Riesgos del big data

Riesgos del big data

riesgos y desafíos de los big data

Privacidad La privacidad de la información es el privilegio de tener cierto control sobre cómo se recoge y utiliza la información personal. La privacidad de la información es la capacidad de un individuo o grupo de impedir que la información sobre sí mismo llegue a ser conocida por personas distintas de aquellas a las que se les da la información. Un grave problema de privacidad del usuario es la identificación de la información personal durante la transmisión por Internet [13].

Seguridad La seguridad es la práctica de defender la información y los activos de información mediante el uso de la tecnología, los procesos y la formación frente a: -Acceso no autorizado, Divulgación, Interrupción, Modificación, Inspección, Registro y Destrucción.

Privacidad frente a seguridad La privacidad de los datos se centra en el uso y la gobernanza de los datos individuales, es decir, en el establecimiento de políticas que garanticen que la información personal de los consumidores se recopila, comparte y utiliza de forma adecuada. La seguridad se centra más en la protección de los datos frente a los ataques malintencionados y el uso indebido de los datos robados con fines lucrativos [14]. Aunque la seguridad es fundamental para proteger los datos, no es suficiente para abordar la privacidad. La tabla 1 se centra en la diferencia adicional entre privacidad y seguridad.Tabla 1 Diferencia entre privacidad y seguridadTabla completa

riesgos del big data en la sanidad

Los beneficios de la industria 4.0 han sido bien divulgados y el mundo del trabajo se ha revolucionado. Casi todas las organizaciones que operan hoy en día utilizan activamente, o dependen, de tecnologías cada vez más avanzadas. Tanto la industria como la sociedad han adoptado una cultura basada en los datos, en la que la información impulsa la toma de decisiones inteligentes y la obtención de eficiencias antes inéditas.

Las organizaciones de alta tecnología y de telecomunicaciones se encuentran en la vanguardia de esta transformación en una posición única, aunque vulnerable. En términos sencillos, el desarrollo tecnológico está superando la capacidad de muchas organizaciones para abordar adecuadamente los riesgos subsiguientes que crea.

Se ha creado una brecha entre la adopción de tecnologías sofisticadas y la protección contra las amenazas avanzadas. Por lo tanto, es importante que las organizaciones evalúen el panorama de las amenazas para desarrollar estrategias y sistemas eficaces para minimizar el riesgo.

A medida que cambia el panorama normativo, se examinan los métodos que utilizan las organizaciones y la forma en que protegen los datos de los clientes. A medida que varios países implementan nuevas e intrínsecamente diferentes regulaciones de privacidad, el cumplimiento de la normativa depende ahora de la capacidad de satisfacer amplios y variados requisitos. No hacerlo puede tener graves consecuencias financieras y de reputación.

el futuro del big data

Como cualquier iniciativa empresarial, un proyecto de Big Data implica un elemento de riesgo. Cualquier proyecto puede fracasar por diversas razones: mala gestión, falta de presupuesto o falta de conocimientos. Sin embargo, los proyectos de Big Data, debido a su naturaleza, conllevan sus propios riesgos específicos.

La gente de negocios está acostumbrada a asumir riesgos; evaluar esos riesgos y protegerse de ellos es algo natural, ¡o no permaneceremos en el negocio por mucho tiempo! Así que no hay que tener miedo a los Big Data. Pero, por supuesto, siempre tenemos que ser conscientes de los peligros que podrían surgir si no cubrimos todas las bases.

Uno de ellos es obvio, y a menudo es algo que tenemos en mente cuando consideramos la logística de la recopilación y el análisis de datos. El robo de datos es un ámbito de delincuencia creciente y rampante, y los ataques son cada vez mayores y más dañinos. De hecho, cinco de los seis robos de datos más dañinos de todos los tiempos (eBay, JP Morgan Chase, Adobe, Target y Everote) se produjeron en los últimos dos años. Cuanto más grandes sean los datos, mayor será el objetivo que se les presenta a los delincuentes con las herramientas necesarias para robarlos y venderlos. En el caso de Target, los piratas informáticos robaron la información de las tarjetas de crédito y débito de 40 millones de clientes, así como información de identificación personal como el correo electrónico y las direcciones geográficas de hasta 110 millones. El año pasado, un tribunal estadounidense dictaminó que todos los afectados podían reclamar hasta 10.000 dólares en concepto de indemnización, con lo que Target tuvo que hacer frente a una cuantiosa factura.

riesgo del comercio electrónico

No basta con contratar a una empresa de big data para que analice los datos de la empresa o proporcione conjuntos de datos del sector. Los líderes empresariales inteligentes ponen esos datos en uso de una manera que se traduce en una mejora de los resultados. Siga leyendo para saber cómo casi cualquier empresa canadiense puede mejorar su gestión de riesgos con un uso bien planificado del big data.

Los beneficios del big data pueden ayudar a una empresa a mejorar las ventas, reducir los costes, racionalizar la dotación de personal y mucho más. La aplicación de big data a la gestión de riesgos es útil para mejorar los aspectos financieros, digitales y otros de la empresa. Estos son algunos ejemplos comunes en los que el big data y la gestión de riesgos se unen para ayudar a empresas como la suya.

Uno de los usos más obvios de la ciencia del big data en la gestión de riesgos es la prevención del fraude. Mediante el uso de grandes conjuntos de datos, es posible detectar actividades sospechosas en tiempo real para prevenir futuras pérdidas. Es posible que haya visto esto en acción cuando una transacción de tarjeta de crédito potencialmente fraudulenta fue bloqueada en el punto de venta. El big data está profundamente integrado en los sistemas de procesamiento de pagos. Este es sólo un ejemplo de los beneficios del big data para las empresas.

Usamos cookies para asegurar que le damos la mejor experiencia en nuestra web. Si continúa usando este sitio, asumiremos que está de acuerdo con ello. Nuestros socios (incluye a Google) podrán compartir, almacenar y gestionar sus datos para ofrecerle anuncios personalizados    Más información
Privacidad