Opencv raspberry pi 2

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Como se explica aquí, el chip de RAM física es utilizado tanto por la CPU como por la GPU. En una Raspberry Pi 2 o 3 por defecto se asignan 64 Mbytes para la GPU. Esto puede ser algo pequeño para proyectos de visión. Para aumentar la cantidad de memoria para la GPU, utilice el siguiente comando. En una Raspberry Pi 4, hay 128 Mbytes asignados a la GPU. No es necesario cambiar esto al principio.
Algunas palabras de advertencia. No utilice pip para instalar OpenCV en su Raspberry Pi. En primer lugar, las instalaciones de pip no soportan C++ debido a la falta de archivos de cabecera. Si quieres escribir código en C++, como nos gusta hacer, nunca uses pip. En segundo lugar, en el momento de escribir esto (enero de 2020), la versión de OpenCV 4.1.1 será instalada por pip. Esta versión depende de una biblioteca atómica. Aunque está disponible, el sistema operativo de Raspbian sólo utilizará esta biblioteca cuando se le obligue a hacerlo. Esto puede hacerse mediante el truco LD_PRELOAD. La misma historia se aplica a «sudo apt-get install python3-opencv». La versión instalada de OpenCV (3.2.0 por el momento) tampoco soporta C++. Otro posible escollo puede ser el repositorio. En cuanto este ecosistema se actualice con una versión más nueva, un simple comando como «sudo apt-get upgrade» instalará automáticamente la versión 4.0.0 o superior, que es incompatible con la serie 3. A menos que haya aislado su OpenCV en un entorno virtual, se enfrentará a un trabajo de reparación de sus antiguos proyectos que le llevará mucho tiempo. Además de todo esto, y aún peor, la versión instalada no está optimizada para los núcleos NEON-ARM de la Raspberry Pi. Así que terminas con una biblioteca que podría ser mucho más rápida si se instalara manualmente según el procedimiento que se indica a continuación.

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Este pequeño PC tiene una gran potencia con un procesador quadcore de 900mhz y 1gb de RAM. Para dar un poco de perspectiva, la Raspberry Pi 2 es más rápida que la mayoría de los ordenadores de sobremesa en el laboratorio de informática de mi instituto.
También he proporcionado los tiempos de instalación para cada paso. Algunos de estos pasos requieren mucho tiempo de procesamiento. Por ejemplo, la compilación de la biblioteca OpenCV en una Raspberry Pi 2 tarda aproximadamente 2,8 horas frente a las 9,5 horas en la Raspberry Pi B +, así que por favor planifique su instalación en consecuencia.
ACTUALIZACIÓN: El tutorial que está leyendo ahora cubre cómo instalar OpenCV 3 con Python 2.7 y los enlaces de Python 3 en Raspbian Wheezy. Raspbian Jessie ha reemplazado a Raspbian Wheezy y si esta es la primera vez que lees este tutorial, es muy probable que estés usando Raspbian Jessie. Por favor, utilice las siguientes guías actualizadas para ayudarle a instalar OpenCV + Python en su Raspberry Pi.
Voy a suponer que usted tiene su Raspberry Pi 2 o Raspberry Pi B + unboxed y la configuración. Si aún no tienes una Raspberry Pi, definitivamente te sugiero que adquieras una. Son súper baratas y muy divertidas para jugar.

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Como OpenCV es una biblioteca de análisis visual, es posible que prefieras utilizarla con datos en vivo. Si ese es el caso, necesitarás conectar una cámara a tu Raspberry Pi. Puede ser el complemento oficial de la cámara de la Raspberry Pi o una cámara USB de terceros. Esto no es necesario para la configuración e instalación, pero es probable que lo necesite para los proyectos que cree después.
Si está utilizando una cámara USB, asegúrese de que se le suministra suficiente energía desde los puertos USB de su Raspberry Pi. También necesitarás una tarjeta microSD (o tarjeta SD para los modelos más antiguos) con un sistema operativo adecuado instalado.
Puede seguir estos pasos utilizando un teclado o un ratón o conectándose a su Raspberry Pi de forma remota a través de SSH si éste está habilitado. SSH no está habilitado por defecto en el sistema operativo de la Raspberry Pi, por lo que tendrá que habilitarlo primero antes de poder conectarse de forma remota (suponiendo que está en la misma red local).
Instalación y configuración inicial de la Raspberry Pi Como hemos mencionado, estamos asumiendo que ya tienes la última versión de Raspberry Pi OS instalada en tu Raspberry Pi. Sin embargo, antes de proceder a la instalación de OpenCV, tendrás que asegurarte de que tu sistema está totalmente actualizado.

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Sistema operativo.Utiliza una tarjeta de memoria SD rápida para tu Raspberry Pi 4. 100MB/s y una capacidad de 32 GB es perfecto.El sistema operativo se instala mediante la nueva Herramienta de Imagen de Raspberry Pi de este sitio. La herramienta de imagen puede escribir un sistema operativo de su elección en una tarjeta SD. Al mismo tiempo, formateará la tarjeta en el ext4 correcto para la Raspberry Pi, incluso una tarjeta de 64, 128 o incluso 256 GBytes. Diferentes formatos de imagen son compatibles, haciendo que esta herramienta sea una mejor alternativa a balena Etcher.El segundo paso es descargar el sistema operativo de su elección para su Raspberry Pi 4. La presentación de abajo muestra lo fácil que es todo el proceso de escritura de imágenes. Después de instalar con éxito el sistema operativo Raspbian, es el momento de actualizar y mejorar su sistema operativo con los siguientes comandos en la terminal.
Como se explica aquí, el chip de memoria RAM física es utilizado tanto por la CPU como por la GPU. En una Raspberry Pi 2 o 3 por defecto hay 64 Mbytes asignados para la GPU. La Raspberry Pi 4 tiene un tamaño de memoria de GPU de 76 Mbytes. Puede ser algo pequeño para proyectos de visión, mejor cambiar esto ahora a un 128 Mbyte. Para aumentar la cantidad de memoria para la GPU, utilice el siguiente menú. Después de esta acción, el sistema quiere reiniciarse. Vamos a hacerlo.