Inteligencia artificial test de turing

Inteligencia artificial test de turing

Inteligencia artificial test de turing

Lista de preguntas del test de turing

Este artículo incluye una lista de referencias generales, pero permanece en gran medida sin verificar porque carece de suficientes citas en línea correspondientes. Por favor, ayude a mejorar este artículo introduciendo citas más precisas. (Agosto de 2009) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)
Este artículo contiene posiblemente una investigación original. Por favor, mejóralo verificando las afirmaciones realizadas y añadiendo citas en línea. Las afirmaciones que sólo consisten en una investigación original deben ser eliminadas. (Agosto de 2009) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)
Un test de Turing inverso es un test de Turing[1] en el que se ha invertido el objetivo o los papeles entre los ordenadores y los humanos. Convencionalmente, la prueba de Turing se concibe con un juez humano y un sujeto informático que intenta parecer humano. La intención de esta prueba convencional es que el juez intente distinguir cuál de estas dos situaciones está ocurriendo realmente. Se supone que un sujeto humano siempre será juzgado como humano, y se dice que un ordenador «pasa la prueba de Turing» si también es juzgado como humano. La situación paralela de un juez humano y un sujeto humano, que también intenta parecer humano, es fundamental para el concepto. Cualquiera de estos papeles puede cambiarse para formar una «prueba de Turing inversa»[cita requerida][aclaración requerida].

Aprendizaje automático

Escanee activamente las características del dispositivo para su identificación. Utilizar datos de geolocalización precisos. Almacenar y/o acceder a la información de un dispositivo. Seleccionar contenidos personalizados. Crear un perfil de contenido personalizado. Medir el rendimiento de los anuncios. Seleccionar anuncios básicos. Crear un perfil de anuncios personalizados. Seleccionar anuncios personalizados. Aplicar la investigación de mercado para generar información sobre la audiencia. Medir el rendimiento de los contenidos. Desarrollar y mejorar productos.
El Test de Turing es un método aparentemente sencillo para determinar si una máquina puede demostrar inteligencia humana: Si una máquina puede entablar una conversación con un humano sin ser detectada como una máquina, ha demostrado inteligencia humana.
El Test de Turing fue propuesto en un artículo publicado en 1950 por el matemático y pionero de la informática Alan Turing. Se ha convertido en un motivador fundamental en la teoría y el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA).
Los rápidos avances de la informática son visibles ahora en muchos aspectos de nuestra vida. Tenemos programas que traducen un idioma a otro en un abrir y cerrar de ojos; robots que limpian toda una casa en minutos; robots financieros que crean carteras de jubilación personalizadas y dispositivos portátiles que hacen un seguimiento de nuestra salud y nuestro estado físico.

Película sobre el test de turing

En 1950 Alan Turing (1912-1954) publicó su famoso artículo «Computing Machinery and Intelligence» en la revista Mind. Este artículo es, sin duda, el más influyente y leído de la filosofía de la inteligencia artificial. De hecho, la mayor parte del debate en la filosofía de la inteligencia artificial de los últimos cincuenta años se refiere a cuestiones que fueron planteadas y discutidas por Turing. El genio de Turing no sólo desarrolló la teoría de la computabilidad, sino que también comprendió el impacto, tanto práctico como filosófico, que tendría la maquinaria informática. Turing creía que los ordenadores, si se diseñaban y educaban adecuadamente, podían mostrar un comportamiento inteligente, incluso indistinguible del comportamiento inteligente humano. Su visión de la posibilidad de la inteligencia de las máquinas ha sido muy inspiradora y extremadamente controvertida. En este artículo clásico, Turing presentó su conocido juego de imitación y predijo que hacia el año 2000 «un interrogador medio no tendrá más del 70% de posibilidades de hacer la identificación correcta tras cinco minutos de interrogatorio» en el juego de imitación. A la vista de los resultados del concurso Loebner 2000 y de los logros en el campo de la IA, por muy impresionantes que sean, la predicción de Turing sigue sin cumplirse.

Feedback

En el ámbito de la infografía, el Test de Turing de los Gráficos es una variante del Test de Turing, cuyo giro consiste en que un juez humano que vea e interactúe con un mundo generado artificialmente no pueda distinguirlo de forma fiable de la realidad[1].
«El sujeto ve e interactúa con una escena real o generada por ordenador. La prueba se supera si el sujeto no puede determinar la realidad de la realidad simulada mejor que una suposición al azar. (a) El sujeto maneja un brazo robótico controlado a distancia (o simulado) y ve la pantalla de un ordenador. (b) El sujeto entra por la puerta de un vehículo controlado o de un simulador de movimiento con pantallas de ordenador como ventanas. Se puede llevar un parche en un ojo, ya que la visión estereoscópica es difícil de simular».
La «Escala de Turing de gráficos» de la potencia de los ordenadores se define entonces como la potencia de cálculo necesaria para lograr el éxito en la prueba. Se estimó en [1] como 1036,8 TFlops de pico y 518,4 TFlops sostenidos. Las pruebas de renderizado reales con un superordenador Blue Gene demostraron que los superordenadores actuales aún no están a la altura de la escala de tareas[2].

Acerca del autor

admin

Ver todos los artículos