Caracteristicas de la inteligencia artificial wikipedia

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realidad aumentada

La aparición de la inteligencia artificial (IA) ha desempeñado un papel fundamental en el inicio de la cuarta revolución industrial. Según el Foro Económico Mundial, «está perturbando casi todas las industrias en todos los países».

«Estamos al borde de una revolución tecnológica que alterará fundamentalmente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos. En su escala, alcance y complejidad, la transformación será diferente a todo lo que la humanidad ha experimentado antes.» – Klaus Schwab, fundador y presidente ejecutivo del Foro Económico Mundial de Ginebra

La inteligencia artificial es un conglomerado de conceptos y tecnologías que significa cosas diferentes para cada persona -coches que se conducen solos, robots que se hacen pasar por humanos, aprendizaje automático, etc.- y sus aplicaciones están por todas partes. La definición típica de IA es algo así:

«Una IA es un sistema informático capaz de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estos sistemas de inteligencia artificial se basan en el aprendizaje automático. Muchos de ellos se basan en el aprendizaje automático, otros en el aprendizaje profundo y otros en cosas muy aburridas, como las reglas.

historia de la inteligencia artificial

La historia de la Inteligencia Artificial (IA) comenzó en la antigüedad, con mitos, historias y rumores de seres artificiales dotados de inteligencia o conciencia por maestros artesanos. Las semillas de la IA moderna fueron plantadas por los filósofos clásicos que intentaron describir el proceso del pensamiento humano como la manipulación mecánica de símbolos. Este trabajo culminó con la invención del ordenador digital programable en la década de 1940, una máquina basada en la esencia abstracta del razonamiento matemático. Este dispositivo y las ideas que lo sustentan inspiraron a un puñado de científicos a empezar a discutir seriamente la posibilidad de construir un cerebro electrónico.

El campo de la investigación de la IA se fundó en un taller celebrado en el campus del Dartmouth College durante el verano de 1956[1] Los asistentes se convertirían en los líderes de la investigación de la IA durante décadas. Muchos de ellos predijeron que una máquina tan inteligente como un ser humano existiría en no más de una generación, y recibieron millones de dólares para hacer realidad esta visión[2].

ejemplos de inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) [1] es la capacidad de un programa informático o una máquina para pensar y aprender. También es un campo de estudio que trata de hacer que los ordenadores sean «inteligentes». Funcionan por sí solos sin necesidad de codificar sus órdenes. John McCarthy inventó el nombre de «Inteligencia Artificial» en 1955.

En general, el término «inteligencia artificial[2]» significa un programa que imita la cognición humana. Al menos algunas de las cosas que asociamos con otras mentes, como el aprendizaje y la resolución de problemas, pueden ser realizadas por los ordenadores, aunque no de la misma manera que nosotros[3]. Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la IA como la capacidad de un sistema de interpretar correctamente los datos externos, de aprender de esos datos y de utilizar esos aprendizajes para lograr objetivos y tareas específicas mediante una adaptación flexible[4].

Una máquina inteligente ideal (perfecta) es un agente flexible que percibe su entorno y realiza acciones para maximizar sus posibilidades de éxito en alguna meta u objetivo[5]. A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, se eliminan de la definición las facultades mentales que antes se consideraban necesarias para la inteligencia. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de «inteligencia artificial»: es sólo una tecnología rutinaria.

robótica

Este glosario de inteligencia artificial es una lista de definiciones de términos y conceptos relevantes para el estudio de la inteligencia artificial, sus subdisciplinas y campos relacionados. Los glosarios relacionados son el Glosario de informática, el Glosario de robótica y el Glosario de visión artificial.

Un marco de representación del conocimiento de alto nivel que puede utilizarse para resolver problemas de forma declarativa basándose en el razonamiento abductivo. Amplía la programación lógica normal al permitir que algunos predicados se definan de forma incompleta, declarados como predicados abducibles.

Una forma de inferencia lógica que parte de una observación o conjunto de observaciones y busca la explicación más sencilla y probable. Este proceso, a diferencia del razonamiento deductivo, arroja una conclusión plausible pero no la verifica positivamente.[1] inferencia abductiva,[1] o retroducción[2]

Un modelo matemático para los tipos de datos, en el que un tipo de datos se define por su comportamiento (semántica) desde el punto de vista de un usuario de los datos, específicamente en términos de posibles valores, posibles operaciones sobre los datos de este tipo, y el comportamiento de estas operaciones.

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