Casos de uso de inteligencia artificial

Inteligencia artificial en la banca: estudio de caso

Las aplicaciones web, almacenadas en servidores remotos y distribuidas a través de Internet, permiten a las organizaciones realizar tareas sin necesidad de instalar productos localmente, al tiempo que reducen costes. En la actualidad existen en el mercado diversos tipos de aplicaciones web, pero una tecnología que ha demostrado ser realmente disruptiva en este espacio es la inteligencia artificial. Capaz de automatizar tareas manuales, la IA puede conducir a una toma de decisiones más inteligente mediante el uso de aplicaciones web, acelerar las operaciones y aportar otros beneficios empresariales.

Cómo la protección de datos puede beneficiarse de la inteligencia artificialEste artículo explorará las formas en que la protección de datos puede beneficiarse de la inteligencia artificial, ya que los ciberataques siguen creciendo y evolucionando. Lea aquí

Aunque la estructura de las capacidades de IA, como la visión por ordenador, se basa en datos no estructurados, a muchas organizaciones les sigue resultando difícil utilizar en su beneficio tipos de activos como el vídeo y el texto, ya que la gran cantidad que existe a menudo resulta abrumadora.

Casos de inteligencia artificial

Mediante el uso de tecnologías críticas de la Cuarta Revolución Industrial (4IR), como el aprendizaje automático, la automatización, el análisis avanzado y predictivo y el IoT (Internet de las cosas), los fabricantes pueden supervisar sus instalaciones en tiempo real. Esto ayuda a recopilar grandes cantidades de datos operativos para:

Según McKinsey, se espera que las tecnologías 4IR generen hasta 3,7 billones de dólares en valor para 2025. La IA por sí sola puede generar entre 1,2 y 2 billones de dólares de valor para la fabricación y la gestión de la cadena de suministro.

Fanuc, una empresa japonesa de automatización, utiliza trabajadores robotizados para operar sus fábricas las 24 horas del día. Los robots pueden producir componentes esenciales para CNC y motores, manejar toda la maquinaria de la planta de producción sin parar y facilitar la supervisión continua de todas las operaciones.

Por su parte, el Grupo BMW utiliza el reconocimiento automático de imágenes para realizar controles de calidad e inspecciones y eliminar los pseudodefectos (desviaciones del objetivo a pesar de no existir fallos reales). Como resultado, han alcanzado altos niveles de precisión en la fabricación.

Ejemplos de inteligencia artificial

Inteligencia artificial (IA) es el término que engloba las tecnologías construidas y desarrolladas para automatizar tareas que antes realizaban los humanos. En 1950, Alan Turing publicó su famoso artículo sobre la posibilidad de que existieran máquinas pensantes1. Sin embargo, hasta principios de la década de 2000, la humanidad no había avanzado mucho en IA por diversas razones. Algunas de las principales razones eran la falta de potencia de procesamiento informático, de financiación y de los datos reales necesarios para que las máquinas aprendieran sobre el mundo real2.

Sin embargo, esta situación ha cambiado en las dos últimas décadas, con la rápida adopción de Internet, el aumento de la capacidad de procesamiento en un billón de veces desde los años 503 y la explosión de tecnologías que recopilan y catalogan datos4.

Con este rápido ritmo de innovación, la IA se ha convertido en una herramienta empresarial viable. El mercado de la IA va camino de superar a muchas industrias. El valor empresarial de la IA está a punto de superar los 3.000 millones de dólares en los próximos dos años5, y muchas empresas están intentando aprovechar esta oportunidad.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo real

El mayor beneficio de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en todas las industrias es la enorme capacidad de adaptación de la IA para encajar en cualquier sector industrial. En la actualidad, el número de casos de uso de la Inteligencia Artificial se está expandiendo por todo el sector de la gestión de datos de una forma nunca vista. La rápida robotización de las funciones humanas se ha dejado sentir perceptiblemente en muchas industrias como la del automóvil, donde se prevé que la tasa de crecimiento de los sistemas basados en IA «pase del 8% en 2015 al 109% en 2025».

El uso de robots y máquinas inteligentes está muy extendido en la fabricación, el transporte marítimo, los servicios financieros, la sanidad y la educación, por nombrar sólo algunos. Esta tendencia parece continuar a una velocidad vertiginosa en todo el mundo. Los avances tecnológicos, como los sensores 3D, los chips avanzados, el aprendizaje automático y la ciencia del reconocimiento de voz, pronto marcarán el comienzo de una era de automatización total en muchas industrias, dirigida por máquinas inteligentes.

Cada vez son más los sectores de las ciencias de la vida, la sanidad, la energía, el derecho, los servicios financieros, la fabricación y el entretenimiento que procesan de forma rutinaria grandes volúmenes de datos para extraer información significativa.    Intel apuesta por la India para impulsar el uso de la Inteligencia Artificial afirma que en 2020 los servidores Intel procesarán más datos analíticos que otros tipos de trabajos con datos. El programa Develop Education de Intel ha sido diseñado para educar a los científicos de datos, ingenieros y analistas en un esfuerzo por enfatizar los casos de uso de la Inteligencia Artificial que pueden capitalizar. En 2020, la mayoría de los servidores de los Centros de Datos contarán con herramientas predictivas. El objetivo de este programa es democratizar la IA.