Cuales son las tecnicas y campos de la inteligencia artificial
Es un subcampo de la inteligencia artificial que se centra en capacitar a los ordenadores
Algunos relatos populares utilizan el término «inteligencia artificial» para describir las máquinas que imitan las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con la mente humana, como el «aprendizaje» y la «resolución de problemas», sin embargo, esta definición es rechazada por los principales investigadores de la IA[b].
A medida que las máquinas son cada vez más capaces, las tareas que se consideran que requieren «inteligencia» se eliminan a menudo de la definición de IA, un fenómeno conocido como efecto IA[3]. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres se excluye con frecuencia de las cosas que se consideran IA,[4] al haberse convertido en una tecnología rutinaria[5].
La inteligencia artificial se fundó como disciplina académica en 1956, y en los años posteriores ha experimentado varias oleadas de optimismo,[6][7] seguidas de decepción y pérdida de financiación (lo que se conoce como «invierno de la IA»),[8][9] seguidas de nuevos enfoques, éxito y financiación renovada.[7][10] La investigación en IA ha probado y descartado muchos enfoques diferentes desde su fundación, incluyendo la simulación del cerebro, la modelización de la resolución de problemas humanos, la lógica formal, las grandes bases de datos de conocimiento y la imitación del comportamiento animal. En las primeras décadas del siglo XXI, el aprendizaje automático estadístico altamente matemático ha dominado el campo, y esta técnica ha demostrado ser muy exitosa, ayudando a resolver muchos problemas desafiantes en la industria y el mundo académico[11][10].
Aprendizaje automático
El objetivo principal de la Inteligencia Artificial en tecnología es hacer que los sistemas informáticos y las máquinas imiten el comportamiento humano al ejecutar tareas. Esta sección de la guía le presentará las seis principales ramas de la Inteligencia Artificial.
La Inteligencia Artificial (IA) es la ciencia que se ocupa de diseñar sistemas que presenten características similares a la inteligencia que se encuentra en el comportamiento humano. Es un aspecto importante de las ciencias de la computación que se ocupa del reconocimiento de sistemas como el aprendizaje, el razonamiento, la comprensión del lenguaje y la realización de acciones para resolver problemas.
Es una rama muy interesante de la Inteligencia Artificial que se centra en el diseño y el desarrollo de robots. La robótica se ocupa del diseño, la construcción y el funcionamiento de los robots mediante la incorporación de técnicas científicas y de ingeniería.
El objetivo de la implantación de robots es ayudar a los humanos en tareas tediosas y voluminosas. Estas tareas implican el control de sistemas informáticos, la transformación de la información y la fabricación de automóviles. La NASA lo utiliza para mover objetos pesados en el espacio.
Procesamiento del lenguaje natural
La Inteligencia Artificial se refiere a las máquinas, principalmente ordenadores, que trabajan como los humanos. En la IA, las máquinas realizan tareas como el reconocimiento del habla, la resolución de problemas, el aprendizaje, etc. Las máquinas pueden trabajar y actuar como un humano si tienen suficiente información. Por eso, en la inteligencia artificial, la ingeniería del conocimiento desempeña un papel fundamental. Para aplicar la ingeniería del conocimiento se establece la relación entre objetos y propiedades. A continuación se presentan las técnicas de la Inteligencia Artificial.
La Inteligencia Artificial puede dividirse en diferentes categorías basadas en la capacidad de la máquina de utilizar experiencias pasadas para predecir decisiones futuras, la memoria y la autoconciencia. IBM creó Deep Blue, un programa de ajedrez que puede identificar las piezas del tablero. Pero no tiene memoria para predecir acciones futuras. Este sistema, aunque útil, no puede adaptarse a otra situación. Otro tipo de sistema de IA que utiliza experiencias pasadas y tiene la ventaja de una memoria limitada para predecir las decisiones. Un ejemplo de este tipo de sistema de IA puede encontrarse en las funciones de toma de decisiones en el caso de los coches autoconducidos. En este caso, las observaciones ayudan a tomar medidas en breve, que no se almacenan de forma permanente, ya que las observaciones cambian con frecuencia. Al mismo tiempo, con el avance de la tecnología, podría ser posible tener máquinas con un sentido o conciencia donde las máquinas entienden el estado actual de las cosas, que puede ser utilizado para inferir lo que se debe hacer. Pero tales sistemas no existen.
Sistema de expertos
Todas las contribuciones a este tema de investigación deben estar dentro del ámbito de la sección y la revista a la que se presentan, tal como se define en sus declaraciones de misión. Frontiers se reserva el derecho de orientar un manuscrito fuera del ámbito de aplicación a una sección o revista más adecuada en cualquier fase de la revisión por pares.
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