Inteligencia artificial fuerte y debil

Inteligencia artificial fuerte y debil

Diferencia entre ai fuerte y ai débil ppt

La inteligencia artificial débil (IA débil) es la inteligencia artificial que implementa una parte limitada de la mente o, como IA estrecha,[1][2][3] se centra en una tarea limitada. En términos de John Searle, «sería útil para probar hipótesis sobre las mentes, pero no serían realmente mentes»[4].

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La «IA débil» se denomina a veces «IA estrecha», pero esta última suele interpretarse como subcampos dentro de la primera [¿por quién?] Las pruebas de hipótesis sobre las mentes o parte de las mentes no suelen formar parte de la IA estrecha, sino más bien la implementación de alguna característica superficial parecida. Muchos de los sistemas existentes en la actualidad que afirman utilizar la «inteligencia artificial» probablemente operan como una IA estrecha centrada en un problema específico, y no son una IA débil en el sentido tradicional.

Cuál es la diferencia entre ai fuerte y ai débil quizlet

La inteligencia artificial (IA) fuerte, también conocida como inteligencia general artificial (AGI) o IA general, es una forma teórica de IA que se utiliza para describir una determinada mentalidad de desarrollo de la IA.  Si los investigadores son capaces de desarrollar una IA fuerte, la máquina tendría una inteligencia igual a la de los humanos; tendría una conciencia autoconsciente que tendría la capacidad de resolver problemas, aprender y planificar el futuro.

La IA fuerte pretende crear máquinas inteligentes que no se distingan de la mente humana. Pero, al igual que un niño, la máquina de IA tendría que aprender a través de la información y las experiencias, progresando constantemente y aumentando sus habilidades con el tiempo.

Aunque los investigadores de la IA, tanto en el sector académico como en el privado, están empeñados en la creación de la inteligencia artificial general (IAG), ésta sólo existe hoy como un concepto teórico frente a una realidad tangible. Mientras que algunos individuos, como Marvin Minsky, han sido citados como excesivamente optimistas en lo que podríamos lograr en unas pocas décadas en el campo de la IA; otros dirían que los sistemas de IA fuertes ni siquiera pueden ser desarrollados. Hasta que no se definan explícitamente las medidas del éxito, como la inteligencia y la comprensión, tienen razón en esta creencia. Por ahora, muchos utilizan el test de Turing para evaluar la inteligencia de un sistema de IA.

Inteligencia general artificial

Si un caso en el que se produce el fenómeno investigado y un caso en el que no se produce, tienen todas las circunstancias en común excepto una, que sólo se da en el primero; la circunstancia en la que sólo difieren los dos casos es el efecto, o la causa, o una parte indispensable de la causa, del fenómeno (Mill, 1882, p. 483).

¿Cómo pueden las máquinas (y las personas) representar el conocimiento causal de manera que les permita acceder a la información necesaria con rapidez, responder a las preguntas correctamente y hacerlo con facilidad, como puede hacerlo un niño de tres años? (Pearl y Mackenzie, 2018, p. 37).

Sin embargo, si estas emociones y deseos no son en realidad más que algoritmos bioquímicos, no hay razón para que los ordenadores no puedan descifrar estos algoritmos -y hacerlo mucho mejor que cualquier Homo sapiens (Harari, 2018, p. 21).

La hipótesis asombrosa es que «tú», tus alegrías y tus penas, tus recuerdos y tus ambiciones, tu sentido de identidad personal y tu libre albedrío, no son en realidad más que el comportamiento de un vasto conjunto de células nerviosas y sus moléculas asociadas (Crick, 1994, p. 3).

¿qué describe el estado de la inteligencia artificial «débil» frente a la «fuerte» en el mercado?

La inteligencia artificial (IA) fuerte, también conocida como inteligencia general artificial (AGI) o IA general, es una forma teórica de IA que se utiliza para describir una determinada mentalidad de desarrollo de la IA.  Si los investigadores son capaces de desarrollar una IA fuerte, la máquina tendría una inteligencia igual a la de los humanos; tendría una conciencia autoconsciente que tendría la capacidad de resolver problemas, aprender y planificar el futuro.

La IA fuerte pretende crear máquinas inteligentes que no se distingan de la mente humana. Pero, al igual que un niño, la máquina de IA tendría que aprender a través de la información y las experiencias, progresando constantemente y aumentando sus habilidades con el tiempo.

Aunque los investigadores de la IA, tanto en el sector académico como en el privado, están empeñados en la creación de la inteligencia artificial general (IAG), ésta sólo existe hoy como un concepto teórico frente a una realidad tangible. Mientras que algunos individuos, como Marvin Minsky, han sido citados por ser demasiado optimistas en lo que podríamos lograr en unas pocas décadas en el campo de la IA; otros dirían que los sistemas de IA fuertes ni siquiera pueden ser desarrollados. Hasta que no se definan explícitamente las medidas del éxito, como la inteligencia y la comprensión, tienen razón en esta creencia. Por ahora, muchos utilizan el test de Turing para evaluar la inteligencia de un sistema de IA.

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