Inteligencia artificial: un enfoque moderno
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La IA permite que los sistemas técnicos perciban su entorno, traten lo que perciben, resuelvan problemas y actúen para conseguir un objetivo concreto. El ordenador recibe datos -ya preparados o recogidos a través de sus propios sensores, como una cámara-, los procesa y responde.
Algunas tecnologías de IA existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia de cálculo, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y los nuevos algoritmos han propiciado grandes avances en IA en los últimos años.
La inteligencia artificial se utiliza ampliamente para ofrecer recomendaciones personalizadas a las personas, basándose, por ejemplo, en sus búsquedas y compras anteriores u otros comportamientos en línea. La IA es enormemente importante en el comercio: optimización de productos, planificación de inventarios, logística, etc.
Los teléfonos inteligentes utilizan la IA para ofrecer servicios lo más relevantes y personalizados posible. Los asistentes virtuales que responden a preguntas, ofrecen recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas diarias se han vuelto omnipresentes.
Los programas de traducción de idiomas, basados en textos escritos o hablados, se basan en la inteligencia artificial para proporcionar y mejorar las traducciones. Esto también se aplica a funciones como la subtitulación automática.
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La tan esperada revisión de Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno explora toda la amplitud y profundidad del campo de la inteligencia artificial (IA). La 4ª edición pone al día a los lectores sobre las últimas tecnologías, presenta los conceptos de forma más unificada y ofrece una cobertura nueva o ampliada del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el aprendizaje por transferencia, los sistemas multiagente, la robótica, el procesamiento del lenguaje natural, la causalidad, la programación probabilística, la privacidad, la equidad y la IA segura.
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Inteligencia artificial un enfoque moderno publicado originalmente
Inteligencia Artificial: A Modern Approach (AIMA) es un libro de texto universitario sobre inteligencia artificial, escrito por Stuart J. Russell y Peter Norvig. Se publicó por primera vez en 1995 y la cuarta edición del libro salió a la venta el 28 de abril de 2020[1]. Se utiliza en más de 1400 universidades de todo el mundo[2] y ha sido calificado como «el libro de texto de inteligencia artificial más popular del mundo»[3]. Se considera el texto estándar en el campo de la inteligencia artificial[4].
Inteligencia Artificial: A Modern Approach está dividido en siete partes con un total de 27 capítulos[5] Los autores afirman que se trata de un texto extenso que requeriría dos semestres para cubrir todos los capítulos y proyectos.
La cuarta edición de Artificial Intelligence: A Modern Approach se centra más en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la programación probabilística y los sistemas multiagente, e incluye secciones en las que la función de utilidad de la IA es incierta, en lugar de cierta[6].
Los programas del libro se presentan en pseudocódigo con implementaciones en Java, Python y Lisp disponibles en línea.[7] También hay implementaciones no soportadas en Prolog, C++, C# y varios otros lenguajes. Existe un repositorio en github dedicado a las implementaciones del material de la asignatura.
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Los robots son intrigantes. Pero, ¿alguna vez ha reflexionado sobre las interesantes técnicas utilizadas para construirlos? Esto nos lleva a cuatro tipos de enfoques de Inteligencia Artificial que ayudan a desarrollar diversas aplicaciones de IA. Vamos a repasarlos uno por uno en este blog de hoy.
Los alemanes y los chinos han conseguido contener la pandemia en cierta medida gracias a los robots. Los robots no sólo ayudaron a detectar a los posibles portadores del Coronavirus a gran distancia en Alemania, sino que también ayudaron a desinfectar e higienizar las fábricas y otros lugares públicos con la ayuda de pulverizadores en China. Además, los robots también ayudaron a los médicos a realizar los controles y diagnósticos vitales de los pacientes infectados. Esta técnica les ayuda a mantener una distancia saludable.
Sin embargo, los tiempos han cambiado. Las empresas de venta al por menor han encontrado una forma sutil de hacer marketing hoy en día. Los sistemas de recomendación impulsados por la IA son muy aptos para hacer sugerencias perfectas que son demasiado buenas para ser ignoradas. Las sugerencias de Amazon para comprar un producto basado en sus compras anteriores, las recomendaciones de películas de Netflix, y luego la estrategia de Walmart de colocar los pañales y la mantequilla juntos después de identificar los patrones de los compradores frecuentes. Todas estas son estrategias de marketing implementadas por las empresas basadas en los datos de compra de los clientes.
