Máster en big data deportivo

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universidad de siracusa

Nuestro programa MSc Sport Analytics and Technologies está diseñado para personas que desean desarrollar una comprensión crítica de cómo la tecnología está impactando en el deporte, en particular en los crecientes sectores digitales y de medios de comunicación del deporte.

La siguiente información es sólo un ejemplo y se basa normalmente en la información de los módulos para el año de entrada 2021/22. Los módulos se revisan anualmente y pueden estar sujetos a cambios en el futuro. Las especificaciones actualizadas de los programas y módulos se publican antes de cada año académico. Para más información, consulte las condiciones de estudio.

El módulo analiza y critica la teoría, el desarrollo y la aplicación de la analítica en el deporte. Los estudiantes aprenderán sobre la aplicación de la analítica en el deporte con fines de estrategia en el juego, el rendimiento de los jugadores, la gestión de equipos, las operaciones deportivas, las competiciones de fantasía, el desarrollo de negocios, el compromiso de los fans, la evaluación de los patrocinadores y otros temas seleccionados. Los estudiantes serán capaces de evaluar críticamente la literatura deportiva relevante, interpretar los datos deportivos e informar a un público no especializado.

analítica del deporte: una conducción de datos…

Los estudiantes aprenden técnicas para construir e interpretar modelos matemáticos de fenómenos del mundo real en y a través de múltiples disciplinas, incluyendo matrices, programación lineal, probabilidad y cálculo diferencial e integral, con énfasis en las aplicaciones. Este curso está dirigido a los estudiantes que desean una comprensión firme y/o un repaso de estos campos de las matemáticas antes de aplicarlos en cursos posteriores.

Los estudiantes aprenden a aplicar técnicas estadísticas al procesamiento e interpretación de datos de diversas industrias y disciplinas. Los temas tratados incluyen la probabilidad, la estadística descriptiva, el diseño de estudios y la regresión lineal. Se hará hincapié en la aplicación de los datos a través de estas industrias y disciplinas y servirá como un proceso de pensamiento central a través de todo el plan de estudios de Análisis Predictivo. Requisito previo: PREDICT 400-DL Matemáticas para modeladores.

Este curso proporciona una revisión exhaustiva de los modelos estadísticos y matemáticos en relación con la administración de equipos deportivos, el marketing y la gestión empresarial. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de trabajar con datos relacionados con las tácticas y la estrategia de los negocios deportivos. Los estudiantes exploran esquemas de segmentación alternativos para el marketing dirigido. Emplean métodos de modelización en las comunicaciones de marketing de los equipos deportivos, la fijación de precios de las entradas, el desarrollo de programas de fidelización y patrocinio, y el marketing de relaciones con los clientes. Se trata de un curso basado en el estudio de casos y en proyectos que implican una amplia programación y el análisis de datos del negocio de los equipos deportivos. Requisitos previos: PREDICT 400-DL y PREDICT 401-DL.

universidades que ofrecen el título de analista deportivo

Aunque parezca que no tienen nada que ver, la ciencia de los datos y el deporte van de la mano. Jugadores, directores de equipo, entrenadores y aficionados se basan en la analítica deportiva antes de tomar decisiones o desarrollar estrategias para ganar partidos.

Los deportes son competitivos, así que no es de extrañar que se guarden meticulosamente muchos tipos de estadísticas para ver qué jugadores o equipos pueden batir récords. Por ejemplo, Joe DiMaggio tiene la racha de bateo más larga de las Grandes Ligas con 56 partidos en 1941.

La ciencia de los datos no sólo se utiliza en el deporte para alimentar la competición entre jugadores profesionales; también desempeña un papel fundamental en la mejora de la calidad del juego, la experiencia de los aficionados y la seguridad de los jugadores. Gracias a estas aplicaciones emergentes, los estudiantes que obtienen títulos avanzados en ciencia de datos pueden encontrarse prestando servicios cruciales a sus equipos favoritos y ayudando a evolucionar el deporte para una nueva generación.

La analítica de datos ha cambiado el juego y es vital para ayudar a los directores de equipo, entrenadores y jugadores a asegurarse de que están preparados para ganar. Dado que la preparación es la clave para ganar, los equipos profesionales se toman en serio la analítica deportiva y recopilan todos los datos posibles para asegurarse de tener una ventaja competitiva. Algunos de los datos más importantes que los equipos analizan antes de un partido son:

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El Máster en Ciencias Aplicadas al Deporte está diseñado para proporcionar a los estudiantes los conocimientos y habilidades para trabajar con éxito con los atletas, entrenadores, profesionales de la medicina deportiva y organizaciones deportivas. Los estudiantes aprenderán los métodos utilizados en la recopilación y el análisis de datos de rendimiento para mejorar la salud y el rendimiento humano. Los graduados entran en la fuerza de trabajo como solucionadores de problemas de colaboración que son capaces de liderar y gestionar dentro del campo de la analítica de datos para el rendimiento deportivo.

La Maestría en Ciencias Aplicadas al Deporte ofrece una colaboración dinámica entre la ciencia del ejercicio, la estadística y la ciencia de los datos. La naturaleza interdisciplinaria del grado proporciona a los estudiantes las habilidades analíticas para desarrollar nuevas aplicaciones e interfaces para grandes y complejos conjuntos de datos sobre el deporte y el rendimiento humano. Cuando se combina con el conocimiento fundamental en la ciencia del ejercicio, los graduados poseen el conjunto de habilidades para ayudar en el análisis y la interpretación de los resultados a varios niveles de profesionales de la industria, desde el atleta a los entrenadores y los médicos, hasta el director general y los ejecutivos de nivel C.

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