Inditex big data

Inditex big data

análisis de datos en la industria de la moda

No es raro pasar por delante de una tienda Zara y hacer una doble mirada: ¿no acabas de ver eso en la pasarela? Como marca, su rapidez y capacidad de respuesta a las últimas tendencias de la moda son la clave de la ventaja competitiva de Zara. Propiedad del grupo de distribución Inditex, analizamos lo que hace que Zara sea tan rápida que el New York Times la calificó de «alucinantemente supersónica».
Amancio Ortega fundó Zara en 1975 como un intento de comprender mejor los mercados mundiales para su mercancía de moda. Desde aquella primera tienda en España, Zara se ha expandido a más de 2.200 tiendas en 96 países de todo el mundo.
En 2012, Inditex, la empresa matriz de Ortega formada por Zara y otros conceptos de venta al por menor y proveedores, registró unas ventas totales de 20.700 millones de dólares, de los cuales Zara representó un poderoso 66%, es decir, 13.600 millones de dólares.
Zara produce alrededor de 450 millones de artículos al año. ¿Cómo puede ser tan eficiente con el enorme volumen que pasa por su cadena de suministro? Las entregas regulares de pequeños lotes se realizan con precisión de reloj dos veces por semana a todas sus tiendas en todo el mundo.

zara: fast fashion case study

Zara is incorporating Artificial Intelligence (AI), automation and big data into its business strategy and supply chain in order to stay ahead of its retail competitors. The consequences of Zara’s bet on technology:
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la ciencia de los datos en la industria de la moda

La empresa matriz de Zara, Inditex, ha conseguido prosperar en la última década, mientras que otros minoristas de moda se han enfrentado a un descenso de las ventas o a un estancamiento del crecimiento. Inditex ha crecido más del 220% en ingresos anuales desde 2004, más que sus principales competidores como H&M, Gap o Banana Republic (1).
El valor de una marca de moda rápida consiste en introducir en el mercado los últimos diseños y las «tendencias más modernas» lo antes posible, preferiblemente en cuanto se pongan de moda en la pasarela, y ofrecerlos a un precio razonable. La industria tradicional de la moda no está bien equipada para ofrecer ese valor, ya que funciona de forma bianual o estacional, con largos plazos de producción debido a la subcontratación de la fabricación en centros de bajo coste. Zara ha dado un vuelco a la industria utilizando datos y análisis para hacer un seguimiento de la demanda en tiempo real y de forma localizada, y para hacer un nuevo inventario en respuesta a la demanda de los clientes. Esto les permite gestionar una de las cadenas de suministro más eficientes de la industria de la moda, y crear la categoría de moda rápida como líder del mercado.

qué es el big data

La empresa matriz de Zara, Inditex, ha conseguido prosperar en la última década mientras que otros minoristas de moda se han enfrentado a un descenso de las ventas o a un estancamiento del crecimiento. Inditex ha crecido más del 220% en ingresos anuales desde 2004, más que sus principales competidores como H&M, Gap o Banana Republic (1).
El valor de una marca de moda rápida consiste en introducir en el mercado los últimos diseños y las «tendencias más modernas» lo antes posible, preferiblemente en cuanto se pongan de moda en la pasarela, y ofrecerlos a un precio razonable. La industria tradicional de la moda no está bien equipada para ofrecer ese valor, ya que funciona de forma bianual o estacional, con largos plazos de producción debido a la subcontratación de la fabricación en centros de bajo coste. Zara ha dado un vuelco a la industria utilizando datos y análisis para hacer un seguimiento de la demanda en tiempo real y de forma localizada, y para hacer un nuevo inventario en respuesta a la demanda de los clientes. Esto les permite gestionar una de las cadenas de suministro más eficientes de la industria de la moda, y crear la categoría de moda rápida como líder del mercado.

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