Tcrt5000
Cualquier método funcionará, siempre que el detector envíe un LOW lógico (0V) o HIGH (5V) al Arduino. En este vídeo se utilizan dos sensores ópticos TCRT5000, por la única razón de que los tenía por ahí y de que se pueden colocar fácilmente junto a la pista.
Estos sensores son baratos, pero son algo susceptibles a la luz brillante del entorno. Hay otros sensores que utilizan una señal de 38kHz con el transmisor y que tienen un filtro de 38kHz en el lado del receptor, estos son menos susceptibles a la luz ambiental.
Los sensores son del tipo de reflexión. El componente azul es un transmisor infrarrojo, el negro es un receptor IR que detecta la luz reflejada. Con el potenciómetro se puede ajustar la sensibilidad. Encuentra el punto en el que el sensor esté siempre encendido aunque no refleje nada. Luego, con tu aplicación, mientras está reflejando, encuentra el punto en el que el sensor se apaga. El punto medio entre estos dos es un buen punto para la sensibilidad.
Los sensores son imposibles de ocultar a lo largo de la vía. Hay dos soluciones para ello. Los sensores pueden montarse debajo de la vía, mirando hacia arriba a través de un agujero para que se reflejen en la parte inferior del tren. Una forma aún mejor es cortar el transmisor y el receptor y conectarlos a la placa de circuito impreso con 4 cables. Entonces se pueden colocar al lado de la vía, justo encima del carril, uno frente al otro. Son lo suficientemente pequeños como para ser fácilmente escondidos. El detector ahora es del tipo de interrupción del haz, siempre está «encendido», hasta que un tren interrumpe el haz IR. Esto es más fiable que la reflexión, y también esta configuración es menos susceptible a la luz ambiental.
Ir sensor óptico arduino
Estuve probando en carretera el Rohm SensorShield-EVK-003 (Compatible con Arduino) y los sensores que vienen con él, en 2017.Uno de los sensores que no había revisado durante la prueba, es el Monitor de Ritmo Cardíaco BH1790GLC.Voy a utilizar ese sensor en un diseño de FPGA. Primero lo estoy probando con los ejemplos de Arduino de ROHM, para aprender cómo funciona.
El sensor BH1790GLC utiliza la luz visible (verde) para medir las métricas del ritmo cardíaco.Dos LEDs verdes, mejor colocados justo al lado del sensor y brillando hacia arriba, son pulsados por el controlador de LED del CI. La pulsación y la intensidad son configurables. Se coloca la yema del dedo sobre los LED y el sensor. El sensor tiene un bloque de infrarrojos y un filtro de paso verde, y mide la luz de los LED que pasa por el dedo (y los vasos sanguíneos).
Esta huella, con los LEDs SMD, es diminuta. Si se construye esto en una carcasa, se puede utilizar un filtro de protección verde para proteger el hardware. La detección táctil funciona con y sin filtro encima.
El circuito de la placa de evaluación es una implementación exacta del diseño de la hoja de datos. Justo visible en la esquina inferior derecha de la foto inferior de la PCB es el cable de alimentación del LED externo. La placa utiliza un VCC de 3V. Los LEDs necesitan 5V, y hay un cable dedicado para ello
Código del sensor de infrarrojos en el arduino
Características: Asegura tu proyecto con la biometría – este sensor óptico de huellas dactilares todo-en-uno hará que la adición de la detección de huellas dactilares y la verificación super simple. Estos módulos se utilizan normalmente en las cajas fuertes – hay un chip DSP de alta potencia que hace la representación de la imagen, el cálculo, la búsqueda de características y la búsqueda. Se conectan a cualquier microcontrolador o sistema con serial TTL, y envían paquetes de datos para tomar fotos, detectar huellas, hacer hash y buscar. También puede registrar nuevos dedos directamente: se pueden almacenar hasta 162 huellas dactilares en la memoria FLASH integrada. Hay un LED rojo en la lente que se ilumina durante la toma de fotos para que sepas que está funcionando.Hay básicamente dos requisitos para utilizar el sensor óptico de huellas dactilares. El primero es registrar las huellas dactilares, es decir, asignar un número de identificación a cada una de ellas para poder consultarlas posteriormente. Una vez que hayas registrado todas tus huellas, puedes «buscar» fácilmente en el sensor, pidiéndole que identifique qué identificación (si es que hay alguna) está siendo fotografiada en ese momento. Puedes registrarlas usando el software de Windows (más fácil y más limpio porque te muestra la fotografía de la huella) o con el sketch de Arduino (bueno para cuando no tienes una máquina de Windows a mano o para registrarlas en el camino)
Código del sensor óptico de Arduino
El proyecto de theremin óptico de [Fearless Night] aprovecha el tipo de piezas altamente integradas que están disponibles para el hacker y el aficionado moderno en todos los sentidos. El resultado es un instrumento compacto con un software que puede modificarse utilizando el IDE de Arduino para llevarlo a lugares a los que el diseño original del Theremin nunca podría llegar.
El diseño se basa en una placa de desarrollo STM32 MCU «Blue Pill» y dos placas de sensores gestuales Avago APDS-9960, junto con algunos otros componentes de apoyo. Mientras que el Theremin original detectaba la proximidad de la mano utilizando dos sensores capacitivos tipo antena para controlar la frecuencia y el volumen de las notas, este diseño se basa en dos sensores ópticos para hacer el mismo trabajo.
[Fearless Night] permite descargar el esquema, el código, la lista de piezas e incluso los modelos 3D de la carcasa. También se incluyen los archivos de la placa de circuito impreso para un cómodo montaje, pero como el número de componentes es bastante bajo, un hacker paciente debería poder soldarlo a mano sin muchos problemas.Este proyecto crea el audio utilizando la capacidad de Síntesis Digital Directa (DDS) del STM32 y un simple filtro de paso bajo, y tiene varias maneras de ajustar la salida. ¿Qué es la DDS? Nuestro propio Elliot Williams lo explica en términos de salida de audio para microcontroladores, y si quieres una visión más completa, Bil Herd estará encantado de contártelo todo.
