Inteligencia artificial para desarrolladores

Inteligencia artificial para desarrolladores

Inteligencia artificial para desarrolladores

Deepmind

Son muy flexibles, proporcionando un equipo de desarrolladores con poca antelación y ampliando el tamaño según sea necesario. Su equipo cumple con plazos ajustados, incluso algunos que sólo les dan unas horas para hacer el trabajo.
Son muy flexibles, proporcionando un equipo de desarrolladores con poca antelación y ampliando el tamaño según sea necesario. Su equipo cumple con plazos ajustados, incluidos algunos que sólo les dan unas horas para hacer el trabajo.
Analice grandes cantidades de datos con mayor rapidez y obtenga la información que necesita para predecir problemas y dirigir con éxito su negocio. Con la ayuda de la IA de aprendizaje profundo puede revisar datos de múltiples fuentes de forma más eficiente que de forma manual.
Aprenda en qué áreas está perdiendo dinero y cómo puede empezar a ahorrarlo. Con la analítica de datos impulsada por la IA, puedes revisar de forma eficiente y periódica los procesos que se llevan a cabo en tu empresa y ver dónde puedes recortar costes.
Ofrezca a sus clientes una experiencia personalizada que aumente su fidelidad a su marca. Con la ayuda de la IA, puedes analizar el comportamiento de los usuarios a largo plazo y diseñar soluciones que hagan que tu servicio se adapte mejor a cada cliente.

Ibm

La tecnología de Inteligencia Artificial está redefiniendo la forma de trabajar de los desarrolladores, y ya está impulsando grandes ganancias en productividad, calidad y velocidad. Los algoritmos de IA pueden utilizarse para mejorar todo, desde la planificación y estimación de proyectos hasta las pruebas de calidad y la experiencia del usuario.
Otro informe publicado por el PMI reveló que los innovadores de la IA logran mayores tasas de entrega a tiempo, un mayor rendimiento de la inversión y obtienen una mayor proporción de beneficios empresariales de los proyectos que los rezagados de la IA.
El papel del desarrollador de software ya está empezando a evolucionar, y dentro de la próxima década, puede ser muy diferente al actual. Tenga en cuenta que no es probable que la tecnología sustituya a los desarrolladores. Estamos a varios años de alcanzar el punto en el que la IA escriba el código por sí misma.
La IA se encargará de tareas repetitivas y sencillas (un área en la que la IA ya destaca), lo que permitirá a los desarrolladores dedicar más tiempo a tareas complejas de resolución de problemas. Esta combinación aumentará y mejorará el proceso de desarrollo de software en lugar de sustituirlo.

Salesforce

Las empresas que se dedican al desarrollo de software, ya sea para clientes externos o para sus propias necesidades internas, se enfrentan a diversos retos. La escasez de desarrolladores cualificados está impidiendo los esfuerzos para crear software de calidad. Los proyectos de desarrollo suelen salir mal. Muchos se retrasan, se salen del presupuesto o simplemente se cancelan antes de llegar a buen puerto. Y a pesar de los mejores esfuerzos de los programadores y otros profesionales, las aplicaciones terminadas pueden verse obstaculizadas por errores. Un factor que puede aliviar algunos de estos obstáculos es
y el Procesamiento del Lenguaje Natural puede analizar el código fuente y otros datos de desarrollo, incluidos los registros de los calendarios de los proyectos, los retrasos, los defectos de las aplicaciones y las correcciones de las mismas. La IA puede ayudar a los desarrolladores a escribir un código más preciso y a crear mejores documentos de requisitos, afirma Deloitte.
Lance Whitney es un escritor y formador tecnológico independiente y antiguo profesional de la informática. Ha escrito para Time, CNET, PCMag y otras publicaciones. Es autor de dos libros de tecnología, uno sobre Windows y otro sobre LinkedIn.

Google ai

Los programadores de IA crean el cerebro del juego. Los personajes no jugables (NPC, los que no son controlados por un jugador) deben tomar decisiones y comportarse de forma creíble, emocionante y que suponga un reto para el jugador. El papel del programador de IA es escribir el código que describe la forma de actuar de estos personajes. Esto da la impresión de que los PNJ tienen pensamiento y emoción.
Los programadores de IA trabajan en estrecha colaboración con los programadores de física y de jugabilidad. Dependen del diseñador principal y trabajan codo con codo con los diseñadores de la jugabilidad para crear los árboles de decisión y las redes neuronales que forman la base del juego. También trabajan con los técnicos de control de calidad para solucionar los problemas que surgen en las pruebas.
Los programadores de IA suelen estar muy cualificados. A menudo tienen un máster o un doctorado. Incluso con la investigación académica a sus espaldas, siguen necesitando varios años de experiencia como programadores generalistas en la industria de los juegos antes de ser contratados en la IA.
Haz contactos: conoce a gente de la industria del juego asistiendo a eventos, como conferencias y exposiciones sobre juegos. Conozca a profesionales y hágales preguntas sobre su trabajo, demostrando al mismo tiempo su interés y conocimiento del sector. Ofrézcales sus datos de contacto profesionales e intente mantenerse en contacto con ellos. Para saber cómo hacerlo, consulta la sección «Cómo establecer una buena red de contactos».

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