Cluster raspberry pi 2

Usos del clúster de la raspberry pi 4

Voy a publicar algunos videos discutiendo la computación en clúster con la Raspberry Pi en las próximas semanas, y voy a publicar el video + transcripción en mi blog para que pueda seguir a lo largo, incluso si usted no disfruta de sentarse a través de un video 🙂
Es lo mismo que una Raspberry Pi modelo B, pero deja de lado todos los puertos IO para lograr un factor de forma más flexible, que según la Fundación Rasbperry Pi es «adecuado para aplicaciones industriales». Pero en mi caso, estoy interesado en utilizarla para construir un clúster de Raspberry Pis.
Mucha gente intenta resolver problemas complejos con ordenadores. A veces hacen cosas como servir una página web a una gran cantidad de visitantes. Esto requiere mucho ancho de banda, y muchos ordenadores «backend» para manejar cada una de las millones de solicitudes. Otros, como los meteorólogos, necesitan encontrar los resultados de miles de millones de pequeños cálculos.
Al principio, sistemas como los superordenadores Cray llevaron el escalado vertical al extremo. Un enorme ordenador que costó millones de dólares fue el más rápido durante un tiempo. Pero este enfoque tiene algunos límites, y tener todo invertido en una sola máquina significa tiempo de inactividad cuando necesita mantenimiento, y actualizaciones limitadas (a menudo dolorosamente caras).

Raspberry pi 3 modelo a+

El tutorial para construir un cluster de Raspberry Pi con MicroK8s está aquí. Este blog no es un tutorial. El objetivo de este blog es responder: ¿por qué? ¿Por qué construir un cluster de Raspberry Pi con MicroK8s? Aquí profundizamos un poco más para entender el bombo de Kubernetes, los usos de la computación en clúster y las capacidades de MicroK8s.
La respuesta simple es descargar los recursos de computación de su ordenador principal a una pequeña pila de Raspberry Pis. La respuesta más larga es darte a ti mismo, y a tu ordenador, un descanso para hacer otras cosas y ahorrar tiempo. Puedes utilizar el clúster para la asignación de recursos o como un sistema independiente. Por ejemplo, si eres un fotógrafo que hace muchas fotos de alta resolución, puede que te des cuenta de que subir, coser o renderizar esas fotos puede resultar tedioso. En su lugar, podrías descargar cada foto a una Raspberry Pi. De este modo, tendrás varias cosas funcionando al mismo tiempo y podrás seguir escribiendo un blog sobre tu viaje.
Del mismo modo, si te metes en el negocio de YouTube, puede que te cueste un poco subir tus vídeos. Tienes que estar atento para que, cuando esté hecho, puedas volver enseguida a ver vídeos de gatos. Con un clúster Raspberry Pi Microk8s, puedes descargar la carga. Puede tardar un poco más si tu clúster no es tan grande, pero libera algo de tiempo. Si alguien que lea esto quiere escribir un tutorial para uno o ambos ejemplos, póngase en contacto.

Clúster de raspberry pi zero

En 2018, un pequeño grupo de entusiastas preventa de Oracle Suiza presentó su clúster Raspberry Pi de 12 nodos en el hackathon Hackzurich. El clúster estaba apilado en una configuración de 3×4 nodos, imitando un centro de datos de Oracle Cloud con 3 dominios de disponibilidad. Ejecutó un clúster Kubernetes totalmente operativo en la parte superior y pudo demostrar las conmutaciones de nodos y dominios de disponibilidad. El clúster resultó ser todo un imán para la gente. LEDs llamativos, un clúster de aspecto bonito, y la curiosidad insatisfecha de «¿qué está haciendo?» Se han sentado las bases del superordenador Raspberry Pi.
Al volver del hackathon, teníamos en la cabeza la idea de una estación de demostración portátil que pudiéramos llevar a conferencias y mostrar lo que es la tecnología en la nube. No sólo podríamos mostrar escenarios sencillos de conmutación por error y mantenimiento, sino que con algo como Kubernetes o el proyecto Fn de Oracle en la parte superior, podríamos construir muchas demostraciones autónomas, ponerlas en un catálogo en Internet, y luego mostrar en vivo en la conferencia lo que y cuando los asistentes querían ver. El catálogo también nos permitiría ampliarlo fácilmente a lo largo del año y en cualquier parte del mundo sin tener que acceder físicamente al clúster. Y, al ir con una pila de software tan autocontenida, cualquier otro hardware que utilice la misma pila, clúster Raspberry Pi o no, podría aprovechar también las mismas demostraciones. Estaba claro que se abrían muchas posibilidades al hacer esto, pero la siguiente pregunta era cómo de grande íbamos a ir.

Raspberry pi

Los entornos de contenedores distribuidos pueden simularse fácilmente con la ayuda de máquinas virtuales. Una alternativa interesante es montar un cluster con ordenadores Raspberry para ejecutar Docker y compañía en ellos. Te damos consejos sobre cómo configurarlo e instalarlo.
# losetup -P /dev/loop0 2017-09-07-raspbian-stretch-lite.imgHay dos particiones en la imagen: una partición de arranque y la partición raíz del sistema Debian. Se monta la partición de arranque con el siguiente comando:
Si ejecuta un clúster, tiene que asegurarse de que los nodos están sincronizados en el tiempo. Para ello utilizamos NTP, que configuramos a través de Ansible y con un rol de comunidad que instala Ansible Galaxy en el directorio local:
Muchos paquetes de software también requieren un mapeo funcional de nombres de host a direcciones IP. Sin embargo, como no queremos operar un servidor de nombres completo, utilizamos Ansible para mantener un archivo de hosts que distribuimos a todos los nodos participantes.