Estimar arduino
Recibir y reaccionar a las notificaciones en los dispositivos móviles puede ser engorroso. Proponemos MuscleIO, el uso de la estimulación muscular eléctrica (EMS) para la salida de notificaciones y la electromiografía (EMG) para reaccionar a las mismas. Nuestro enfoque proporciona una forma de manejar las notificaciones con una sola mano, sin necesidad de mirar, y con poco esfuerzo. Hemos construido un prototipo que intercala las señales de entrada y salida de los músculos utilizando los mismos electrodos. La EMS y la EMG se alternan de forma que la señal de entrada de la EMG se mide en los huecos de la señal de salida de la EMS, de forma que la contracción muscular voluntaria se mide durante la estimulación muscular.
Las notificaciones se representan como señales EMS y se aceptan o rechazan mediante una respuesta EMG direccional o temporal. Un estudio de usuarios de laboratorio con 12 participantes muestra que la respuesta EMG direccional es superior a la respuesta basada en el tiempo en términos de tiempo de reacción, tasa de error y preferencia del usuario. Además, el enfoque direccional es el más rápido y el más intuitivo para los usuarios en comparación con una interfaz de smartwatch basada en botones como línea de base.
Hack de la unidad Tens
Se trata de un circuito electrónico de estimulación muscular que estimula los nervios de la parte del cuerpo en la que se colocan los electrodos. Es útil para aliviar el dolor de cabeza y muscular y revivir los músculos congelados que impiden el movimiento. La principal ayuda de la estimulación muscular es la eliminación de la celulitis y el fortalecimiento de los músculos.
Mediante el potenciómetro VR1 se puede controlar la intensidad de la corriente que se detecta en los electrodos. El nivel de brillo del LED1 indica la amplitud de los impulsos. Si quieres aumentar el nivel de intensidad, sustituye la resistencia de 1,8kΩ por una de 5,6kΩ o un valor superior hasta 10kΩ.
X1 es un pequeño transformador de red con primario de 220V a secundario de 12V, 100/150mA. Debe estar conectado en sentido inverso, es decir, conectar el devanado secundario al colector de T2 y a tierra, y el primario a los electrodos de salida. La tensión de salida es de unos 60V, pero la corriente de salida es tan pequeña que no hay peligro de descarga eléctrica.
Los electrodos están formados por pequeñas placas metálicas de poco espesor de unos 2,5×2,5 cm2. Utilice cables flexibles para soldar los electrodos y conectarlos a la salida del aparato. Antes de fijar los electrodos metálicos al cuerpo, límpielos con un paño húmedo.
Arduino de electroestimulación
Todos los pasos siguientes se llevan a cabo en nuestros videos tutoriales de Youtube. hay tres videos: (1) conexión de openEMSstim a un dispositivo androide a través de Bluetooth LE; (2) introducción a la EMS utilizando un dispositivo TENS de venta al público; y, (3) conexión de openEMSstim a Python a través de USB. Te recomiendo que primero leas toda la información a continuación, te familiarices con el equipo y luego vayas a ver los videos.
Lo primero que debes hacer es asegurarte de que estás familiarizado con tu dispositivo EMS (el generador de señales). Si no lo estás, no tiene sentido seguir adelante, de hecho te aconsejo encarecidamente que experimentes (lentamente, con cuidado y de forma segura) con tu dispositivo EMS por sí solo durante unos días. A continuación te explico cómo utilizar un dispositivo EMS/TENS:
Para controlar tu dispositivo EMS a través de openEMSstim necesitas enviar comandos vía bluetooth (o serie, pero aquí preferimos bluetooth sobre serie — para ejemplos de serie ve a APIs). Estos son los pasos para conectarse a un teléfono Android mediante Bluetooth:
Asegúrate de que el dispositivo EMS está encendido — es decir, el generador de señales que envía los impulsos, una máquina TENS, o un dispositivo de masaje. La mayoría de los dispositivos tienen un LED que le muestra que los impulsos están saliendo (parpadean para cada pulso, asegúrese de comprobarlo).
Electronette
Proponemos una nueva modalidad de autenticación biométrica activa: la estimulación muscular eléctrica (EMS). Para ello, hemos diseñado un sistema interactivo, al que llamamos ElectricAuth, que estimula los músculos del antebrazo del usuario con una secuencia de impulsos eléctricos (es decir, el desafío EMS) y mide los movimientos involuntarios de los dedos del usuario (es decir, la respuesta al desafío). ElectricAuth aprovecha la variabilidad intersujeto de EMS, donde la misma estimulación eléctrica da lugar a diferentes movimientos en diferentes usuarios porque la fisiología de cada persona es única (por ejemplo, diferencias en la estructura ósea y muscular, resistencia y composición de la piel, etc.). Todas estas diferencias se suman para crear respuestas individuales al mismo estímulo, que nuestro sistema utiliza como característica clave para autenticar a un usuario. De este modo, ElectricAuth permite a los usuarios iniciar la sesión sin tener que memorizar contraseñas o PINs.
Proponemos una nueva modalidad de autenticación: la estimulación muscular eléctrica (EMS). Para explorarlo, creamos un sistema interactivo que (a) estimula los músculos del antebrazo del usuario con impulsos eléctricos (es decir, utilizando uno de los 68M retos EMS posibles); (b) mide los movimientos involuntarios de los dedos del usuario, que son únicos porque la fisiología de cada persona es diferente; (c) verifica esta respuesta utilizando un modelo de autenticación, e inmediatamente elimina este reto, haciendo que nuestro sistema sea seguro contra las violaciones de datos y los ataques de repetición, ya que nunca reutiliza el mismo reto. Lo demostramos aquí con el ejemplo de (d) autenticar a un usuario de RV sin contraseñas ni PIN.
