Origen del big data

Origen del big data

de dónde vienen los big data

El ser humano lleva quejándose de ser bombardeado con demasiada información desde la aparición de las tablillas de arcilla. La queja del Eclesiastés de que «la fabricación de muchos libros no tiene fin» resonó en el Renacimiento, cuando la invención de la imprenta inundó Europa occidental con lo que un alarmado Erasmo llamó «enjambres de libros nuevos». Pero la revolución digital -con su creciente horda de sensores, dispositivos digitales, bases de datos corporativas y sitios de redes sociales- ha cambiado las reglas del juego, ya que el 90% de los datos del mundo actual se han creado sólo en los últimos dos años. En respuesta, todo el mundo, desde los profesionales del marketing hasta los responsables políticos, ha empezado a adoptar un término vagamente definido para los conjuntos de datos masivos de hoy en día y los desafíos que presentan: Big Data. Aunque el diluvio de información actual ha permitido a los gobiernos mejorar la seguridad y los servicios públicos, también ha sembrado el temor de que los Big Data sean otro eufemismo de Gran Hermano.
1887-1890 El estadístico estadounidense Herman Hollerith inventa una máquina eléctrica que lee los agujeros perforados en las tarjetas de papel para tabular los datos del censo de 1890, revolucionando el concepto de recuento nacional, que se había originado con los babilonios en el 3800 a.C. El dispositivo, que permite a Estados Unidos completar su censo en un año en lugar de ocho, se extiende a nivel mundial a medida que comienza la era del procesamiento moderno de datos.

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El término «Big Data» se utiliza desde principios de los años 90. Aunque no se sabe con exactitud quién utilizó el término por primera vez, la mayoría de la gente atribuye a John R. Mashey (que por aquel entonces trabajaba en Silicon Graphics) la popularización del término.
En su verdadera esencia, el Big Data no es algo completamente nuevo o sólo de las últimas dos décadas. A lo largo de los siglos, la gente ha intentado utilizar las técnicas de análisis de datos y analítica para apoyar su proceso de toma de decisiones. Los antiguos egipcios, en torno al año 300 a.C., ya intentaron capturar todos los «datos» existentes en la biblioteca de Alejandría. Además, el Imperio Romano solía analizar cuidadosamente las estadísticas de sus militares para determinar la distribución óptima de sus ejércitos.
Sin embargo, en las dos últimas décadas, el volumen y la velocidad con la que se generan los datos ha cambiado, más allá de las medidas de comprensión humana. La cantidad total de datos en el mundo era de 4,4 zettabytes en 2013. Se prevé que esta cifra aumente considerablemente hasta los 44 zettabytes en 2020. Para ponerlo en perspectiva, 44 zettabytes equivalen a 44 billones de gigabytes. Incluso con las tecnologías más avanzadas hoy en día, es imposible analizar todos estos datos. La necesidad de procesar estos conjuntos de datos cada vez más grandes (y no estructurados) es la forma en que el análisis de datos tradicional se transformó en «Big Data» en la última década.

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Este artículo se adentra en el mundo del big data, la historia del big data desde sus inicios en el siglo XX hasta el big data tal y como lo conocemos ahora. El artículo también analiza algunas de las aplicaciones más destacadas del big data en el mundo en que vivimos.
En el panorama empresarial actual, la gestión de datos puede ser un factor determinante para el éxito o el fracaso. La mayoría de las empresas han empezado a darse cuenta de la importancia de incorporar estrategias que puedan transformarlas mediante la aplicación de big data. En este empeño, las empresas se están dando cuenta de que el big data no es simplemente una tecnología o técnica única. Más bien, el big data es una tendencia que se extiende por numerosos campos de los negocios y la tecnología.
Big Data es el término utilizado para referirse a las iniciativas y tecnologías que comprenden datos demasiado diversos, de rápida evolución y vastos para que las tecnologías, la infraestructura y las habilidades ordinarias puedan abordarlos exhaustivamente. Es decir, el volumen, la velocidad y la variedad de los datos son demasiado grandes. A pesar de la complejidad de estos datos, los avances tecnológicos están permitiendo a las empresas extraer valor de los big data.

cronología de la historia del big data

Este artículo se adentra en el mundo del big data, la historia del big data desde sus inicios en el siglo XX hasta el big data que conocemos ahora. El artículo también analiza algunas de las aplicaciones más destacadas del big data en el mundo en que vivimos.
En el panorama empresarial actual, la gestión de datos puede ser un factor determinante para el éxito o el fracaso. La mayoría de las empresas han empezado a darse cuenta de la importancia de incorporar estrategias que puedan transformarlas mediante la aplicación de big data. En este empeño, las empresas se están dando cuenta de que el big data no es simplemente una tecnología o técnica única. Más bien, el big data es una tendencia que se extiende por numerosos campos de los negocios y la tecnología.
Big Data es el término utilizado para referirse a las iniciativas y tecnologías que comprenden datos demasiado diversos, de rápida evolución y vastos para que las tecnologías, la infraestructura y las habilidades ordinarias puedan abordarlos exhaustivamente. Es decir, el volumen, la velocidad y la variedad de los datos son demasiado grandes. A pesar de la complejidad de estos datos, los avances tecnológicos están permitiendo a las empresas extraer valor de los big data.

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