los campos, la necesidad de analistas de big data seguirá creciendo. Los analistas de big data examinan grandes cantidades de datos variados. Descubren patrones ocultos, preferencias de los clientes y tendencias del mercado. Una de las principales diferencias entre un analista de big data y un científico de datos es el nivel de formación: los científicos de datos suelen necesitar un máster, mientras que los analistas de big data vienen con experiencia y pueden no tener un título relacionado con la ciencia de los datos. Dicho esto, un número cada vez mayor de organizaciones no hace distinción entre ambos puestos.
El objetivo de un analista de big data es ayudar a las organizaciones a tomar decisiones mejores y más informadas. El análisis de datos tradicional de la vieja escuela no puede hacer frente al volumen de big data, que incluye tanto datos no estructurados como estructurados. Se necesita mucho más que la capacidad de navegar por bases de datos relacionales y calcular resultados estadísticos. Lo que más necesitan los analistas de big data son las habilidades para traducir la información relevante en observaciones útiles. Esto requiere que la tecnología se una a la creatividad, la intuición y la experiencia.
Conjunto de habilidades del analista de big data
La Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) de EE.UU. prevé que las ocupaciones relacionadas con los datos crecerán un 12% hasta 2028, creando más de 546.200 nuevos puestos de trabajo en el mismo periodo de tiempo. Cada vez más, las empresas más importantes necesitan profesionales cualificados para ocupar esos puestos emergentes. Sin embargo, los profesionales con estas habilidades especializadas son difíciles de encontrar, lo que significa que los puestos de trabajo de datos están bastante bien pagados para aquellos con la experiencia adecuada.
Los salarios de las carreras de big data están aumentando con la misma rapidez que la demanda de profesionales cualificados. Muchos de estos puestos de trabajo tienen una remuneración que se sitúa en el rango de las seis cifras y por encima del salario del mercado para poder competir en la guerra de talentos, según una investigación del sitio de empleos de TI Robert Half Technology (RHT).
La mayoría de estos puestos de trabajo requieren candidatos con experiencia y títulos avanzados. En un campo de rápido crecimiento, eso no es fácil de encontrar. El 81% de las ofertas de empleo en ciencia de datos y análisis buscan trabajadores con al menos tres años de experiencia laboral previa, y muchos de estos puestos -los mejor pagados, en particular- requieren un máster.
Análisis de datos
Los analistas de big data se encargan de utilizar el análisis de datos y el CRM para evaluar el rendimiento técnico de una organización y ofrecer recomendaciones sobre las mejoras del sistema. Estos analistas pueden centrarse en cuestiones como la transmisión de datos en directo y las migraciones de datos. Los analistas de big data pueden trabajar para varias empresas, incluidas las de servicios financieros y los proveedores de servicios tecnológicos. Las responsabilidades del puesto pueden incluir la colaboración con personal como los científicos de datos y los arquitectos de datos para garantizar una implementación racionalizada de los servicios, la elaboración de perfiles de la información de origen y la fijación de características, y la ejecución de procesos de big data como el análisis sintáctico, el filtrado, la connotación del texto y el enriquecimiento.
Los analistas de big data pueden ser responsables de dirigir talleres interfuncionales y de diseño, así como sesiones de elicitación. Estos analistas también pueden ser responsables de crear objetivos empresariales, mejores prácticas de trabajo y requisitos técnicos. Los analistas de big data deben ser capaces de determinar tendencias en conjuntos de datos, leer con precisión modelos de datos y códigos, y desarrollar reglas de datos a partir de sus análisis. Estos analistas también deben ser capaces de desarrollar soluciones para el procesamiento de datos distribuidos en tiempo real, así como pipelines computacionales.