Inteligencia artificial aplicaciones actuales
Inteligencia artificial general
La inteligencia artificial, la inteligencia que exhiben las máquinas, se ha utilizado para desarrollar miles de aplicaciones para resolver problemas específicos en toda la industria y el mundo académico. Es una parte esencial de los productos más lucrativos del comercio electrónico.
Un sistema de recomendación es una subclase de sistema de filtrado de información que trata de predecir la «calificación» o «preferencia» que un usuario daría a un artículo[2][3] Los sistemas de recomendación se utilizan en una gran variedad de áreas, con ejemplos comúnmente reconocidos que adoptan la forma de generadores de listas de reproducción para servicios de vídeo y música, recomendadores de productos para tiendas online, o recomendadores de contenidos para plataformas de medios sociales y recomendadores de contenidos web abiertos[4][5]. [4] [5] Uno de los enfoques utilizados por los sistemas de recomendación es el filtrado colaborativo, como el algoritmo de filtrado colaborativo artículo a artículo (las personas que compran x también compran y), popularizado por Amazon.com[6].
La IA se utiliza para dirigir los anuncios a las personas que tienen más probabilidades de hacer clic en ellos. También se utiliza para animar a la gente a permanecer «comprometida» en un sitio web seleccionando el contenido en el que es más probable que los usuarios hagan clic. Puede predecir o generalizar el comportamiento de los clientes a partir de sus huellas digitales para dirigirse a ellos con promociones personalizadas o construir personas de clientes automáticamente[7].
Procesamiento del lenguaje natural
La inteligencia artificial, la que exhiben las máquinas, se ha utilizado para desarrollar miles de aplicaciones para resolver problemas específicos en toda la industria y el mundo académico. Es una parte esencial de los productos más lucrativos del comercio electrónico.
Un sistema de recomendación es una subclase de sistema de filtrado de información que trata de predecir la «calificación» o «preferencia» que un usuario daría a un artículo[2][3] Los sistemas de recomendación se utilizan en una gran variedad de áreas, con ejemplos comúnmente reconocidos que adoptan la forma de generadores de listas de reproducción para servicios de vídeo y música, recomendadores de productos para tiendas online, o recomendadores de contenidos para plataformas de medios sociales y recomendadores de contenidos web abiertos[4][5]. [4] [5] Uno de los enfoques utilizados por los sistemas de recomendación es el filtrado colaborativo, como el algoritmo de filtrado colaborativo artículo a artículo (las personas que compran x también compran y), popularizado por Amazon.com[6].
La IA se utiliza para dirigir los anuncios a las personas que tienen más probabilidades de hacer clic en ellos. También se utiliza para animar a la gente a permanecer «comprometida» en un sitio web seleccionando los contenidos en los que es más probable que los usuarios hagan clic. Puede predecir o generalizar el comportamiento de los clientes a partir de sus huellas digitales para dirigirse a ellos con promociones personalizadas o construir personas de clientes automáticamente[7].
Python
La IA permite que los sistemas técnicos perciban su entorno, traten lo que perciben, resuelvan problemas y actúen para conseguir un objetivo concreto. El ordenador recibe datos -ya preparados o recogidos a través de sus propios sensores, como una cámara-, los procesa y responde.
Algunas tecnologías de IA existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia de cálculo, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y los nuevos algoritmos han propiciado grandes avances en IA en los últimos años.
La inteligencia artificial se utiliza ampliamente para ofrecer recomendaciones personalizadas a las personas, basándose, por ejemplo, en sus búsquedas y compras anteriores u otros comportamientos en línea. La IA es enormemente importante en el comercio: optimización de productos, planificación de inventarios, logística, etc.
Los teléfonos inteligentes utilizan la IA para ofrecer servicios lo más relevantes y personalizados posible. Los asistentes virtuales que responden a preguntas, ofrecen recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas diarias se han vuelto omnipresentes.
Los programas de traducción de idiomas, basados en textos escritos o hablados, se basan en la inteligencia artificial para proporcionar y mejorar las traducciones. Esto también se aplica a funciones como la subtitulación automática.
Ejemplos de inteligencia artificial
Asociación con la Universidad de PurdueEste Programa de Postgrado en IA y Aprendizaje Automático está en asociación con la Universidad de Purdue, una de las instituciones de investigación y enseñanza más importantes del mundo, que ofrece educación superior al más alto valor probado. Estamos comprometidos con su éxito, cambiando la experiencia del estudiante con un enfoque en la colaboración y el uso creativo de la tecnología.
Leer más Al completar este programa de PG, usted: Certificación PurduePROGRAMA EN COLABORACIÓN CON IBMEste programa está en colaboración con IBM, un innovador líder en Machine Learning y AI, proporcionando una exposición relevante para la industria.
Chicago es una potencia mundial para las industrias financieras, económicas, educativas, tecnológicas y de transporte. En 2019, el PIB (Producto Interior Bruto) de Chicago fue de 618.620 millones de dólares, con un PIB per cápita de 65.407 dólares.
En Chicago hay un sinfín de cosas que ver, hacer y experimentar. Sean cuales sean sus aficiones, en Chicago encontrará algo que le entusiasme. He aquí una breve selección de lugares que visitar y cosas que hacer en la ciudad:
