Origen de la inteligencia artificial

Origen de la inteligencia artificial

Origen de la inteligencia artificial

Cuándo se popularizó la ia

Las raíces de la Inteligencia Artificial moderna, o IA, se remontan a los filósofos clásicos de Grecia y sus esfuerzos por modelar el pensamiento humano como un sistema de símbolos. Más recientemente, en la década de 1940, se desarrolló una escuela de pensamiento llamada «conexionismo» para estudiar el proceso del pensamiento. En 1950, un hombre llamado Alan Turing escribió un artículo en el que sugería cómo probar una máquina «pensante». Creía que si una máquina podía mantener una conversación a través de una teleimpresora, imitando a un ser humano sin diferencias notables, la máquina podría describirse como pensante. Su artículo fue seguido en 1952 por el modelo Hodgkin-Huxley del cerebro como neuronas que forman una red eléctrica, con neuronas individuales que se disparan en pulsos de todo o nada (on/off). Estos hechos, en una conferencia patrocinada por el Dartmouth College en 1956, contribuyeron a impulsar el concepto de Inteligencia Artificial.

«La IA está impulsando un enorme cambio en la forma en que podemos dirigir nuestro marketing y publicidad, incluso para las empresas más pequeñas. Esto significa que las empresas pueden orientar su «gasto y aumentar el retorno de la inversión» y permitir que la publicidad haga lo que debe, ofrecer a la gente los anuncios que quiere ver».

Historia de la inteligencia artificial pdf

Algunos relatos populares utilizan el término «inteligencia artificial» para describir las máquinas que imitan las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con la mente humana, como el «aprendizaje» y la «resolución de problemas», sin embargo, esta definición es rechazada por los principales investigadores de la IA[b].

A medida que las máquinas son cada vez más capaces, las tareas que se consideran que requieren «inteligencia» se eliminan a menudo de la definición de IA, un fenómeno conocido como efecto IA[3]. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres se excluye con frecuencia de las cosas que se consideran IA,[4] al haberse convertido en una tecnología rutinaria[5].

La inteligencia artificial se fundó como disciplina académica en 1956, y en los años posteriores ha experimentado varias oleadas de optimismo,[6][7] seguidas de decepción y pérdida de financiación (lo que se conoce como «invierno de la IA»),[8][9] seguidas de nuevos enfoques, éxito y financiación renovada.[7][10] La investigación en IA ha probado y descartado muchos enfoques diferentes desde su fundación, incluyendo la simulación del cerebro, la modelización de la resolución de problemas humanos, la lógica formal, las grandes bases de datos de conocimiento y la imitación del comportamiento animal. En las primeras décadas del siglo XXI, el aprendizaje automático estadístico altamente matemático ha dominado el campo, y esta técnica ha demostrado ser muy exitosa, ayudando a resolver muchos problemas desafiantes en la industria y el mundo académico[11][10].

Detener la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es una joven disciplina de sesenta años, que constituye un conjunto de ciencias, teorías y técnicas (incluyendo la lógica matemática, la estadística, las probabilidades, la neurobiología computacional, la informática) que pretende imitar las capacidades cognitivas de un ser humano. Iniciada en el aliento de la Segunda Guerra Mundial, sus desarrollos están íntimamente ligados a los de la informática y han llevado a los ordenadores a realizar tareas cada vez más complejas, que antes sólo podían delegarse en un humano.

Sin embargo, esta automatización sigue estando lejos de la inteligencia humana en sentido estricto, lo que hace que su denominación sea criticada por algunos expertos. El último estadio de sus investigaciones (una IA «fuerte», es decir, la capacidad de contextualizar problemas especializados muy diferentes de forma totalmente autónoma) no es en absoluto comparable a los logros actuales (IAs «débiles» o «moderadas», extremadamente eficaces en su campo de entrenamiento). La IA «fuerte», que sólo se ha materializado aún en la ciencia ficción, requeriría avances en la investigación básica (no sólo mejoras de rendimiento) para poder modelar el mundo en su conjunto.

Cronología de la inteligencia artificial

La web (especialmente Wikipedia) es una gran fuente para la historia de la inteligencia artificial. Otras fuentes clave son Nils Nilsson, The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements; Stuart Russell y Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach; Pedro Domingos, The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World; y Artificial Intelligence and Life in 2030. Por favor, comente las omisiones e inexactitudes involuntarias.

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