Los límites de la inteligencia artificial
impacto negativo de la inteligencia artificial en las empresas
¿Ha oído hablar de Neuralink? Es una empresa emergente cofundada por Elon Musk que está trabajando en la integración de la inteligencia artificial en el cuerpo humano. Han desarrollado un chip que es una matriz de 96 pequeños hilos de polímero, cada uno de los cuales contiene 32 electrodos y puede ser trasplantado al cerebro.
Sé lo que estás pensando: «Esto es ciencia ficción en serio», pero la respuesta es: no. Esto está ocurriendo en el mundo real y con este dispositivo se puede conectar el cerebro con los dispositivos electrónicos cotidianos sin ni siquiera tocarlos.
Es hora de hacerse algunas preguntas serias: ¿Es realmente necesario? ¿Será tan útil? ¿Estamos preparados para este tipo de tecnología? ¿Cómo afectará a nuestras vidas en el futuro? Descubramos los retos de la IA.
El impacto de la Inteligencia Artificial en la vida de las personas y en la economía ha sido sorprendente. La Inteligencia Artificial puede añadir unos 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2030. Para ponerlo en perspectiva, esto equivale a la producción económica combinada de China e India en la actualidad.
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Marcus, autor de best-sellers, emprendedor y profesor de psicología en la Universidad de Nueva York, lleva décadas estudiando cómo aprenden los niños, y cree que arrojar más datos a los problemas no conducirá necesariamente al progreso en áreas como la comprensión del lenguaje, por no hablar de llevarnos a la AGI (inteligencia artificial general).
Marcus es la voz de la anti-hipnosis en un momento en que la IA es todo un bombo, y en 2015 tradujo su pensamiento en una startup, Geometric Intelligence, que utiliza conocimientos de psicología cognitiva para construir sistemas de aprendizaje automático de mejor rendimiento y menos hambrientos de datos. El equipo fue adquirido por Uber en diciembre para dirigir los laboratorios de IA de Uber, donde su cofundador Zoubin Ghahramani ha sido nombrado científico jefe. ¿Qué vio el gigante tecnológico que era tan importante?
En una entrevista para Flux, me senté con Marcus, quien habló de por qué el aprendizaje profundo es el martillo que está haciendo que todos los problemas parezcan un clavo y por qué su enfoque alternativo de datos dispersos es tan valioso.
AMLG: Gary, eres bien conocido por ser un crítico de esta técnica, has dicho que está sobredimensionada. Que el aprendizaje profundo es bueno en tareas específicas como la percepción y la categorización, y tal vez en superar a los humanos en el ajedrez, pero que usted sentía que esta manía del aprendizaje profundo estaba llevando el campo de la IA en la dirección equivocada, que no estamos haciendo progresos en la cognición y la IA fuerte. O como has dicho, «queríamos al robot Rosie, y en su lugar tenemos la Roomba». Así que ha abogado por volver a introducir la psicología en la mezcla, porque hay muchas cosas que los humanos hacen mejor, y que deberíamos estudiar a los humanos para entender por qué hacen las cosas mejor. ¿Sigue pensando lo mismo sobre este campo?
ventajas de la inteligencia artificial
Observando los límites de la inteligencia artificial (IA) y el control basado en la complejidad y las deliberaciones teóricas de los sistemas, los autores pretenden derivar una perspectiva de las posibles aplicaciones y aportar ideas sobre un futuro complementario del procesamiento de la información hombre-máquina. A partir de estos ejemplos, los autores proponen una agenda de investigación en cinco áreas para avanzar en este campo.
Este artículo es de naturaleza conceptual, pero una revisión bibliográfica semisistemática teóricamente informada de varias disciplinas, junto con preguntas de investigación futura empíricamente validadas, proporcionan el trasfondo de la narración general.
La IA se encuentra severamente limitada en su aplicación al control y se discute desde las perspectivas de la complejidad y la cibernética. Se presentan como ejemplos destacados y representativos tres de estos límites, a saber, el límite de Bremermann, los problemas de detectabilidad y controlabilidad parciales de los sistemas complejos y los sesgos inherentes a la complementariedad del procesamiento de la información por parte del ser humano y la máquina. A continuación, los autores ilustran minuciosamente cómo podría ser una colaboración hombre-máquina en función de las particularidades de la tarea y el entorno. Con ello, los autores proponen diferentes ángulos de investigación futura que podrían revolucionar la aplicación de la IA en la dirección contable.
la importancia de la inteligencia artificial
Michael Chui: Lo primero que sabemos es la amplia aplicabilidad potencial. Dicho esto, estamos en una fase muy temprana de la adopción de estas tecnologías, por lo que queda mucho camino por recorrer. Otra de las cosas que hemos descubierto es que una forma de pensar en dónde está el potencial de la IA es simplemente seguir el dinero.
Si se trata de una empresa en la que el marketing y las ventas son el motor del valor, ahí es donde la IA puede crear el mayor valor. Si se trata de una empresa en la que la excelencia operativa es lo más importante, ahí es donde se puede crear el mayor valor con la IA. Si eres una compañía de seguros o un banco, el riesgo es realmente importante para ti, y ese es otro lugar donde la IA puede añadir valor. La IA puede abarcar todo, desde la gestión del capital humano hasta el análisis del rendimiento y la contratación de personal, etc., a lo largo de todo el sistema empresarial. Vemos el potencial de creación de valor de billones de dólares al año en toda la economía [Recuadro 1].
