Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería

Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería

Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería

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La inteligencia artificial, la inteligencia que exhiben las máquinas, se ha utilizado para desarrollar miles de aplicaciones para resolver problemas específicos en toda la industria y el mundo académico. Es una parte esencial de los productos más lucrativos del comercio electrónico.

Un sistema de recomendación es una subclase de sistema de filtrado de información que trata de predecir la «calificación» o «preferencia» que un usuario daría a un artículo[2][3] Los sistemas de recomendación se utilizan en una gran variedad de áreas, con ejemplos comúnmente reconocidos que adoptan la forma de generadores de listas de reproducción para servicios de vídeo y música, recomendadores de productos para tiendas online, o recomendadores de contenidos para plataformas de medios sociales y recomendadores de contenidos web abiertos[4][5]. [4] [5] Uno de los enfoques utilizados por los sistemas de recomendación es el filtrado colaborativo, como el algoritmo de filtrado colaborativo artículo a artículo (las personas que compran x también compran y), popularizado por Amazon.com[6].

La IA se utiliza para dirigir los anuncios a las personas que tienen más probabilidades de hacer clic en ellos. También se utiliza para animar a la gente a permanecer «comprometida» en un sitio web seleccionando el contenido en el que es más probable que los usuarios hagan clic. Puede predecir o generalizar el comportamiento de los clientes a partir de sus huellas digitales para dirigirse a ellos con promociones personalizadas o construir personas de clientes automáticamente[7].

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La abundancia cada vez mayor de información y potencia informática permite a investigadores y usuarios abordar por primera vez cuestiones de gran interés, como las aplicaciones que proporcionan acceso personalizado e interactividad a información multimodal basada en las preferencias del usuario y en conceptos semánticos o los sistemas de interfaz hombre-máquina que utilizan información sobre el estado afectivo del usuario. El objetivo de este libro es ofrecer una visión de cómo los ingenieros informáticos actuales pueden implementar la IA en aplicaciones del mundo real. En general, el campo de la inteligencia artificial es extremadamente amplio. En esencia, la IA ha encontrado aplicaciones, de un modo u otro, en todos los aspectos de la informática y en la mayoría de los aspectos de la vida moderna. En consecuencia, no es posible ofrecer una revisión completa del campo en el marco de un solo libro, a menos que la revisión sea amplia y no profunda. En este libro hemos optado por presentar una selección de aplicaciones prácticas actuales y emergentes de la IA, lo que permite una presentación más detallada de los temas. El libro está organizado en cuatro partes: Aplicaciones de propósito general de la IA; Interacción inteligente entre humanos y ordenadores; Aplicaciones inteligentes en el procesamiento de señales y la sanidad electrónica; y Aplicaciones de la IA en el mundo real en la ingeniería informática.

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El conjunto de revistas se ha clasificado según su SJR y se ha dividido en cuatro grupos iguales, cuatro cuartiles. El Q1 (verde) comprende el cuarto de las revistas con los valores más altos, el Q2 (amarillo) los segundos valores más altos, el Q3 (naranja) los terceros valores más altos y el Q4 (rojo) los valores más bajos.

El SJR es un indicador de prestigio independiente del tamaño que clasifica las revistas según su «prestigio medio por artículo». Se basa en la idea de que «no todas las citas son iguales». El SJR es una medida de la influencia científica de las revistas que tiene en cuenta tanto el número de citas que recibe una revista como la importancia o el prestigio de las revistas de las que proceden dichas citas

Este indicador cuenta el número de citas que reciben los documentos de una revista y los divide por el número total de documentos publicados en esa revista. El gráfico muestra la evolución del número medio de veces que los documentos publicados en una revista en los últimos dos, tres y cuatro años han sido citados en el año en curso. La línea de los dos años equivale a la métrica del factor de impacto de la revista ™ (Thomson Reuters).

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La IA ocupa un lugar destacado en las películas de Hollywood, ya que los productores intentan hacer películas futuristas. Pero la IA no es algo del futuro, pues ya la utilizamos. De hecho, está haciendo considerables aportaciones en múltiples sectores, incluido el de la ingeniería. En este post, veremos las diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial en la ingeniería.

Muchos científicos están fascinados con la idea de desarrollar una máquina que pueda imitar el cerebro humano. Las redes neuronales artificiales, las interfaces cerebro-ordenador y el transhumanismo intentan replicar la complejidad del cerebro humano. Pero muchos se dan cuenta de que no es tan sencillo.

Sin embargo, no podemos descartar el hecho de que, aunque todavía estamos lejos de llevar esta complejidad a una máquina, la IA está facilitando significativamente nuestras vidas. De hecho, ya se ha convertido en una parte vital de la ingeniería.

El crecimiento de la IA ha permitido a los desarrolladores crear máquinas que pueden llevar a cabo complejas tareas de fabricación. El objetivo es desarrollar sistemas que puedan aprender y mejorar sin necesidad de intervención humana. A medida que las necesidades de fabricación sigan creciendo, prevemos una demanda más importante de robots avanzados que puedan sustituir a los humanos en una cadena de montaje.

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