Raspberry pi 4 cluster
raspberry pi 4 8gb cluster
Después de publicar mi video del servidor Raspberry Pi Blade la semana pasada, muchos comentaristas preguntaron qué haría con un clúster Pi. Muchos preguntaban por curiosidad, mientras que otros parecían estremecerse ante la sola idea de un clúster Pi, porque obviamente un PC barato tendría un mejor rendimiento… ¿no?
Nota: Esta entrada del blog corresponde a mi vídeo de YouTube del mismo nombre: ¿Por qué construir un clúster de Raspberry Pi? ¡Ve a ver el vídeo en YouTube si prefieres ver el vídeo en lugar de leer este post!
El almacenamiento a veces puede agregarse en un clúster, hasta cierto punto, pero incluso ahí, se sufre una penalización de rendimiento y la complejidad es mucho mayor que tener un solo servidor con muchos más discos duros.
La clave aquí es que las tareas deben dividirse para trabajar en los miembros del clúster. Algunos programas funcionan bien en paralelo. Pero hay otro software, como los juegos, que sólo puede dirigirse a una GPU y una CPU a la vez. Lanzar Flight Simulator a un clúster gigante de ordenadores no va a hacerlo más rápido. Ese tipo de software simplemente no se ejecutará en ningún clúster de Pi, por muy grande que sea.
kit de clúster de raspberry pi
En 2018, un pequeño grupo de entusiastas preventa de Oracle Suiza presentó su clúster Raspberry Pi de 12 nodos en el hackathon Hackzurich. El clúster estaba apilado en una configuración de 3×4 nodos, imitando un centro de datos de Oracle Cloud con 3 dominios de disponibilidad. Ejecutó un clúster Kubernetes totalmente operativo en la parte superior y pudo demostrar las conmutaciones de nodos y dominios de disponibilidad. El clúster resultó ser todo un imán para la gente. LEDs llamativos, un clúster de aspecto bonito, y la curiosidad insatisfecha de «¿qué está haciendo?» Se han sentado las bases del superordenador Raspberry Pi.
Al volver del hackathon, teníamos en la cabeza la idea de una estación de demostración portátil que pudiéramos llevar a conferencias y mostrar lo que es la tecnología en la nube. No sólo podríamos mostrar escenarios sencillos de conmutación por error y mantenimiento, sino que con algo como Kubernetes o el proyecto Fn de Oracle en la parte superior, podríamos construir muchas demostraciones autónomas, ponerlas en un catálogo en Internet, y luego mostrar en vivo en la conferencia lo que y cuando los asistentes querían ver. El catálogo también nos permitiría ampliarlo fácilmente a lo largo del año y en cualquier parte del mundo sin tener que acceder físicamente al clúster. Y, al ir con una pila de software tan autocontenida, cualquier otro hardware que utilice la misma pila, clúster Raspberry Pi o no, podría aprovechar también las mismas demostraciones. Estaba claro que se abrían muchas posibilidades al hacer esto, pero la siguiente pregunta era cómo de grande íbamos a ir.
raspberry pi
Es posible que ya conozcas la utilidad del clúster Raspberry Pi para aprender, experimentar y hacer algo innovador. Si nunca has oído hablar de él, digamos que es una sabia inversión que puede potenciar tus habilidades y mejorar el rendimiento de tus sistemas informáticos locales como ningún otro.
Pero, ¿por qué necesitas un clúster de Raspberry Pi cuando puedes ejecutar los mismos procesos con tu típico ordenador de sobremesa/portátil/servidor? Este artículo proporcionará 12 casos de uso del clúster Raspberry Pi y explicará por qué podría querer obtenerlo para su laboratorio casero o para su negocio.
La idea de un clúster no es nueva y ha existido desde hace bastantes años. Antes, las universidades construían clústeres con fines de investigación y desarrollo. Hoy en día, la computación en clúster ha ganado popularidad a medida que los desarrolladores, investigadores y científicos de datos han comenzado a explorar nuevas tecnologías y a realizar grandes «trabajos» en casa en lugar de en la nube. Con la abundancia de ordenadores de placa única de bajo coste, este enfoque equivale a una forma de «superordenador doméstico». Los proyectos largos que consumen muchos recursos pueden crear retrasos frustrantes en cualquier flujo de trabajo, desde la codificación de vídeo hasta los renders en 3D, pasando por el análisis y la extracción de datos o las canalizaciones de CI/CD. Todo ello puede empantanar incluso las máquinas de trabajo más intensas. También tiene mucho sentido, desde el punto de vista económico, ejecutar las tareas que consumen muchos recursos de forma local en lugar de en la nube en determinadas circunstancias.
rendimiento del clúster de raspberry pi
En la vida real, soy un administrador de sistemas Linux con experiencia como desarrollador web.Recent Postsenlace a ¿Cómo construir tu primer clúster de Raspberry Pi?¿Tienes dos o más Raspberry Pi en casa?¿Quieres intentar juntarlas para hacer un clúster?Si es así, estás en el lugar correcto. Cuando compré mi segunda Raspberry Pi, inmediatamente quise…Continue Readinglink to ¿Cómo aprender a programar en Python con una Raspberry Pi? Aprender Python es un paso importante para utilizar una Raspberry Pi de manera eficiente. Pero no es sencillo de aprender si empiezas desde cero.Soy un desarrollador web, así que soy bueno con la codificación, y voy a compartir…Continue ReadingMaster your Raspberry Pi – 10% de descuentoComprar ahora
