Psicologia e inteligencia artificial

Psicologia e inteligencia artificial

Psicología

John Michael Innes está afiliado al Centro de Excelencia Jean Monnet de la Universidad del Sur de Australia a título honorífico, sin recibir salario ni honorarios y sólo con espacio de oficina El Centro investiga el impacto de la digitalización en la sociedad.
La psicología y otras «profesiones de ayuda», como el asesoramiento y el trabajo social, suelen considerarse ámbitos humanos por excelencia. A diferencia de los trabajadores manuales o rutinarios, los psicólogos no ven en general ninguna amenaza para su carrera en los avances del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Los economistas están en gran medida de acuerdo. Uno de los estudios más amplios e influyentes sobre el futuro del empleo, realizado por los economistas de Oxford Carl Benedikt Frey y Michael Osborne, calificó la probabilidad de que la psicología pudiera ser automatizada en un futuro próximo en un mero 0,43%. Este trabajo se realizó inicialmente en 2013 y se amplió en 2019.
Somos científicos del comportamiento que estudian el comportamiento organizacional, y uno de nosotros (Ben Morrison) es también un psicólogo registrado. Nuestro análisis de los últimos cuatro años muestra que la idea de que la psicología no puede ser automatizada ha quedado obsoleta.

Aplicación de psicología artificial

Este libro explora el tema de la psicología artificial y cómo el campo debe adaptar las técnicas de pruebas neuropsicológicas humanas para proporcionar pruebas cognitivas adecuadas de los sistemas avanzados de inteligencia artificial. Muestra cómo los métodos de prueba clásicos no revelarán nada sobre la naturaleza cognitiva de los sistemas y si están aprendiendo, razonando y evolucionando correctamente; para estos sistemas, los autores esbozan cómo deben adoptarse técnicas de prueba similares a/adaptadas de las pruebas psicológicas humanas, particularmente en la comprensión de cómo el sistema reacciona al fracaso o al reaprendizaje de algo que ha aprendido incorrectamente o inferido incorrectamente. Los autores aportan ideas sobre las futuras arquitecturas/capacidades que poseerán los sistemas cognitivos artificiales y cómo podemos evaluar su funcionamiento. Se discute ampliamente la noción de comunicación y colaboración entre humanos e IA y se exploran temas como el desarrollo del conocimiento, el modelado del conocimiento y la gestión de la ambigüedad, la cognición artificial y la autoevolución del aprendizaje, los componentes del cerebro artificial y la arquitectura cognitiva, y el modelado psicológico artificial.

Cursos de psicología de la ia

La psicología y la inteligencia artificial (IA) son disciplinas estrechamente relacionadas, aunque las divisiones organizativas que existen en los centros de investigación y en la práctica profesional a veces dificultan la integración de ambas áreas.
Muchas personas todavía se sorprenden cuando descubren que soy psicólogo y también especialista en IA. Les llama la atención porque piensan que son dos áreas de conocimiento no relacionadas. Sin embargo, la realidad es que tienen mucho en común. De hecho, en la carrera de psicología siempre se cubren algunos conceptos básicos de IA, normalmente en los cursos sobre Psicología del Pensamiento. También en informática, cuando se estudian cursos relacionados con la Inteligencia Artificial, suele haber referencias a las teorías de la cognición humana.
Es una pena que, aún hoy, los estudios universitarios, incluso los de postgrado, tengan un carácter muy poco multidisciplinar. Por suerte, áreas como la Neurociencia Cognitiva tienen un enfoque eminentemente integrador y, en general, la investigación en ciencia cognitiva suele reunir a expertos de diferentes áreas, como

El futuro de la psicología

ResumenLos capítulos anteriores se han centrado en la introducción de las características dentro de un Continuo de Información y en cómo se relacionan con un sistema de razonamiento, aprendizaje y totalmente autónomo (análogo a un cerebro sintético), y en cómo un SELF debe poseer construcciones en su hardware y software para imitar los procesos y subsistemas humanistas. Este capítulo se centrará más en el diseño y la implementación de estas estructuras humanistas, entendiendo cómo deben interactuar y cooperar para formar un sistema de aprendizaje integral. Empleamos conceptos adaptados del ámbito de la psicología cognitiva como aportaciones a la formación de estas estructuras, subestructuras y componentes humanísticos interactivos. En resumen, la psicología nos ayuda a entender cómo funcionan estas estructuras dentro del cerebro humano, seguido de esfuerzos de traducción para diseñar e implementar estas funciones dinámicas dentro de un cerebro sintético análogo. De ahí que los bloques de construcción fundamentales se asemejen a la «conciencia sintética», compuesta por la cognición, la intuición y otras capacidades que poseen los seres humanos.Palabras claveSistema inteligente Inteligencia emocional Emoción básica Estado de excitación Inteligencia social

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