Master big data universidad europea
los mejores programas de máster en europa para la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y el análisis de grandes datos – parte 1
Programa de PostgradoMáster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Académicos destacados Experiencia esencial en Ciencia de Datos e Inteligencia ArtificialLos profesionales cualificados en las nuevas tecnologías de la industria 4.0 son personas muy solicitadas. Su capacidad para descifrar la creciente complejidad en el mundo de la Ciencia de los Datos y la Inteligencia Artificial es una cualidad que no sólo es más demandada sino que además es recompensada en igual medida. La Ciencia de los Datos y la Inteligencia Artificial se encuentran entre los campos más candentes del siglo XXI, que impactarán en todos los segmentos de la vida cotidiana para el año 2025, desde el transporte y la logística hasta la atención sanitaria y el servicio al cliente.
El MSc Data Science and A.I. proporciona formación en métodos de ciencia de datos, haciendo hincapié en las perspectivas estadísticas. Este programa de maestría ofrece una amplia formación en las habilidades de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial más demandadas con exposición práctica a herramientas y tecnologías críticas, incluyendo R, Python, Big Data, Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural, Deep Learning y Tableau. Recibirás una base completa en la teoría, así como las habilidades técnicas y prácticas de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
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El programa ofrece una combinación de investigación cuantitativa y habilidades analíticas. Como científicos de datos conocedores, nuestros estudiantes/graduados serán capaces de aplicar las habilidades computacionales a los problemas empresariales contemporáneos y navegar por el ecosistema de datos moderno.
Los graduados tendrán un conocimiento profundo y una comprensión crítica de las teorías, principios y métodos clave en la Ciencia de los Datos. Serán capaces de identificar, analizar y evaluar problemas de datos complejos.
Esta competencia es especialmente relevante y se desarrolla en los módulos básicos, como Algoritmos y Estructuras de Datos, Introducción a la Analítica de Datos en los Negocios o Estadística Computacional y Probabilidad y a través de diversos medios de enseñanza, aprendizaje y evaluación (por ejemplo, proyectos, tareas de programación o examen).
La aplicación de técnicas analíticas es el núcleo de casi todos los módulos del programa. El Máster en Ciencia de Datos Aplicada anima no solo a aprender, sino a aplicar modelos en el aula (por ejemplo, Machine Learning I y II o Deep Learning).
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El programa comprende un conocimiento y una comprensión profundos del proceso completo de la ciencia de los datos. Aprenderás a aplicar técnicas analíticas o de machine learning/deep learning para resolver problemas de datos complejos. La parte de narración y comunicación de datos de este programa permitirá aprovechar los datos para revelar ideas valiosas a las partes interesadas para la toma de decisiones.
Este programa está diseñado de manera que se hace más extenso y complejo de semestre a semestre. En el primer semestre, adquirirás una sólida base teórica y práctica. El segundo y el tercer semestre son unidades autónomas. Todos los módulos combinan teoría y práctica: Los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos se aplican y mejoran en diferentes casos prácticos que se vuelven cada vez más complejos a medida que avanzan tus estudios.
Interdisciplinariedad Además de las herramientas técnicas y estadísticas como las arquitecturas de big data, la minería de datos y el análisis predictivo, el plan de estudios también se centra principalmente en las técnicas de cuestionamiento creativo, la visualización, la narración, la ética y el derecho internacional.
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Apodado el trabajo más caliente del siglo XXI, los científicos de datos son algunos de los profesionales más buscados en el mercado laboral actual. Según Glassdoor, la ciencia de los datos es el trabajo número uno teniendo en cuenta la demanda, el salario y la satisfacción laboral. En Ámsterdam, el salario medio de un científico de datos de nivel inicial es de 47.422 eurosTe ayudamos a prepararte para el trabajo más popular del mundo desarrollando tus habilidades técnicas e interpersonales y poniéndote en contacto con empleadores en el área metropolitana de Ámsterdam.
En este módulo, explora el dominio de la ciencia de los datos y las competencias esenciales de la ciencia de los datos. Descubra sus preferencias de aprendizaje y practique cómo trabajar con su grupo de aprendizaje en acción. Familiarícese con las herramientas y recursos de aprendizaje y aprenda a construir su cartera electrónica profesional para mostrar sus habilidades en la ciencia de los datos a posibles empleadores. 25 HORAS / 1 ECTS
Domine los fundamentos del análisis de datos con Python, el lenguaje de programación más potente utilizado por los científicos de datos. Este módulo le ofrece un comienzo práctico con la visualización de datos y los elementos esenciales de Python, como las funciones, los iteradores y las listas. 90 HORAS / 3,5 ECTS
