Grado superior big data

Máster en big data

Este programa le permitirá profundizar en el desarrollo de software avanzado, los sistemas de análisis de big data, el análisis estadístico de datos, la minería de datos, la privacidad y seguridad de los datos, y la visualización y exploración de datos.

Nuestra enseñanza está fuertemente vinculada a la investigación dentro de la Facultad de Ingeniería e Informática, que incluye aspectos de computación aplicada, informática teórica y comunicaciones y redes. El análisis estadístico de datos en varias disciplinas es un tema central de nuestra investigación.

2:2 o más en ciencias de la computación, ingeniería informática, informática u otras materias relacionadas con la computación (incluidas las disciplinas de gestión como las finanzas, la economía, los estudios empresariales, etc., en función de los módulos cursados) de un organismo autorizado para otorgar títulos.

Todos los módulos requieren que los estudiantes realicen estudios independientes, con el apoyo de tecnologías de aprendizaje a distancia como nuestro Entorno Virtual de Aprendizaje. Las listas de lectura y los recursos sugeridos para el estudio independiente proporcionan una dirección adicional para que los estudiantes realicen este trabajo, y las horas de contacto regulares y la retroalimentación informal a lo largo de los cursos proporcionan oportunidades para una mayor orientación para los estudiantes.

Máster en big data canada

Este curso es para aquellos que se inician en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.

(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en «Acerca de este Mac». La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM adquiridos en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. Se recomienda haber completado Intro to Big Data. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas. Consulte los requisitos técnicos de la especialización para conocer las especificaciones completas de hardware y software.

Máster en análisis de negocios y clasificación de big data

El programa te proporciona los conocimientos profundos y las habilidades avanzadas que necesitarás para contribuir activamente al desarrollo y diseño de sistemas para la analítica de Big Data. Existe una necesidad real en el mercado laboral de personas capacitadas para modelar enormes cantidades de datos, ya que la demanda de sistemas basados en datos en todos los sectores aumenta año tras año.

Durante este curso, cubrirás los métodos estadísticos fundamentales (por ejemplo, minería de datos y aprendizaje automático), las herramientas tecnológicas (por ejemplo, Cloud, Hadoop, Spark) y las medidas de seguridad necesarias para llevar a cabo el análisis de datos a gran escala.

Nuestros laboratorios especializados tienen todo lo que necesitarás para desarrollar una profunda comprensión crítica y obtener una valiosa experiencia práctica en una amplia gama de tecnologías emergentes, como el laboratorio de ciberforense, la plataforma OpenStack Cloud y múltiples plataformas de Big Data.

Nuestro personal especializado y dedicado le apoyará durante todo el curso y se le asignará un tutor personal, un tutor del curso y tutores del módulo para supervisar su progreso. El Dr. Amin Karami, el líder del programa, tiene una amplia experiencia en Big Data Analytics, Inteligencia Computacional y Ciberseguridad tanto en la industria como en el mundo académico.

Máster en big data y business analytics en alemania

Se trata de un curso online de dos años de duración diseñado para dotarte de habilidades en tecnología de big data, analítica avanzada y aplicaciones industriales y científicas que te llevarán a un puesto de trabajo en los crecientes campos de la ciencia de los datos o la analítica.

Se trata de un curso 100% online que te da la oportunidad de estudiar de una manera que se adapte a tus necesidades personales y profesionales. Una combinación de video conferencias, sesiones en vivo y materiales en línea se utilizan para enseñar este curso que le permite acceder a ellos cuando es el momento adecuado para usted.

Escocia es un país creciente y dinámico con un futuro apasionante en el corazón de la revolución de la ciencia de los datos. Se han invertido 661 millones de libras esterlinas en la visión de convertir la capital en la «Capital Europea de los Datos» (Fuente: Scottish Development International).

Los estudiantes de este programa tienen la oportunidad de realizar cursos acreditados por Microsoft además de sus estudios académicos. Los cursos adicionales son gratuitos e incluyen el acceso a la plataforma Microsoft Azure y el examen del curso. Este año hemos ofrecido el curso Azure AI Fundamentals. Los cursos duran una semana y son impartidos por profesores universitarios. Los estudiantes que aprueban el curso reciben la acreditación de Microsoft, muy solicitada en el mercado laboral.