Master big data analytics

Master big data analytics

Máster en big data y analítica empresarial es decir

La Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos (BLS) prevé que las ocupaciones relacionadas con los datos crecerán un 12% hasta 2028, creando más de 546.200 nuevos puestos de trabajo en ese mismo periodo de tiempo. Cada vez más, las empresas más importantes necesitan profesionales cualificados para ocupar esos puestos emergentes. Sin embargo, los profesionales con estas habilidades especializadas son difíciles de encontrar, lo que significa que los puestos de trabajo de datos están bastante bien pagados para aquellos con la experiencia adecuada.
Los salarios de las carreras de big data están aumentando con la misma rapidez que la demanda de profesionales cualificados. Muchos de estos puestos de trabajo tienen una remuneración que alcanza las seis cifras y está por encima del salario del mercado para poder competir en la guerra de talentos, según un estudio del sitio de empleos de TI Robert Half Technology (RHT).
La mayoría de estos puestos de trabajo requieren candidatos con experiencia y títulos avanzados. En un campo de rápido crecimiento, eso no es fácil de encontrar. El 81% de las ofertas de empleo en ciencia de datos y análisis buscan trabajadores con al menos tres años de experiencia laboral previa, y muchos de estos puestos -los mejor pagados, en particular- requieren un máster.

Análisis de negocios

Esta especialización le capacita para ser un experto en análisis de negocios. Su objetivo principal es proporcionar una comprensión de la importancia de los datos en el mundo empresarial actual. La especialización cuenta con un plan de estudios interdisciplinario que ayuda a los estudiantes a desarrollar las habilidades técnicas, analíticas y de comunicación necesarias para gestionar grandes conjuntos de datos e impulsar el cambio organizativo.
Consultor de Business Intelligence y Analítica, Asociado de Analítica, Analista de Big Data, Arquitecto de Soluciones, Especialista en Métricas y Analítica, Analista de Marketing, Analista Financiero, Consultor de Negocios, etc.
«Este programa es perfecto para futuros directivos con un gran apetito por las tecnologías disruptivas y las estrategias basadas en datos. Lo que más me gusta probablemente es la diversidad de los estudiantes y la variedad de ideas que tienen. Si quieres desafiarte a ti mismo en un entorno global mientras te conviertes en un especialista en datos, entonces este es el programa de máster adecuado para ti.»
La incorporación a este máster a tiempo completo responde a la determinación de perseguir un proyecto profesional definido y proporciona a los jóvenes licenciados y a los jóvenes ejecutivos una combinación de competencias de gran valor que buscan los reclutadores.

Curso de big data y analítica empresarial

La analítica es un medio para conseguir un fin: lograr un mayor valor empresarial a través de una visión superior. En consecuencia, aprenderás a realizar análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos para apoyar y tomar decisiones empresariales. Desarrollarás conocimientos y habilidades a través de una estrecha colaboración con socios industriales internacionales. El programa utiliza activamente proyectos en equipo, por lo que adquirirá y mejorará sus habilidades analíticas, de comunicación y de colaboración.
Se equipará con un conjunto de técnicas de análisis para dar sentido a los datos de forma visual. Utilice el análisis de redes sociales para estudiar datos relacionales, identificar nodos influyentes en una red y distinguir comunidades.

Máster en analítica de negocio y big data es decir, tasas

El análisis de big data es esencial para que las empresas comprendan mejor a sus clientes, desarrollen nuevos productos y reduzcan los costes operativos. Este curso ha sido desarrollado en consulta con nuestros contactos de la industria para crear graduados que puedan convertirse en científicos de datos capaces de trabajar con las cantidades masivas de datos que ahora son comunes en muchas empresas.  Este curso ofrece una ruta de experiencia laboral de dos años que incluye una colocación de hasta 12 meses.
Todos nuestros cursos están diseñados en torno a un conjunto de principios clave basados en involucrarte con el mundo, colaborar con otros, desafiarte a pensar de nuevas maneras y proporcionarte un entorno de apoyo en el que puedas prosperar.
Este curso explora la estadística, la informática y la gestión para ayudarle a desarrollar las habilidades y conocimientos necesarios para un científico de datos. Se aprende sobre el análisis de datos (incluyendo la modelización estadística y la minería de datos), el desarrollo de sistemas (incluyendo big data y sistemas distribuidos), la integración de datos, cómo se almacenan y utilizan los datos, y las habilidades básicas en torno a la profesionalidad y la investigación.

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