Máster en big data y business intelligence

Máster big data online

El programa comprende el conocimiento y la comprensión en profundidad del proceso completo de la ciencia de los datos. Aprenderás a aplicar técnicas analíticas o de machine learning/deep learning para resolver problemas de datos complejos. La parte de narración y comunicación de datos de este programa permitirá aprovechar los datos para revelar información valiosa a las partes interesadas para la toma de decisiones.
Este programa está diseñado de manera que se hace más extenso y complejo de semestre a semestre. En el primer semestre, adquirirás una sólida base teórica y práctica. El segundo y el tercer semestre son unidades autónomas. Todos los módulos combinan teoría y práctica: Los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos se aplican y mejoran en diferentes casos prácticos que se vuelven cada vez más complejos a medida que avanzan tus estudios.
Interdisciplinariedad Además de las herramientas técnicas y estadísticas como las arquitecturas de big data, la minería de datos y el análisis predictivo, el plan de estudios también se centra principalmente en las técnicas de cuestionamiento creativo, la visualización, la narración, la ética y el derecho internacional.

Curso de big data y análisis empresarial

En términos generales, la inteligencia empresarial (BI) es la extracción de información a partir de datos brutos para ayudar a la toma de decisiones empresariales. Tradicionalmente, la inteligencia empresarial ha consistido en catalogar y examinar los datos de acciones pasadas y en desarrollar un conjunto coherente de métricas para medir el rendimiento pasado y orientar la planificación empresarial.
La distinción entre business intelligence (BI) y business analytics (BA) no está clara ni consensuada. Los campos de estudio están lo suficientemente relacionados como para que algunos programas combinen los dos, ofreciendo títulos o concentraciones en «Business Intelligence and Analytics».
Aun así, es útil tener una idea de la diferencia. El BI mira al pasado, basando las estrategias de negocio en la información obtenida de los datos históricos. El BI responde a preguntas como «qué pasó», «cuántos» y «con qué frecuencia».
El BA, en cambio, utiliza técnicas de modelización para predecir eventos futuros, abordando preguntas como «por qué está sucediendo esto», «qué pasa si estas tendencias continúan», «qué pasará después» y «qué es lo mejor que puede pasar».

Big data y business analytics pdf

Si sabe algo de tecnología, probablemente habrá oído el término «Big Data». A medida que las capacidades de almacenamiento de las plataformas de datos mejoran, también lo hacen las oportunidades de descubrir la valiosa información que se puede extraer de los datos. Sin embargo, a menudo se confunde Big Data con Business Intelligence, y los debates sobre Big Data suelen confundirlos. Hay una diferencia entre Business Intelligence y Big Data, que probablemente debería conocer, ya que ser capaz de analizar grandes cantidades de datos se está convirtiendo rápidamente en una necesidad que, cuando se hace con recursos, puede beneficiar seriamente a su organización.
Big Data se refiere a conjuntos de datos demasiado grandes para ser procesados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos, y debe distinguirse de los datos que pueden gestionarse con un conjunto de herramientas como Microsoft Excel. La empresa de investigación informática Gartner definió el concepto de Big Data como un conjunto de tres «V»:
– VolumenSe trata de la cantidad de datos que una empresa produce o quiere analizar. En pocas palabras, tiene que haber una gran cantidad de datos, de ahí lo de «big data». Los datos son, naturalmente, demasiado grandes para ser tratados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos.

Máster en análisis de negocio y clasificación de big data

Los profesionales con un máster en inteligencia empresarial pueden ayudar a los ejecutivos de empresas y organismos públicos a tomar decisiones empresariales acertadas. Estos profesionales utilizan la analítica para medir el rendimiento pasado y proyectar escenarios futuros. La Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) proyecta que el empleo para las ocupaciones empresariales y financieras aumentará un 10% entre 2016 y 2026. El BLS también prevé que los empleos en el sector de la informática y la tecnología de la información crezcan un 13% durante el mismo periodo de tiempo.
Los estudiantes que obtienen una maestría en inteligencia empresarial adquieren habilidades en negocios y tecnología. Los cursos abarcan temas como la gestión de datos, el análisis cuantitativo, la comunicación corporativa y la planificación de escenarios. El estudiante ideal de inteligencia empresarial necesita una curiosidad insaciable y una pasión por la tecnología.
La obtención de un máster en inteligencia empresarial puede ser un excelente camino para una persona curiosa con fuertes habilidades de comunicación y pensamiento cualitativo. A medida que las empresas y organismos acumulan grandes cantidades de datos no estructurados, necesitan profesionales que organicen esa información, la analicen y la apliquen al proceso de toma de decisiones. Los profesionales de la inteligencia empresarial suelen trabajar en empresas, la sanidad, la educación y el sector público. Los profesionales de este campo pueden especializarse en la gestión de la cadena de suministro, la gestión de proyectos, la investigación de mercados o la consultoría.