Frecuencia de la red Arduino
En este tutorial se aprende todo sobre los módulos de sensor de sonido de micrófono KY-038 y KY-037. Después de las especificaciones técnicas explico el esquema y la funcionalidad de los módulos de sensor de sonido en detalle.Se crea el cableado y el código de programa para Arduino, ESP8266 y ESP32 microcontrolador y presento los principales resultados del tutorial de sensor de sonido.En el último capítulo comparamos el módulo KY-038 y KY-037 en cuanto a su sensibilidad.
Hay dos sensores de sonido de micrófono diferentes, llamados KY-038 y KY-037, que no tienen casi ninguna diferencia. La única diferencia es que el KY-037 tiene un micrófono incorporado con una mayor sensibilidad que no se especifica. Por lo tanto, podemos utilizar ambos módulos de sensores de sonido completamente igual, ya que tienen las mismas especificaciones y los mismos componentes eléctricos.
Antes de poder conectar el sensor de sonido KY-038 o KY-037 a cualquier microcontrolador, tenemos que conocer las especificaciones técnicas del sensor. La siguiente tabla muestra la hoja de datos del sensor de sonido KY-038 y del KY-38.
Arduino de frecuencia de línea
Recientemente he estado realizando algunos proyectos con la plataforma electrónica Arduino. Uno de los proyectos implicaba la evaluación comparativa de ciertos motores y me exigía medir los niveles de ruido. Cubriré ese proyecto con más detalle en uno de los futuros artículos, pero ahora me gustaría escribir sobre el proceso y las mejores prácticas para medir los niveles de sonido y analizar las frecuencias con un Arduino. Hablaré de sonido, micrófonos, muestreo, FFT y más. Este artículo va a estar dirigido a los principiantes, que no son ni expertos en procesamiento de señales ni expertos en electrónica y será de bastante alto nivel con enlaces para una lectura más profunda.
El sonido es una onda que se mueve en el espacio y cuando se almacena (en forma digital o analógica) se representa mediante una Forma de Onda, que es la amplitud de la onda medida en cada momento en un punto determinado del espacio. Se puede pensar en esto como si el sonido pasara por un micrófono donde se mide constantemente y las mediciones forman la forma de onda. Como sólo podemos medir un número finito de veces por unidad de tiempo, este proceso de medición se llama muestreo y genera una señal discreta. Además, cada muestra en el tiempo también se hace discreta durante este proceso, ya que los ordenadores y los circuitos integrados tienen una precisión y un almacenamiento finitos.
Contador de frecuencia esp8266
Estoy tratando de construir un monitor de bebé personalizado para mi esposa que es sorda. Tiene que detectar ruidos fuertes y escuchar una serie específica de tonos de una bomba de alimentación que utiliza nuestra hija. A continuación, enviará una señal de radio a la otra habitación para activar un agitador de cama.
Tengo un bucle que muestrea el micrófono MAX4466 y utiliza un cálculo «peakToPeak» para determinar el volumen, que puedo utilizar para activar los ruidos fuertes (pegado abajo). Sin embargo, no puedo averiguar cómo determinar la frecuencia de una muestra de ruido. He intentado buscar otros sketches y tutoriales que funcionen, pero no he encontrado nada. La bomba de alimentación, cuando tiene un error emite una serie de tonos que alternan entre 4,1 kHz y 2,1 kHz. Lo que quería hacer es ver si suena el primer tono, y luego si aparece el segundo tono un par de segundos después, entonces se activaría el envío de la señal al otro dispositivo.
Llevo dos días intentando encontrar la forma de determinar la frecuencia, pero no lo he conseguido. Cualquier ayuda sería muy apreciada. Lo más cercano que pude conseguir fue esto: Instructables – Arduino Frequency Detection, pero cuando uso este script, el Arduino ya no puede hacer analogRead() para obtener el estado de varias perillas de ajuste y demás que tengo en el dispositivo.
Medidor de frecuencia de audio Arduino
Describe la detección de frecuencia y tono para la detección de tono en Arduino (frequency.cpp, pitch.cpp). El núcleo de la aplicación: el algoritmo de detección de frecuencia. Parte del proyecto Arduino Pitch Detector.\N(\N)
Cada instrumento musical crea un conjunto único de armónicos [demo]. En la Escala Even Tempered comúnmente utilizada, a la tecla A4 del piano le corresponde una frecuencia fundamental \(f_0=440\mathrm{\ Hz}\). Otras frecuencias siguen como:
El principal reto de este proyecto es detectar la frecuencia fundamental de las notas que se tocan utilizando un sistema embebido. La frecuencia fundamental se define como la frecuencia más baja producida por una oscilación.
Un estudio bibliográfico ha revelado que el uso de características en el dominio del tiempo (1) no funcionará bien para instrumentos musicales, como un clarinete, que producen armónicos más fuertes que la frecuencia fundamental.
El método alternativo de cálculo de la autocorrelación (3) reduce el requisito de procesamiento a \(N-\log(N)\N-\N-), pero el algoritmo utiliza mucha más memoria. Esto deja menos memoria para almacenar las muestras de audio, lo que reduce el tamaño de la ventana y, en consecuencia, limita la capacidad de reconocer las frecuencias bajas.
