Practicas big data madrid

Practicas big data madrid

Practicas big data madrid

Entrenamiento y nutrición deportiva – un día en la vida

Trabajarás con nuestro equipo de analítica en Madrid centrado en el aprendizaje automático.    Esta práctica global apoya a los clientes en muchas industrias diferentes que se enfrentan a los desafíos de desarrollar e implementar conceptos a medida para la predicción y la prescripción.
Te centrarás en el desarrollo de modelos analíticos avanzados para optimizar los problemas de negocio subyacentes.En este papel, tendrás la oportunidad de dar forma al futuro de lo que son las organizaciones basadas en datos, impulsar los procesos para extraer y utilizar esos datos de forma creativa. Crearás nuevas líneas de pensamiento dentro de un número infinito de clientes y situaciones.  Creará estrategias empresariales valiosas y transformadoras a través de la medición, la manipulación, la elaboración de informes y la difusión de amplios conjuntos de datos. Aplicará y asesorará sobre las herramientas analíticas y cuantitativas más avanzadas y las técnicas de modelización con el fin de obtener información empresarial, resolver problemas empresariales complejos y mejorar las decisiones. Además, revisará, apoyará y asesorará sobre los requisitos analíticos diarios de los procesos operativos clave de los clientes, al tiempo que mejorará continuamente el impacto de estos procesos.

Mannequin challenge – dattabot

Como científico de datos en Ciencias de la Vida, siempre formará parte de equipos interdisciplinarios -y en la mayoría de los casos globales- que resuelven desafíos basados en casos de uso utilizando datos del mundo real. Ya sea el análisis de las trayectorias de los pacientes o el desarrollo de semillas en circunstancias especiales, nuestro mundo – tu mundo – trata con big data, analítica avanzada, curación y vinculación de datos, ingeniería del conocimiento, etc. para desarrollar nuevos modelos de negocio para una vida mejor.
Ingeniería de datosDesarrollar y mantener ETLs de datos en bruto en entornos de análisis para apoyar el trabajo digital, incluyendo, pero no limitado a, el descubrimiento de datos, el desarrollo de modelos de datos, la ingeniería de la plataforma, y otros usos.
Los científicos, analistas, ingenieros y arquitectos de datos cualificados son la clave para desbloquear las infinitas posibilidades de los grandes datos y se encuentran entre los principales impulsores de la innovación de clase mundial, la excelencia operativa y los nuevos modelos de negocio que tienen el potencial de transformar industrias enteras.
Sus colegas serán multidisciplinares: químicos, biólogos, comercializadores, etc. Algunos de ellos serán expertos en la ciencia de los datos, mientras que otros tienen un fuerte conocimiento del dominio de la química o la biología, completando el conjunto de habilidades del equipo. La diversidad, la colaboración y la orientación al cliente son los pilares de nuestra forma de trabajar y nos ayudan a crear soluciones con un impacto real.

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Trabajarás con nuestro equipo de analítica en Madrid, centrándose en el aprendizaje automático.  Esta práctica global apoya a los clientes en muchas industrias diferentes que se enfrentan a los desafíos de desarrollar e implementar conceptos a medida para la predicción y la prescripción.
Te centrarás en el desarrollo de modelos analíticos avanzados para optimizar los problemas empresariales subyacentes.Como científico de datos, darás forma al futuro de cómo son las organizaciones basadas en datos, impulsarás procesos para extraer y utilizar esos datos de forma creativa, y crearás nuevas líneas de pensamiento dentro de un número infinito de clientes y situaciones.Crearás estrategias empresariales valiosas y transformadoras a través de la medición, manipulación, presentación de informes y difusión de amplios conjuntos de datos. Aplicarás y asesorarás sobre las herramientas analíticas y cuantitativas más avanzadas y las técnicas de modelización para obtener ideas de negocio, resolver problemas empresariales complejos y mejorar las decisiones.

Cuestiones de calidad de datos y soluciones – curso gratuito de quantra

Se busca un científico de datos, para trabajar en algunas de las áreas más apasionantes de la informática y las ciencias de la información, incluyendo la extracción inteligente de información, los sistemas de recomendación, las visualizaciones y los agentes cognitivos.
¿Eres alguien que resuelve problemas difíciles obteniendo, depurando, explorando matemáticamente, modelando e interpretando datos de forma creativa? ¿Sabes lo suficiente sobre recuperación de información, aprendizaje automático, redes neuronales convolucionales y estadística como para ser peligroso? ¿Eres un implementador práctico, dispuesto a aprender nuevos modelos y tecnologías para convertir tus ideas en soluciones utilizadas por empresas de todo el mundo? ¿Estás al día de las nuevas tecnologías de Big Data?
Si tu respuesta es «Sí, quiero aplicar mis ideas en soluciones empresariales de última generación», este es el trabajo para ti. Como científicos de datos, trabajamos en algunas de las áreas más apasionantes de la informática y las ciencias de la información, como la extracción inteligente de información, los sistemas de recomendación, las visualizaciones y los agentes cognitivos. Además, apoyamos las necesidades básicas de los productos e impulsamos la innovación.

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