Fundacion big data

Fundacion big data

Fundacion big data

Certificación de fundamentos de big data

El procesamiento de datos tradicional no puede procesar datos que son enormes y complejos. Por ello, utilizamos los big data para analizar, extraer información y comprender mejor los datos. Para los big data se tiene en cuenta el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor. Un ejemplo de big data son los datos de las personas generados a través de las redes sociales. El big data ayuda a analizar los patrones de los datos para poder entender fácilmente el comportamiento de las personas y las empresas. Esto ayuda a un procesamiento eficiente y, por tanto, a la satisfacción del cliente. Los datos involucrados en el big data pueden ser estructurados o no estructurados, naturales o procesados, o relacionados con el tiempo.

Es la ciencia de hacer que los ordenadores aprendan cosas por sí mismos. En el aprendizaje automático, se espera que un ordenador utilice algoritmos y modelos estadísticos para realizar tareas específicas sin ninguna instrucción explícita. Las aplicaciones de aprendizaje automático proporcionan resultados basados en la experiencia pasada. Por ejemplo, hoy en día, hay algunas aplicaciones para móviles que te darán un resumen de tus finanzas, facturas, te recordarán los pagos de tus facturas y también pueden darte sugerencias para optar por algunos planes de ahorro. Estas funciones se realizan leyendo tus correos electrónicos y mensajes de texto.

Curso de fundamentos de big data

Las tecnologías de Big Data y analítica permiten a su organización ser más competitiva y crecer sin límites. Pero si una organización está capturando grandes cantidades de datos, necesitará soluciones específicas para su análisis, como un Lago de Datos Inteligente. Pero antes, dediquemos un momento a analizar el valor que aporta el Big Data a una empresa.

El término «Big Data» no es nuevo. Para muchas personas este término se asocia directamente con «muchos datos». Sin embargo, entender esta tecnología de este modo no es del todo correcto. La tecnología Big Data implica:

También sería un error pensar que todas las áreas de Big Data son de inteligencia empresarial. El Big Data, no está limitado ni definido por los objetivos que se persiguen con esa iniciativa. Sino por las características de los propios datos.

Hoy en día, podemos basar nuestras decisiones en los datos prescriptivos obtenidos a través del Big Data. Gracias a esta tecnología, cada acción de los clientes, competidores, proveedores, etc, generará información prescriptiva que irá desde datos estructurados y fáciles de gestionar hasta información no estructurada y difícil de utilizar para la toma de decisiones.

Fundamentos de big data – nivel 2

La certificación Big Data Foundation™ del Cloud Credential Council (CCC) es esencial para cualquier persona interesada en obtener los conocimientos de Big Data necesarios para crear valor en aplicaciones del mundo real. Se trata de un curso fundamental con ejercicios prácticos diseñados para proporcionarle experiencia práctica en dos de las tecnologías más populares en el procesamiento de Big Data: Hadoop y MongoDB.

Representando una revolución en el campo de la informática, la analítica de datos se ha convertido en una necesidad absoluta para las organizaciones que buscan obtener una ventaja competitiva. Amazon, GE, American Express y Netflix son sólo algunos de los grandes nombres que invierten en este campo para aprovechar el poder de los datos. La automatización de los procesos y los conocimientos adquiridos han dado lugar a un gran retorno de la inversión.

Los datos en sí mismos no son importantes. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con ellos. Sin embargo, por desgracia para muchas organizaciones, hay una cantidad limitada de profesionales que conozcan este campo y que estén adecuadamente preparados para aplicar sus conocimientos y ayudar a las organizaciones a crecer. La innovación basada en los datos sólo es posible si los individuos poseen las habilidades y competencias adecuadas.

Fundamentos de ibm big data – nivel 1

Este curso es el más adecuado para los profesionales de las tecnologías de la información que posean conocimientos intermedios o avanzados de programación, administración de sistemas o bases de datos relacionales y que deseen adentrarse en el área de Big Data. Estos incluyen: Ingenieros de SoftwareDesarrolladores de aplicacionesArquitectos de TIAdministradores de sistemasEl curso también puede ser de beneficio para otros profesionales, por ejemplo, de negocios, investigación, etc., que poseen fuertes habilidades de tecnología de la información y tienen un profundo interés en el análisis de Big Data y los beneficios que puede aportar a una organización.

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