Dibujo hecho por inteligencia artificial

Dibujo hecho por inteligencia artificial

Dibujo hecho por inteligencia artificial

Grimes

Temas explorados por nuestros artistas de la IALa IA no sólo está transformando nuestra capacidad de crear, sino que plantea cuestiones críticas sobre nuestra relación con la tecnología. ¿Será la IA nuestro mayor invento o el último? Nuestra comunidad de artistas está explorando importantes cuestiones planteadas por la IA a través de su arte. Por ejemplo, ¿cómo puede la IA ampliar la creatividad humana? ¿Cómo podemos utilizar la IA para reflejar nuestra humanidad y aprender sobre nosotros mismos? ¿Cómo podemos evitar la inclusión de prejuicios y discriminación en los conjuntos de datos utilizados para entrenar la IA? ¿Cómo podemos manejar la intimidad y la privacidad con las máquinas inteligentes? ¿Ayudará o perjudicará la IA a nuestras posibilidades de vivir de forma sostenible en este planeta? ¿Puede la IA ser creativa de forma autónoma de manera significativa? ¿Cómo puede la IA ayudarnos a aprender sobre nuestra imaginación colectiva? ¿Puede la IA hacer que un edificio sea consciente? ¿Cómo pueden los artistas crear asociaciones creativas y de improvisación con la IA? ¿Cómo podemos garantizar que ciertas poblaciones no sean marginadas por los sistemas de IA? ¿Puede la IA escribir poesía y guiones? ¿Puede la IA aprender lo que nos mueve estéticamente y crear nuevas formas realmente bellas? ¿Qué ve una máquina cuando observa la profundidad y amplitud de nuestra experiencia humana? ¿Pueden las pinturas de la IA, los álbumes de música de la IA o el arte de los robots ser tan conmovedores como las obras hechas por humanos? Explore algunos de nuestros artistas de IA:

Taryn sur

El arte de la inteligencia artificial se refiere a cualquier obra de arte creada con la ayuda de la inteligencia artificial. Incluye obras creadas de forma autónoma por sistemas de IA y obras que son una colaboración entre un humano y un sistema de IA.

Hay muchos mecanismos para crear arte de IA, incluyendo la generación de imágenes por procedimientos «basados en reglas» utilizando patrones matemáticos, algoritmos que simulan pinceladas y otros efectos pintados, y algoritmos de inteligencia artificial o de aprendizaje profundo como las redes generativas adversariales y los transformadores.

Desde su diseño en 2014, las redes adversariales generativas (GAN) son utilizadas a menudo por los artistas de la IA. Se trata de un sistema de IA que consta de dos elementos. El primero es el «Generador», el segundo es el «Discriminador». El discriminador se alimenta de imágenes de obras de arte existentes, mientras que el «Generador» intenta crear nuevas imágenes. El papel del «Discriminador» es ver si puede detectar qué obras son generadas por ordenador, mientras que el generador intenta crear obras que engañen al discriminador. Si el discriminador no detecta una obra, se considera que esa obra ha tenido éxito[2].

Imágenes generadas por ordenador

En lugar de responder con palabras, la IA responde creando cientos de imágenes. Luego, CLIP (otra nueva red neuronal) las clasifica para encontrar las mejores docenas. Y, sorprendentemente, las imágenes suelen parecer auténticas, como si las hubiera hecho un humano.

«El año pasado pudimos hacer un progreso sustancial en el texto con GPT-3, pero la cuestión es que el mundo no se construye sólo con texto», informa a Axios Ilya Sutskever, cofundador y jefe científico de OpenAI. «Este es un paso hacia el gran objetivo de construir una red neuronal que pueda trabajar tanto en imágenes como en texto».

GPT-3 es la tercera generación de herramientas de autocompletado diseñada por OpenAI. Busca patrones en grandes cantidades de datos y luego predice qué palabras deben aparecer después de un texto. Un ejemplo sencillo es que si introduces «fuego», podría añadir «camión» o «alarma».

Cuando se presentó por primera vez en junio de 2020, los medios de comunicación se hicieron eco de sus capacidades. GPT-3 podría ser un paso importante hacia un futuro en el que la IA pueda mostrar una capacidad de razonamiento similar a la humana. Pero también suscitó críticas porque el texto que generaba a veces parecía estar alejado de la realidad.

Harold cohen

El arte de la inteligencia artificial se refiere a cualquier obra de arte creada con la ayuda de la inteligencia artificial. Incluye obras creadas de forma autónoma por sistemas de IA y obras que son una colaboración entre un humano y un sistema de IA.

Hay muchos mecanismos para crear arte de IA, incluyendo la generación de imágenes por procedimientos «basados en reglas» utilizando patrones matemáticos, algoritmos que simulan pinceladas y otros efectos pintados, y algoritmos de inteligencia artificial o de aprendizaje profundo como las redes generativas adversariales y los transformadores.

Desde su diseño en 2014, las redes adversariales generativas (GAN) son utilizadas a menudo por los artistas de la IA. Se trata de un sistema de IA que consta de dos elementos. El primero es el «Generador», el segundo es el «Discriminador». El discriminador se alimenta de imágenes de obras de arte existentes, mientras que el «Generador» intenta crear nuevas imágenes. El papel del «Discriminador» es ver si puede detectar qué obras son generadas por ordenador, mientras que el generador intenta crear obras que engañen al discriminador. Si el discriminador no detecta una obra, se considera que esa obra ha tenido éxito[2].

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