Inteligencia artificial un enfoque moderno 3ra edicion
introducción a la robótica ai
La esperada revisión de este libro número 1 en ventas ofrece la introducción más completa y actualizada a la teoría y la práctica de la inteligencia artificial para aplicaciones modernas.Agentes Inteligentes. Resolución de problemas mediante la búsqueda. Métodos de búsqueda informada. Juego. Agentes que razonan lógicamente. Lógica de primer orden. Construcción de una base de conocimientos. Inferencia en lógica de primer orden. Sistemas de razonamiento lógico. Planificación práctica. Planificación y actuación. Incertidumbre. Sistemas de razonamiento probabilístico. Toma de decisiones simples. Toma de decisiones complejas. Aprendizaje a partir de observaciones. Aprendizaje con redes neuronales. Aprendizaje por refuerzo. El conocimiento en el aprendizaje. Agentes que se comunican. Comunicación práctica en inglés. Percepción. Robótica.Para profesionales de la informática, lingüistas y científicos cognitivos interesados en la inteligencia artificial.
Descripción del libro Tapa blanda. Estado: Nuevo. Libro totalmente nuevo. Se trata de un libro de texto de edición internacional con idéntico contenido que la versión de Estados Unidos y que suele estar encuadernado en rústica en lugar de en tapa dura. ¡Enviamos todos nuestros pedidos desde CA/IL, USA (dependiendo de su dirección) y NO desde Asia! Compre con confianza a un vendedor de 5 estrellas con sede en los Estados Unidos. Elija el envío acelerado para una entrega súper rápida con seguimiento. Inventario del vendedor # 1778|9780136042594
introducción a la inteligencia artificial
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introducción a la inteligencia artificial
Inteligencia Artificial: A Modern Approach (AIMA) es un libro de texto universitario sobre inteligencia artificial, escrito por Stuart J. Russell y Peter Norvig. Se publicó por primera vez en 1995 y la cuarta edición del libro salió a la venta el 28 de abril de 2020[1]. Se utiliza en más de 1400 universidades de todo el mundo[2] y ha sido calificado como «el libro de texto de inteligencia artificial más popular del mundo»[3]. Se considera el texto estándar en el campo de la inteligencia artificial[4].
Inteligencia Artificial: A Modern Approach está dividido en siete partes con un total de 27 capítulos[5] Los autores afirman que se trata de un texto extenso que requeriría dos semestres para cubrir todos los capítulos y proyectos.
La cuarta edición de Artificial Intelligence: A Modern Approach se centra más en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la programación probabilística y los sistemas multiagente, e incluye secciones en las que la función de utilidad de la IA es incierta, en lugar de cierta[6].
Los programas del libro se presentan en pseudocódigo con implementaciones en Java, Python y Lisp disponibles en línea.[7] También hay implementaciones no soportadas en Prolog, C++, C# y varios otros lenguajes. Existe un repositorio en github dedicado a las implementaciones del material de la asignatura.
fundamentos de la inteligencia artificial:…
Para muchos, Inteligencia Artificial: A Modern Approach es la biblia de facto de la inteligencia artificial. Combina tratamientos en profundidad de conceptos introductorios y avanzados, junto con antecedentes históricos y explicaciones accesibles. Incluyendo algoritmos, código y pseudocódigo, el libro se sitúa entre el nivel de maestría y el de doctorado, pero es accesible para todos. Su viaje en el camino hacia la aplicación de la ciencia de los datos debería comenzar aquí.
La inteligencia artificial y la tecnología de aprendizaje automático impregnan ya nuestras vidas. Cada vez las utilizamos más, o estamos sujetos a ellas, nos demos cuenta o no. Las implementaciones cada vez más ubicuas incluyen el reconocimiento práctico del habla, la traducción automática, los vehículos de conducción autónoma y la robótica doméstica. Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno ayuda a comprender con claridad qué comprenden exactamente la IA y el aprendizaje automático, y qué pueden y no pueden lograr. Esta claridad de pensamiento nos ayuda a pasar de las palabras de moda a la comprensión científica real. Los conceptos subyacentes se explican con analogías claras y un lenguaje accesible.
